混合流媒体分发系统中可信合作节点选取模型

针对混合流媒体分发系统中难以选取可信合作节点的问题,提出一种基于信任度的可信合作节点选取模型。优先选择全局交易信任度高、综合性能强和历史在线时间长的节点作为合作节点。在信任计算中引入衰减因子和推荐信任度,使模型具有抵抗恶意攻击的能力;通过保证金与数字签名,进一步约束合作节点的行为,增强了模型的可用性。仿真实验表明,提出的模型能有效识别恶意节点,提升分发系统的用户体验。

混合流媒体分发系统中多指标用户群分组算法

针对混合流媒体分发系统中服务节点提供服务时出现额外的跨地域、跨网络开销以及搜索服务节点效率低下的问题,提出一种基于多指标的用户群分组算法,并应用于服务节点选择。依次分别利用节点位置和网络类型对用户群进行分组,将候选服务节点限制在同地域、同ISP范围内,以减少不必要的跨地域、跨网络开销;然后结合节点兴趣对用户群作进一步划分,将搜索服务节点的范围限制在兴趣组内,以减小搜索流量、提高搜索效率。仿真实验表明:提出的算法能有效将用户群分组,提高分发系统服务效率。