一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法

由Logistic映射产生的混沌序列常被用来置乱加密数字图像,但迄今为止,在国内外有关文献中,均未提到由Logistic映射产生的混沌序列中存在“平凡密钥”和“拟平凡密钥”的现象。如果用“平凡密钥”和“拟平凡密钥”作为Logistic映射的初始值,则将无法产生可用于图像置乱的混沌序列,并且在Logistic映射中存在无穷多个“平凡密钥”和“拟平凡密钥”,这可能会导致对图像置乱加密无效,这是值得注意的问题.针对该问题,在对由Logistic映射产生的混沌序列中存在的“平凡密钥”和“拟平凡密钥”进行研究的基础上,提出了一种新的基于混合混沌序列的图像置乱加密算法,从而彻底解决了“平凡密钥”和“拟平凡密钥”对图像置乱加密无效的问题。

自适应混合混沌神经网络及其在TSP中的应用

为了进一步提高混沌神经网络的收敛效果,将T.Kwok和K.A.Smith所总结的内、外两类混沌神经网络相结合,并加入自适应方法,提出了自适应混合混沌神经网络。这种网络可以同时通过线性和非线性两种途径来改变网络能量函数进行搜索,这使得搜索过程具有更为丰富的动力学行为。同时由于自适应方法的引入,保证能量函数的变化在整个搜索过程中对动态方程有较强的作用,从而减少了网络收敛时的迭代步数。仿真研究表明,在求解TSP上,其效果优于随机混沌模拟退火网络。

基于MapReduce的并行混合混沌加密方案

为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案。通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密。实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360%的加密速度,减少81.2%的加密时间。

混合混沌多进制扩频系统的蒙特卡罗分析

多进制扩频可以很好地提高通信抗干扰能力,但是其要求扩频码的数量要足够多,针对这一问题,提出了采用混沌映射序列的多进制扩频抗干扰方法.针对单个低维混沌映射产生的混沌序列存在抗攻击能力差、密钥空间小、保密性不理想等缺点,产生了新的混合混沌序列,并且和基于m序列、Gold序列的传统直接扩展频谱系统的抗干扰能力进行对比.仿真结果表明,混合混沌多进制扩频系统具有很好的抗干扰性(16进制混合混沌序列扩频系统抗干扰能力比传统直扩系统优10dB),且其解决了传统序列数量不足的问题.

数模混合混沌系统的设计与电路仿真

提出了数模混合混沌系统的实现方案,利用连续混沌系统和数字混沌系统的互补特性,使两种系统通过耦合模块的相互作用,既克服了连续混沌系统难以长时间稳定同步工作且需要通过信道传输同步信号的缺点,又解决了因有限字长效应导致的数字混沌系统的特性退化问题.本系统在Cadence IC50平台下用硬件描述语言Verilog-a进行电路设计及行为级仿真,仿真结果显示该设计满足功能要求.

一类混合混沌系统的无源控制

针对一类复杂的混合混沌动力学系统,研究系统的无源控制问题.根据无源性网络理论,分析了将混合混沌系统等效为无源系统的基本条件;在此基础上,设计混沌动力学系统的状态反馈控制器,实现最小相位混沌系统和弱最小相位混沌系统在任意平衡点上的渐近稳定.研究表明,利用等效无源控制策略对系统中的混沌行为实行切换控制,可以消除系统中的混沌运动,降低系统自激振动的危害,实现系统的快速稳定.

一种混合混沌虚拟光学图像加密方法

用共参数的两种混沌系统生成可置换传统双随机相位编码系统中随机相位模板的新模板.将明文图像编码为相位信息,克服原双随机相位编码系统对第一块相位模板不敏感的缺陷;构建可产生均匀非相关随机序列的广义Fibonacci混沌系统,生成均匀分布的相位模板进行图像加密,提高密钥传输效率及系统对密钥的敏感性;对一次加密得到的复值图像,采用提取其振幅及相位的替代操作进行再加密,解决其像素值不能通过按位“异或”进行替代的问题,使密文图像分布更均匀,信息熵达到7.9958,能有效抵御统计分析攻击.在二次加密中,将产生加密模板的混沌初值与一次加密得到的密文联系,像素数改变率达到0.995239,更接近理想期望值,增强了系统对明文的敏感性,有效抵御选择明文攻击.仿真实验表明,该方法有效增加了密钥空间和密钥敏感性,提高了加密系统加密效率和安全性.

一类混合混沌序列及其特性分析

提出将Logistic混沌序列与m序列以异或方式结合形成一类混合混沌序列的方法。用理论与统计分析相结合的方法对该混合混沌序列的周期、平衡性、相关性及线性复杂度等特性进行了系统分析。分析结果表明：该混合混沌序列的各项特性均较好，产生方法简单，可用数字电路实现，是一类很有应用前景的伪随机序列。

基于混合混沌信息加密的农业信息传输的设计与分析

文章研究了在农业信息传输过程中确保信息安全的重要性,根据混沌密码研究的现状提出一种新的复合混沌密钥设计,使其能在保留原混沌性质的基础上复杂性、有效性能进一步提高,更好的满足信息加密的需要。对加密模型模块进行设计、仿真、测试,对输出序列进行分析,从理论设计及实验分析上讨论由该模块产生的混沌序列的输出特性,使该设计能在实际中得到更好的应用。

