-
题名基于自适应离散小波变换的混合特征畸变织物疵点识别
被引量:12
- 1
-
-
作者
杨晓波
-
机构
浙江财经学院信息分院
-
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期133-137,共5页
-
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110023)
-
文摘
为提高混合特征畸变织物疵点的检测速度,解决由疵点导致的织物质量下降的问题,提出一种基于自适应离散小波变换方法识别混合特征畸变织物疵点。首先确定所设计小波的优化目标,然后采用二通道方法准确重建正交滤波器的结构实现方式,推导出目标函数,并通过目标函数选择具体的优化方法,建立起优化目标和正交滤波器系数间的函数关系;最后采用构造出的自适应正交小波对3种类型的混合特征畸变疵点进行识别,结果表明:自适应正交小波可在较小尺度下将织物进行小波分解,并获得良好的疵点边缘增强效果,对混合特征畸变织物疵点的识别准确率达到100%,从而验证了该方法的可行性。
-
关键词
自适应正交小波
混合特征畸变疵点
特征提取
边缘增强
模式识别
-
Keywords
self-adaptive orthogonal wavelet
mixture feature aberrance defect
feature extraction
edge enhancement
pattern recognition
-
分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-