混合比较区间多目标进化优化及在矿井RFID布局的应用

高效的区间Pareto支配比较对于提高区间多目标进化优化算法性能至关重要.针对现有的区间多目标进化优化采用单一区间数比较的不足,提出基于混合比较策略的区间多目标进化优化算法.深入分析区间数μ比较和可能度P比较策略的优劣,提出融合这两种方法的混合比较策略和基于该混合策略的NSGA-II算法.该算法在典型多目标区间函数和含区间不确定性的煤矿井下射频识别阅读器布局中的应用,验证了所提出的混合区间比较策略的有效性.

水稻品种的混合插秧比较

文章就是在品种混合播种比较法的思想基础上用L8(27)安排8个品种的混合插秧,通过计算,比较品种结果,正交表L8(27)的7列一水平为对照品种(中丹2号),二水平分别安排7个品种,这就形成了用7个品种分别与对照品种比较的混合插秧比较试验,从而减小了误差,提高了试验精度。

贝叶斯混合处理比较法在药物经济学评价中的应用

目的:探究贝叶斯混合处理比较(MTC)法的基本原理、优势及其应用前景,为拓宽药物经济学的研究思路提供理论支持。方法:采用文献研究的方法,以我国药物经济学研究已应用的决策分析模型中存在的问题为出发点,对MTC法在国内外各领域的发展与应用进行梳理,研究其在我国的应用与发展前景。结果与结论:药物经济学的评价方法对基本药物和医疗保险目录药物以及基本医疗和基本公共卫生项目的遴选起到至关重要的作用,其评价结果直接影响到医药资源配置的总效率。目前,我国药物经济学评价中常用的决策分析模型并不能有效解决药物经济学评价中存在的问题,表现在:决策树模型难以对长期治疗方案作出评价;马尔可夫模型和多属性效用理论的使用受到模型参数限制;离散事件模拟有赖于完善的流行病学研究和临床试验而使模型应用受限。MTC法是近年来在药物经济学评价中新兴的一种方法,是传统Meta分析方法的扩展,可以同时对多个不同临床处理因素的直接或间接证据进行整合,并相互分析、比较,以便在缺少证据支持的情况下仍能对各种干预措施作出综合评估,较好地弥补了当前药物经济学评价的局限性。

应用GeMTC软件实现网状Meta分析

网状Meta分析亦称为混合比较Meta分析,GeMTC软件是首款基于贝叶斯框架下MCMC法设计的制作网状Meta分析的专用非编程软件。该软件具有操作简洁、使用方便、结果准确性高及图形绘制方便等特点。该软件可以通过一致性模型、非一致性模型和节点分裂模型实现网状Meta分析;同时,该软件亦可实现传统的头对头比较的Meta分析。

贝叶斯混合处理比较及WinBUGS实现

文中介绍贝叶斯混合处理比较(MTC)方法,它从传统Meta分析发展而来,即从标准的双臂试验Meta分析扩展为同时将一系列多个不同处理因素进行相互分析比较并进行综合的方法。MTC包括直接比较和间接比较,当没有直接比较证据时使用间接比较方法。我们引用一个5种干预、53臂、25个临床试验的实例,依贝叶斯MTC方法建模,运用W inBUGS软件和马尔可夫链模拟(MCMC)算法进行模拟,得出不同干预的治疗效果和优劣排序。贝叶斯MTC为Meta分析提供了一种新的思路。