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题名基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法
被引量:3
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作者
朱路
宋超
刘媛媛
黄志群
王杨
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机构
华东交通大学信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2724-2730,共7页
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基金
国家自然科学基金(31101081
61162015)
江西省自然科学基金(20161BAB202061)
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文摘
目前的微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特空间采样及常规微波辐射图像重构方法难以实现高分辨率要求。该文针对微波辐射干涉测量在频域中进行,采用傅里叶最优随机抽取的超稀疏干涉测量(低于奈奎斯特采样)对微波辐射图像进行线性压缩投影,降低数据采样。考虑微波辐射图像在总体差分域和小波中都具有可压缩特性,提出总体差分和小波混合正交基的K-SVD字典学习微波辐射图像重构模型,利用Bregman和交替迭代算法求解该模型,重构线性压缩投影信息从而获得微波辐射图像。仿真实验表明,该文提出的算法在微波辐射图像重构效果、噪声稳定性上优于DLMRI算法和Grad DLRec算法。
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关键词
微波辐射图像
超稀疏干涉测量
混合正交基字典学习
交替迭代方法
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Keywords
Microwave Radiation Image (MRI)
Super sparse interferometry
Mixed orthogonal basis learningdictionary
Alternate direction method
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于NMF改进算法的人脸识别仿真研究
被引量:5
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作者
高宏娟
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机构
宁夏大学新华学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第12期232-235,303,共5页
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基金
宁夏大学科学研究基金((E)ndzr09-48)
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文摘
研究人脸识别性能问题,由于要求图像识别处理精度高,速度快,传统的非负矩阵分解方法,在NMF矩阵的构建过程中,图像向量化会导致图像结构信息丢失,会对分类识别造成负面影响,使识别精度不是很理想。图像向量的高维数据使得NMF分解速度慢,从而影响识别速度。为了提高人脸识别性能,提出了(2D)2NMF方法,将混合正交基策略用于2DNMF和(2D)2NMF方法中,并且采用了线性SVM加权手段对2DNMF方法(、2D)2NMF方法分解得到的特征进行再一次选择。用ORL人脸库进行测试,结果表明,改进方法和策略有着更高的识别精度和更快的识别速度,为实际应用提供了依据。
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关键词
非负矩阵分解
人脸识别
二维非负矩阵分解
并行的二维非负矩阵分解
混合正交基
支持向量机
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Keywords
NMF
Face recognition
2DNMF
(2D)2NMF
Mixed-orthogonal basis
SVM
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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