车用柴油机燃用混合替代燃料的试验研究

摈弃了传统的以常规angguim iudrop had reached 50%柴油为基础油的掺混方法,而直接将生物柴油和F-T柴油进行掺混,并将其混合燃料应用于4100QBZL柴油机上。在未对原机做任何改动的情况下,研究了该机燃用不同体积配比混合燃料时的动力性、经济性及NOX和烟度排放性能。研究表明:与0#柴油相比,该机的动力性稍有下降,燃油消耗率上升;燃油消耗率和NOX排放均随着生物柴油掺混比例的增大而升高;碳烟排放显著下降,较0#柴油的降低幅度高达52%;低比例的混合燃料对NOX排放和碳烟排放的trade-off关系有明显改善;生物柴油与F-T柴油混合燃料宜在较低的生物柴油掺混比例范围内使用。

500kV超高压充油海缆绝缘油混合替代研究

通过采用多种对油品理化性能及电气性能的测试手段,结合红外光谱(FTIR)及气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)等化学结构及成分分析技术,对国产优质十二烷基苯绝缘油与进口油品进行综合比对试验研究与分析;根据可能的运行情况,按照不同配比将国产油与进口油进行混油及老化试验,测定老化前后的混合油的物理、化学、电气特性,以此考察国产油的性能是否能够达到与进口油相当的水平,以及混合油是否能满足500 kV充油电缆用油的质量要求,从而评估国产绝缘油混合替代500 kV海缆进口绝缘油的可行性。

柴油机燃用混合替代燃料的燃烧与排放特性

将生物柴油和F-T柴油(F-T diesel)进行掺混,并将其混合燃料应用于4100QBZL柴油机上.在未对原机做任何改动的情况下,研究了该机燃用不同体积配比混合燃料时的燃烧特性及NOx和碳烟排放性能.研究表明,与0#柴油相比,该机的预混燃烧放热峰值降低、扩散燃烧放热峰值升高、燃烧更柔和;NOx排放随着生物柴油掺混比例的增大而升高;碳烟排放显著下降,较0#柴油的降低幅度高达37%;低比例的混合燃料对NOx排放和碳烟排放的trade-off关系有明显改善.生物柴油与F-T柴油混合燃料宜在较低的生物柴油掺混比例范围内使用.

CFC混合替代物的汽液平衡研究

自行安装并调试了一套用汽液双循环法测定加压下的汽液平衡数据的实验装置。通过对设备的测温、测压及相平衡测定系统进行调试、校核,表明该装置测定的汽液平衡数据是可靠的。用本实验装置分别测定了HCFC22+HCFC142b二元体系在313.15K、322.80K和328.15K三个温度下的汽液平衡实验数据;HCFC22+HFC152a二元体系在313.15K和328.15K两个温度下的汽液平衡实验数据;HCFC22+HFC152a+HCFC142b三元体系在313.15K、323.15K、328.15K和338.15K四个温度下的汽液平衡实验数据。最后,用Peng-Robinson状态方程对实验数据进行了成功的关联。

振动混合器内上浮颗粒悬浮特性数值模拟

对振动混合器内颗粒悬浮特性的深入了解,可为该类混合器的结构设计和优化提供依据.借助计算流体力学技术(computational fluid dynamics,CFD),应用欧拉-欧拉双流体模型对上浮颗粒在振动混合器内的悬浮特性进行了数值模拟研究.振动盘的往复运动采用动网格技术进行处理.通过模拟得到了混合器内的流场和颗粒的动态悬浮特性,并将模拟结果与文献试验数据对比验证模型准确性.结果表明,振动混合器内流场的典型特征为在振动盘的上方和下方各形成一循环涡流,涡流强弱随振动盘往复运动周期变化,但涡流方向保持不变,颗粒在混合器内悬浮分别经历均匀性快速变好、略微变好和动态稳定悬浮3个阶段.提高频率和增大振幅均可以使颗粒更快达到稳定悬浮,且悬浮的均匀性更好,但增大振幅会使悬浮的均匀波动性有所变大.增大固含量可使颗粒悬浮的均匀性增加,波动性减小.

