基于MapReduce的并行混合混沌加密方案

为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案。通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密。实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360%的加密速度,减少81.2%的加密时间。

图像加密算法的发展现状

伴随着优秀科学技术的不断衍生,数字图像在传输过程中受到的威胁也越来越多。而图像加密是保证其能够安全的发送到接受者的有效方法之一。本文介绍了现今几种先进的图像加密算法,分析了当前图像加密算法的研究现状及发展趋势。