基于改进细菌菌落优化算法的配电网最优规划

由于天气因素等使得风光具有强波动特性给电力系统规划带来诸多不确定性。随着电力系统规模的不断增加,规划的效率明显下降。因此,在综合考虑风-光不确定性的基础上,兼顾配电网规划效率,提出了一种基于改进细菌菌落优化算法的配电网概率最优规划方法。首先,采用混合灵敏度法(combined power loss sensitivity method,CPLSM)确定分布式电源(distributed generation,DG)的候选接入位置;其次,构建以风机、光伏的总成本、火电机组总成本以及网络损耗总成本之和最小的配电网DG规划模型;最后,采用改进的细菌菌落优化算法对DG规划模型进行求解。采用IEEE57标准仿真系统对模型和方法进行了仿真,验证了所提模型和方法的有效性和优越性。

H^∞控制在伺服系统中的应用

本文在简要介绍H^∞控制的基础上，提出了应用H^∞控制中混合灵敏度法设计伺服系统的方法。这种方法以系统传递函数的H^∞范数作为性能指标，同时谋求最小的灵敏度函数价值和最小的补灵敏度函数值，从而实现具有鲁棒跟踪特性和鲁棒稳定性的伺服系统。