利用米根霉混合培养饲用布拉迪酵母BS-F1的研究

本研究旨在利用米根霉和布拉迪酵母菌BS-F1混合培养的方法来生产饲用布拉迪酵母,并对其生产工艺进行优化,对混合发酵培养基进行了单因素和正交试验。结果表明:混合培养最佳培养基为玉米6%、豆粕3%、磷酸氢二铵0.2%。通过优化培养基组分和培养条件后,利用米根霉混合发酵,布拉迪酵母菌数可达到14.3亿/mL。

一种适用于混合三端直流输电线路的故障定位方法

针对因结构复杂导致的混合三端直流输电线路故障定位困难的问题,提出了一种结合变分模态分解算法与改进卷积神经网络(CNN)的故障定位方法(VMD-CNN)。首先,利用PSCAD/EMTDC软件构建混合三端直流输电系统模型,获得故障电流数据,应用克拉克变换对其解耦,获取故障电流的线模分量;其次,对得到的线模分量进行变分模态分解(VMD),得到多个本征模态函数(IMF)分量,选取特征信息最丰富的IMF分量作为VMD-CNN模型的输入;然后,利用高效的分类模型支持向量机(SVM)判别故障发生的区域,将提取到的IMF分量作为SVM输入进行训练学习,可以准确判断出故障发生区域;最后,搭建VMD-CNN模型进行故障定位,挖掘出行波信号中蕴藏的故障信息,同时通过麻雀搜索算法优化CNN中的超参数,实现混合三端直流输电线路的精确定位。仿真结果表明:过渡电阻为100Ω,不同故障位置情况下的定位相对误差均在0.17%以内;故障位置为460 km,不同过渡电阻情况下的定位相对误差均在0.25%以内;过渡电阻为50Ω,不同故障类型情况下的相对误差均在0.3%以内。所提方法能够提升不同故障位置、过渡电阻和故障类型下的定位准确性。

混合动力驱动单元技术发展与展望

随着新能源汽车发展走向深入,混合动力汽车成为增速较快的细分市场,各汽车制造商加大对混合动力车型及混合动力驱动单元的研发投入。为了更高效地开发混合动力驱动单元,从零部件组成、结构型式、电机位置等维度介绍混动车辆及混动驱动系统的主要概念及分类,结合2024年度中国市场混动车型的驱动系统型式,详细阐述不同构型混动驱动系统的应用现状,并以丰田、本田、通用、上汽、比亚迪等汽车公司混合动力驱动单元发展历程为依托,梳理混动驱动单元的迭代过程,最后对混动驱动单元未来的发展趋势进行展望,以期为各企业开发具有自主知识产权的混合动力驱动单元提供参考。

数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法

为探索沥青混合料材料组成设计新思路,通过构建材料性能数据库,提出了一种数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法。首先以沥青种类、空隙率等沥青混合料材料组成作为模型输入,以动态模量、动稳定度等混合料性能作为模型输出,分别构建了反向传播(Back propagation, BP)神经网络、极限梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)和随机森林(Random forest, RF)三种机器学习预测模型,并建立了MySQL材料性能数据库;然后运用数据库结构化SQL查询语句,以沥青混合料性能为搜索条件,通过反向匹配获得沥青混合料材料组成参考值,提出了数据驱动下的沥青混合料材料组成设计方法;最后通过实例分析验证了设计方法的可行性。研究结果表明:三种机器学习模型中XGBoost较BP神经网络决定系数R^(2)提升了0.03~0.40,较RF提升了0.01~0.08,适用于沥青混合料性能预测;并通过实例分析与室内试验相结合的方法,验证了基于数据库反向匹配实现沥青混合料材料组成设计的可行性。研究成果可为揭示沥青混合料与其材料组成之间的内在关联、指导沥青混合料材料组成设计提供重要参考。

