混合滤波器组ADC系统的频响分析与量化噪声研究

根据带通采样定理对混合滤波器组ADC系统的抽取过程进行了系统理论分析,得到其失真/混迭函数。利用混合滤波器组ADC系统之综合滤波器组的多相结构,对混合滤波器组ADC系统量化噪声进行了详细研究。所得的理论结果为混合滤波器组ADC系统的失真/混迭函数与开关电容滤波器组ADC系统的失真/混迭函数一致,且混合滤波器组ADC系统的分辨率比其ADC提高了0.51og2M比特。

一种混合滤波器组ADC对时序误差的敏感度研究

在混合滤波器组ADC系统广泛用于通信领域的背景下,提出一种基于带通电荷取样滤波器的混合滤波器组模型。采用两种方法对模型进行建模,分析模型对采样时序误差的敏感度。通过两种方法得出的一致结果表明:该模型对时序误差敏感度低,验证了其可靠性。

基于混合卡尔曼滤波器组的航空发动机双通道传感器故障检测

基于机载非线性模型与分段线性卡尔曼滤波器混合组成的混合卡尔曼滤波器组,结合双通道传感器的特点,建立了民用航空发动机传感器故障诊断系统;给出故障诊断原理及算法的同时,将该系统应用于民用涡扇发动机传感器常见典型故障进行了仿真;仿真结果表明,诊断系统可以在发动机发生健康蜕化后,通过只简单更新机载模型的蜕化因子,而保持线性卡尔曼滤波器的参数不变,便能准确地检测和隔离各类传感器故障而不发生误报;该更新过程可以在线自动完成,省时省力,易于工程实现。

软件无线电直接射频采样的低速高效ADC系统研究

本文提出了一种低速高效混合滤波器组ADC系统,该ADC系统能对射频模拟信号(2MHz- 2000MHz)直接进行模/数转换,而且分辨率达到14比特以上,但其数字信号输出速率才105M SPS,因而该低速高 效混合滤波器组ADC系统对软件无线电的直接射频采样有很高的实用价值。

软件无线电的直接射频采样ADC系统研究

提出了一种高速混合滤波器组 ADC系统 ,该 ADC系统能对射频模拟信号 (2 MHz～ 2 0 0 0 MHz)直接进行模 /数转换 ,而且分辨率达到 1 2比特以上。显然 ,用此高速混合滤波器组

软件无线电直接射频采样的高速ADC系统研究

针对混合滤波器组ADC系统因其ADC模拟输入带宽低而不能对频率较高的射频模拟信号直接进行模 /数转换的瓶颈 ,本文提出了一种基于Nyquist采样定理和带通采样定理的抽取器数学模型 ,对该数学模型进行时域、频域的分析证明后 ,设计了一种基于该数学模型的SHA抽取器 ,进而在混合滤波器组ADC系统的基础上 ,提出了高速混合滤波器组ADC系统。它能将带宽为 (2MHz～ 2 0 0 0MHz)的射频模拟信号直接模 /数转换 ,且分辨率达到 12比特以上 。

高速高精度ADC系统研究

由于单个ADC模拟输入带宽的限制,混合滤波器组ADC系统不能够直接对高达数GHz的模拟信号进行采样。本文提出了基于混频器和低通滤波器的抽取器数学模型,并且从时域和频域进行详细的分析和证明。最后在混合滤波器组ADC系统的基础上,提出了基于混频器和低通滤波器的高速高精度混合滤波器组ADC系统,它完全满足软件无线电和雷达等多个领域的高速高精度要求。

多阶微分采样及其在高速ADC系统中的应用

首先阐明了多阶微分采样的原理,给出了更为简洁的完美重构条件。然后根据该条件导出了多阶微分采样完美重构滤波器组的频谱响应和理想的冲激响应。对理想滤波器的冲激响应进行了延迟、截断和加窗来得到可实现的有限冲激(F IR)重构滤波器组,从而实现了高速的多阶微分采样型ADC系统。理论分析和仿真结果说明本文设计的重构滤波器组可以对多阶微分采样进行很好的重构,整个系统信纳比(S INAD)平均可达83.3 dB,无伪波动态范围(SFDR)平均达102.7 dB。

基于高斯混合模型的感知域音频编码方法

传统感知音频编码方案采用心理声学掩蔽降低编码码率,其声道模型＋信号激励的方式难以同时实现高质量的中低码率语音和音频信号编码。为此,提出一种基于高斯混合模型的感知域音频编码方法,利用Gammatone滤波器组模拟人耳听觉系统,采用多路复用掩蔽模型替换降低包络脉冲的数量,对结构化模型进行拟合,使用高斯-牛顿算法对听觉包络进行高斯混合模型参数的拟合,将高斯混合模型参数替代音频信号特征。实验结果表明,与基于稀疏包络表示重构的音频编码方法相比,该方法的主观测试高0.5分-0.8分,客观测试高5分-10分,解码得到的语音和大部分音乐信号都能还原到原始音频信号,可用于实现高质量的中低码率语音和音频编码。