基于LADRC与混合混沌序列RFPWM调制的DSTATCOM控制策略

配电网静止同步补偿器(Distribution Static Synchronous Compensator,DSTATCOM)是改善配电网系统电能质量的有效方法。针对级联多电平DSTATCOM中随机开关频率脉宽调制(Random Frequen-cy Pulse Width Modulation,RFPWM)方式谐波含量较大,随机信号的选取和实现方式比较困难,提出一种新的基于混合混沌序列的RFPEM调制策略。同时针对该系统强耦合的特点,使用线性自抗扰控制器(Linear Auto-disturbance Rejection Controller,LADRC)中的扩张状态观测器(Linear Extended States Ob-server,LESO)估计出系统内扰(包括模型的不确定项和耦合项)和外扰的实时作用并给予补偿,从而实现了d、q轴电流解耦的自抗扰控制。仿真结果表明:该综合控制策略在降低谐波的同时,具有更好的快速性和鲁棒性。

基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法

提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法。通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网。利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的“记忆性”和期望准则,有效地避免了局部最小解,克服了原Hopfield网学习的局限性,还能找到多个优化解。实验证明了该算法的有效性。

基于混合混沌序列的图像置乱算法研究

提出了一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法.由密钥生成混合混沌序列,将其通过离散映射生成相应的偏移矩阵和置换矩阵,然后,对图像实施小波变换,在变换域进行数字图像置乱加密.实验证明该加密算法具有良好的置乱性质,并取得了较好的加密效果.

混合混沌法在机器人操作臂路径寻优中的应用

机器人操作臂的最优路径规划是典型的非线性规划之一。为了避免基于梯度的传统算法因初始迭代值的选取对操作臂路径寻优的影响,本文针对目标物体在空间位姿确定的情形,如何寻求一条既满足关节角约束,又使所有关节转动角之和最小的最优路径这一问题,提出了一种新的最优路径规划方法—混合混沌法,并通过一个具体实例验证其可行性。

基于优选准则的混合混沌序列的生成

针对传统的m序列、Gold序列可用作扩频码的数量有限这一问题,提出了用混沌序列代替传统的m序列、Gold序列的方法。针对单个低维混沌映射产生的混沌序列存在抗攻击能力差、密钥空间小、保密性不理想等缺点,依据优选结果将单个低维的改进型Logistic序列与Chebyshev序列组合产生了一种新的混合序列。仿真结果表明,新的混合混沌序列平衡性高、类随机、相关性好,且该混合混沌序列和m序列、Gold序列的抗AWGN干扰和抗单频干扰的能力相近。

基于混合混沌优化法的BP神经网络算法

运用混合混沌优化法训练BP神经网络,构造了基于混合混沌优化法的BP神经网络训练算法,实例说明具有较高非线性逼近能力和应用价值。

混合混沌序列及其同步方案

详细地阐述了以改进型logist map混沌序列为基础,加以m序列的混合混沌序列的构成方法,解决了混沌序列在实际应用中的平衡问题,并讨论了对混合混沌序列实行实时发生的同步方案.Matlab的仿真结果表明:混合混沌序列保持了logist map序列的良好特性,方案具有可行性.

基于混合混沌磷虾算法的短期水火电调度研究

短期水火电调度(STHS)是一个非线性、多约束且时变的优化问题,当将阀点效应引入后该问题变得非凸从而更加复杂。为提高磷虾算法(KHA)在STHS问题中的寻优能力,引入混合混沌映射来改善KHA的全局收敛速度。为避免算法过早收敛,通过记录每代最优个体的燃烧费用值保持不变的次数,决策对非位置占优的个体在其可行域内进行位置突变,从而提出混合混沌磷虾算法(HCKHA),并将提出的HCKHA和KHA、CKHA分别应用于标准的4水3火和4水10火测试系统。仿真结果表明:HCKHA的寻优能力、系统的燃烧费用值和网络损耗值优于KHA、CKHA和相关其他文献的优化方法。

求解有约束非线性规划的混合混沌算法

针对带有约束的非线性规划问题,提出了一种新的算法.首先把有约束的非线性规划转化为含有2个目标的无约束的优化问题,然后利用混沌优化算法和最速下降法来混合求解.数值计算结果显示,该算法是可行有效的.

基于混合混沌算法的电力系统无功优化

提出了一种基于混沌算法的主动禁忌混合混沌算法(RTSCOA),该算法结合了混沌算法的全局遍历性和禁忌算法的“记忆”功能,利用主动禁忌法的反馈机制控制管理禁忌表长度,能够有效地跳出局部极小点。分别对IEEE 6和IEEE 30节点进行仿真,并与标准遗传算法/改进遗传算法(SGA/AGA)进行比较,以证明该算法在电力系统无功控制中应用的有效性。经比较,该方法较其他算法在计算速度、寻优能力上有一定的提高。

基于混合混沌映射信号的产生及模糊特性

根据混沌的可加性构造了一种基于Logistic和Tent混沌序列的混合混沌序列,对所产生的混合混沌序列进行了Lyapunov指数及自相关特性的分析,从理论上推导了混合混沌序列的模糊函数表达式．理论分析和仿真结果表明,该混合混沌序列具有良好的自相关特性,模糊函数呈现较为理想的“图钉型”．表明这类混合序列不仅具有结构简单、易于处理的特点,而且还具有较高的距离和速度联合分辩率．