服用新型混合毒品中毒死亡1例

1案例1.1简要案情杨某,女,14岁,某晚22:00左右与朋友聚会时口服了不明液态毒品(具体量不详),次日07:00许,出现神志不清、呼吸急促等症状,其男友将其送至某医院,经抢救无效于当日09:25宣布临床死亡.

混合毒品数量认定方式之完善——基于200份裁判文书的考察

通过对200份裁判文书样本的分析发现,混合毒品在司法实践中意指对象不具唯一性,其概指四种情形:毒品与非毒品物质混合而成的毒品;不同类型毒品混合而成的毒品;犯罪行为涉及不同类型毒品时,将不同类型毒品在整体上称为混合毒品;将成分复杂的混合毒品和不同类型毒品同时出现时也称为混合毒品。当下司法实践中对不同类型混合毒品数量认定方式存在的问题有:毒品数量认定是否考虑纯度时有争议,成分复杂的混合毒品的数量认定标准混乱,根据折算法计算所得毒品数量与既有司法解释存在冲突。对此,应当在认定毒品数量时考虑其纯度,将纯度正式纳入毒品数量认定的标准体系;对成分复杂的混合毒品的数量认定,应当采取毒性与含量相结合的双重认定模式;同时,应当根据2016年《解释》的内容,重新确立各种毒品与海洛因的折算比例。

混合毒品“快球”的气相色谱/质谱(GC/MS)分析

本文介绍用气相色谱/质谱联用法分析混合毒品"快球"中的可卡因和海洛因成份。该方法具有简便、快速、准确和灵敏的优点,能同时区分可卡因和海洛因。

制造毒品罪疑难问题之解析

在理论上,制造毒品包括质与量上的毒品生产以及毒品的加工,其本质是使毒品从无到有地产生、增加毒品的危害性。在司法实践中,应当严格区分毒品的种植、生产与制造。分装毒品、毒品的混合、稀释毒品、在毒品中掺入杂质等行为是否属于制造毒品,则要根据具体情况分别定性。

基于SVM-MLP融合模型的毒品混合物光谱识别研究

针对海洛因混合品、甲基苯丙胺混合品提出了一种基于支持向量机-多层感知器(SVM-MLP)融合模型的毒品混合品光谱鉴别方法。实验分别获取了海洛因、甲基苯丙胺与其他物质的90组毒品混合物光谱数据,采用基线自动校正和峰面积归一化除噪后借助主成分分析提取特征波数数据,建立基于SVM与MLP神经网络的融合分类模型。结果表明,基于高斯核函数、线性核函数、多项式核函数的SVM模型能够实现对不同质量分数海洛因混合品样本97.8%、97.8%、95.6%的准确分类,MLP模型能够对甲基苯丙胺混合品样本实现96.5%的准确分类。SVM-MLP融合模型无损、便捷、高效,有助于缉毒案件中毒品物证的鉴定和涉案人的司法量刑,具有一定的普适性和参考意义。

气相色谱质谱检验毒品中“一粒眠”1例

1案例资料1．1简要案情严某，男，32岁。2013年3月，因涉嫌麻醉抢劫被公安机关抓获。在其身上和一个饮料罐里分别查获60粒称谓“一粒眠”的红色圆片及lOOg可疑黄色粉末状物，遂送到本实验室检验。