单相接地混合特征向量-Fisher分类算法研究

为了提高10k单相接地故障判断准确率,提出基于混合特征向量-Fisher分类单相接地故障判断算法。首先,将10kV架空线路电流暂态特征和电流、电场稳态特征相结合,构建出3维混合特征向量ξ=(Wvalue,I,E)。其中暂态特征分量Wvalue用线路电流db5小波变换第3层小波模系数最大值表示,稳态特征分量I和E分别用线路接地故障发生前和发生后电流有效值和对地电场有效值表示。其次,利用混合特征向量样本建立Fisher分类器,采用Fisher分类器进行单相接地故障报警识别。使用F分布验证了分类器的有效性。最后,针对每条支路参数不同,又进一步研究了分类器参数更新方法。实验表明,该算法可以有效地对新向量进行分类。将仿真结果与其他算法进行了比较,证明了该算法提高了单相接地故障判断准确率,尤其提高了高阻接地识别效果。

基于SVD突变信息特征提取和VPMCD的故障诊断方法研究

针对滚动轴承早期微弱故障信号易受噪声、光滑信号影响而难以检测的问题,提出将奇异值分解(singular value decomposition,SVD)突变信息特征提取和变量预测模型模式识别(variable predictive model based class discriminate,VPMCD)方法相结合用于轴承故障诊断.首先采用SVD对振动信号进行分析,根据曲率谱及类间、类内最大方差比阈值,实现突变信息与背景噪声、光滑信号的有效分离;然后提取突变信息时域、频域特征参数,构建表征轴承运行状态的混合域特征向量,用于建立基于VPMCD方法的故障诊断模型.将此方法应用于轴承故障诊断,实验证明了所提方法的有效性.