20例混合牙列个别正常[牙合]儿童咬合力及咬合接触特点

目的:对混合牙列儿童的咬合力和咬合接触进行测量分析,初步提供混合牙列个别正常[牙合]儿童咬合情况的基线数据。方法:采用横断面研究,共纳入20例混合牙列个别正常[牙合]儿童,其中男童12例,女童8例,年龄在6.5~9.8岁。使用Dental PrescaleⅡ咬合分析系统进行牙尖交错位时咬合力和咬合接触的测量,包括全牙列最大咬合力(N)及咬合接触面积(mm^(2))、左右双侧最大咬合力及咬合接触面积、平均咬合压强(MPa)、最大咬合压强(MPa),并确定咬合力重心位置。对最大咬合力、平均咬合压强、咬合接触面积的性别差异进行分析,比较混合牙列个别正常[牙合]儿童咬合的双侧对称性,对咬合数据与年龄、身高、体质量、体重指数(body mass index,BMI)的相关性进行分析。结果:(1)20例混合牙列儿童在牙尖交错位时平均最大咬合力为(869.18±106.64)N,平均咬合接触面积为(25.19±2.89)mm^(2),平均咬合压强为(34.37±5.98)MPa,最大咬合压强中位数(P 25,P 75)为120(120,120)MPa;(2)左右双侧在最大咬合力、咬合接触面积、平均咬合压强、最大咬合压强上差异无统计学意义(P>0.05);(3)牙尖交错位时,12例男童和8例女童的平均咬合接触面积分别为(26.71±3.91)mm^(2)和(21.62±3.08)mm^(2),平均最大咬合力分别为(911.92±145.05)N和(769.47±116.45)N,差异有统计学意义(P<0.05),而平均咬合压强在男童和女童间差异无统计学意义(P>0.05);(4)牙尖交错位时的最大咬合力与年龄呈弱相关(r=0.219,P=0.046),与咬合接触面积呈极强的正相关(r=0.949,P<0.001),平均咬合压强、最大咬合压强、咬合接触面积与年龄、身高、体质量、BMI均无相关性;(5)20例混合牙列个别正常[牙合]儿童的咬合重心均位于磨牙区,最大咬合压强点有7例儿童仅位于第一恒磨牙区,有10例儿童在乳磨牙区和第一恒磨牙区均存在,有3例儿童仅位于乳磨牙区。结论:混合牙列个别正常[牙合]儿童在牙尖交错位时的最大咬合力、咬合接触面积、平均咬合压强、最大咬合压强双侧对称性良好;最大咬合力、咬合接触面积存在性别差异,男童大于女童;最大咬合力与咬合接触面积呈正相关。

惩罚矩阵T混合模型及其在省域经济分类中的应用

为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性,文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法,同时提出了一种改进的BIC模型选择准则来选择最优的混合模型数量和调节参数,进而通过自适应核范数阈值自动实现低秩估计,实现准确聚类。最后,通过数值模拟研究及与已有方法的对比验证了该方法的有用性,且将所建立的惩罚混合模型应用于中国省域经济发展水平划分研究,得到了比较准确的聚类结果。

乳化沥青冷再生混合料强度特征与失效断裂演变机制研究进展

“双碳”背景下,将乳化沥青冷再生混合料作为冷拌路面材料已受到道路工程界的广泛关注.针对乳化沥青冷再生混合料设计与应用中关键技术问题的研究进展进行了综述,系统地汇总了乳化沥青冷再生混合料在施工控制、强度发展机理和损伤行为特征3个方面的研究成果.混合料制备工艺方面,总结了目前国内外乳化沥青冷再生混合料生产工艺的相关技术,阐述了乳化沥青冷再生混合料的材料特性、拌和工艺、成型方式和养生条件等对其施工和易性的影响;混合料强度发展机理方面,阐明了乳化沥青冷再生混合料在不同影响因素下的微观结构特征,凝练了材料强度形成过程中的内部界面行为;混合料断裂失效行为特征方面,归纳了研究断裂行为和断裂机理的理论方法和实验手段,探讨了乳化沥青冷再生混合料的断裂机制与疲劳特性.研究表明:构建全面的材料组成特性认知体系,利用多尺度手段揭示乳化沥青冷再生混合料强度形成机理,实时动态感知混合料疲劳损伤过程的阶段性演化规律,将对改善乳化沥青冷再生混合料的力学性能和延长冷再生路面的使用寿命具有重要意义.

中医课程思政混合教学改革探索

笔者团队从规划课程顶层设计、创新课堂教学方法、增强教师思政意识及能力、拓展课程思政时空、完善考核评价方法5个途径,开展中医课程思政改革探索,将五心感化育人融入专业教学中,形成基于混合式教学的“育教”融合课程思政模式。同时,对针灸学开展教学实践与效果分析,以期为实现专业教学与课程思政的同向同行,发挥课程思政的协同育人效应,培养德才兼备的优质中医人才,建设中医思政“金课”提供借鉴。

基于评价反馈的混合式一流课程闭环建设探索

评价反馈是实现混合式一流本科课程闭环建设和高水平建设的关键环节。该文针对混合式一流本科课程迭代建设的内在需求,提出一种基于产出导向理念与评价反馈思想的混合式课程闭环建设构架,建立涵盖课程整体建设情况、课程教学实施情况及课程目标达成情况等3个维度、14个二级评价指标及58个三级评价指标的混合式课程评价体系,并应用案例课程对所构建的基于评价反馈的混合式课程闭环建设方法及混合式课程评价体系进行实践验证。

