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题名基于局部混合滤波的SAR图像去噪
被引量:6
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作者
刘帅奇
胡绍海
肖扬
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机构
北京交通大学信息科学研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期396-402,共7页
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基金
国家自然科学基金(60572093)
北京市自然科学基金(4102050)
航空科学基金与航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室联合项目(201120M5007)资助课题
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文摘
相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的缺点,严重影响SAR图像的可用性,给后续的图像分割、特征提取和目标识别等工作带来严峻的挑战。结合非下采样方向滤波器和双树复小波变换各自的特点,提出一种新的基于非下采样方向滤波-双树复小波变换的局部混合滤波SAR图像去噪算法,具有多方向和多尺度性,保持了图像的平移不变性,改善了图像的视觉效果。与其他算法不同,本文算法采用非下采样方向滤波器级联双树复小波的方法,不仅对每次产生的高频分量进行去噪,还对变换所产生的低频分量进行滤波去噪。实验结果表明:与使用同级双树复小波-轮廓波变换加软阈值去噪相比,本文算法的峰值信噪比提高2dB;与使用轮廓波加循环平移(cycle spinning,CS)软阈值算法去噪相比,本文算法去噪后的图像不仅峰值信噪比有所提高,而且去噪后的图像更为平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显改善。
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关键词
非下采样方向滤波
双树复小波去噪
混合滤波去噪
合成孔径雷达图像去噪
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Keywords
nonsubsampled directional filter
dual-tree complex wavelet de-noise
hybrid filter de-noise
synthetic aperture radar (SAR) image de-noise
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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