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题名基于混合特征映射的密集场景运动模式分析
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作者
王冲鶄
赵旭
刘允才
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机构
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期106-109,143,共5页
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基金
973国家基础研究(2011CB302203)
国家自然科学基金(61273285)资助
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文摘
密集场景分析是目前计算机视觉领域的热点和难点课题。提出了一种新的密集场景下集群目标运动模式的分析算法。该算法根据集群目标运动特有的规则获取集群目标的轨迹片段,对轨迹片段学习后验散度,得出产生式-判别式混合特征映射,该特征映射有效地将底层特征和运动模式的语义信息结合起来。通过对特征映射进行基于图模型算法的无监督分层聚类,挖掘出集群目标运动模式信息。实验结果准确地揭示了当前视频中运动模式的分布,证明了该算法的有效性。
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关键词
密集场景分析
运动模式
轨迹片段
混合特征映射
自动聚类
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Keywords
Crowded scene analysis, Motion pattern, Track let, Feature maps, Automatic clustering
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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