新农科背景下生物化学实验线上线下混合教学模式构建

在新农科建设背景下,课程教学创新是培养新时代高素质农业人才的有效途径。基于强基础、增能力、提素质的新农科教育改革思想指导,作者以云南农业大学生物化学实验课程为例,结合课程现状,深入分析教学面临的困境,确立课程改革目标,开展线上线下混合教学模式的探索与实践。研究表明,线上线下混合教学模式在提高学生自主学习能力,培养学生的创新思维和科学素养,价值引领和品格塑造等方面均有积极作用,可为其他实验课程改革提供参考。

新农科背景下遥感地学分析课程混合式教学效果探究

新农科是以现代农业需求为导向,融合信息技术、生物技术、环境科学等领域,对传统农业科学进行创新改造的学科体系。而遥感技术通过精准数据分析提高农业生产效率和资源利用率,正是新农科的重要组成部分。在此背景下,该研究通过调查问卷探讨遥感地学分析课程的混合式教学效果,评估学生在知识掌握、实践能力提升和学习满意度方面的表现。结果表明,混合式教学模式不仅提高学生对遥感技术的理解与应用能力,还增强其自主学习能力,且学生对该模式表现出较高的满意度。该研究为新农科背景下课程教学改革提供有益参考。

机械设计基础混合式教学改革与实践

机械设计基础是工科专业的一门基础课程。为适应新工科建设要求,培养工程应用技术人才,开展了机械设计基础课程教学改革,提出了“以学生为中心”的线上线下混合式教学改革思路。基于线上和线下两个维度进行教学资源补充,从课前、课中、课后三个环节加强工程实践能力培养,构建具有奖励机制的多元素综合评价体系。经过教学实践,取得了师生满意的教学效果。

机械设计基础实验课程混合式教学模式研究

近年来,混合式教学模式在大学教育中得到了广泛应用,它结合了传统的面对面教学和现代网络技术,为提高教学质量提供了新的方式。本文以机械设计基础实验课程为研究对象,研究并构建了该课程的混合式教学模式,包括在线自我学习、现场实践、互动讨论等。采用问卷调查、访谈等多种方式,对比分析了混合式教学与传统教学模式的学习效果。研究发现,混合式教学模式能更好的调动学生的积极性和创新性,提高了学生学习的主动性,学生实验操作能力和理论联系实际的能力得到了明显提高。同时,该教学模式还具有灵活性高,适配性广等优点,能够有效适应不同学生的学习方式和节奏,满足个性化学习需求。

基于半桥三电平LLC谐振变换器的混合控制策略研究

半桥三电平LLC谐振变换器具有体积小、开关器件少、开关器件耐压高等优势,已逐渐应用于直流充电模块后级为动力电池充电。针对传统变频调制(PFM)策略与移相调制(PSM)策略无法实现宽输出电压范围的问题进行分析,提出一种宽增益范围的移相-变频(PSM-PFM)混合控制策略。通过搭建一台功率为600 W、输出电压为20~60 V的实验样机进行验证。实验结果表明,所提控制策略相比单一调制策略具有更宽的增益,进而可实现宽输出电压范围,能够为动力电池提供稳定、宽范围且可调的充电电压,并实现开关管零电压开通。

高性能YOLOv3-tiny嵌入式硬件加速器的混合优化设计

为解决在嵌入式设备中部署神经网络受算法复杂度、执行速度和硬件资源约束的问题,基于Zynq异构平台,设计了一个高性能的YOLOv3-tiny网络硬件加速器。在算法优化方面,将卷积层和批归一化层融合,使用8 bit量化算法,简化了算法流程;在加速器架构设计方面,设计了可动态配置的层间流水线和高效的数据传输方案,缩短了推理时间,减小了存储资源消耗;在网络前向推理方面,针对卷积计算,基于循环展开策略,设计了8通道并行流水的卷积模块;针对池化计算,采用分步计算策略实现对连续数据流的高效处理;针对上采样计算,提出了基于数据复制的2倍上采样方法。实验结果表明,前向推理时间为232 ms,功耗仅为2.29 W,系统工作频率为200 MHz,达到了23.97 GOPS的实际算力。