基于混合灰度变换Retinex的视网膜图像增强

针对视网膜(Retinex)算法在增强视网膜图像过程中会出现颜色失真、噪声信息加强的问题,提出一种基于混合灰度变换Retinex算法的图像增强算法。利用单尺度Retinex算法获取反射分量,而后用大津法对光照部分和阴影部分进行分割,最后通过加权调节三通道的灰度图像的增强幅值,获得合并后的彩色增强图像。实验结果表明,与常见的图像增强算法相比,该算法可有效提高图像清晰度、降低噪声幅值、耗时少等特点,同时其对色偏图像的增强后具有鲁棒性。