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题名基于混合暗通道算法的图像去雾研究
被引量:3
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作者
邵明省
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机构
鹤壁职业技术学院电子信息工程学院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第7期796-800,共5页
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基金
河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划项目(2019GZGG026)
鹤壁职业技术学院青年骨干教师培养计划项目(2019HYQNJS-001)。
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文摘
基于混合暗通道算法对图像去雾进行了研究。首先通过阈值划分混合暗通道,混合暗通道为近景区域和远景区域之和,最大化相似度评价函数获得混合暗通道微调系数;接着通过像素点与区域中心点的暗通道光强差值实现近景区域去雾,远景区域去雾规则是通过像素的膨胀、腐蚀实现;最后给出了算法流程。实验仿真显示该算法去雾图像视觉比其它算法的效果好,定量分析指标较优。
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关键词
计量学
图像去雾
混合暗通道算法
阈值划分
近景区域
远景区域
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Keywords
metrology
image dehazing
mixed dark channel prior
threshold division
near scene
far scene
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于混合远景和近景区域暗通道算法的图像去雾研究
被引量:6
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作者
田源
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机构
河南牧业经济学院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期583-588,共6页
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基金
河南省社科联研究项目(SKL-2013-506)
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文摘
为了提高图像去雾效果,提出混合远景和近景区域暗通道算法。首先建立远景和近景区域暗通道,为近景区域最小值通道和远景区域最小值通道之和,不同区域设置不同的调节系数;接着估计大气光值,通过混合暗通道远景区域的前50个像素点颜色值的平均值获得,增设校正系数;然后导向滤波,采用自适应滑动窗口优化透射率;最后给出了算法流程。实验仿真显示所提算法去雾图像视觉效果较好,定量分析指标对比度、可见边对比度值较优。
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关键词
计量学
图像去雾
混合暗通道算法
近景区域
远景区域
自适应
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Keywords
metrology
image dehazing
mixed dark channel prior
near scene
far scene
adaptive
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
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