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混合目标模型的Mean Shift跟踪算法 被引量:1
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作者 黎云汉 楼京京 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期200-203,共4页
但固定目标模型的Mean Shift算法采用直方图进行匹配,而直方图是一种比较弱的目标特征,当背景和目标的颜色分布较相似时其跟踪效果欠佳。针对这一缺点,提出了一种采用混合目标模型的Mean Shift算法。该算法在匹配过程中使用的目标模型... 但固定目标模型的Mean Shift算法采用直方图进行匹配,而直方图是一种比较弱的目标特征,当背景和目标的颜色分布较相似时其跟踪效果欠佳。针对这一缺点,提出了一种采用混合目标模型的Mean Shift算法。该算法在匹配过程中使用的目标模型包含了初始帧和前一帧的信息,克服了固定目标模型难以对与背景相似目标以及旋转目标进行准确描述的缺点,获得了较好的跟踪效果。 展开更多
关键词 混合目标模型 Mean SHIFT 目标跟踪
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求解一类线性二层目标混合模型的算法
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作者 刘龙龙 徐裕生 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2009年第7期153-155,共3页
基于线性分式规划的性质,讨论了一类线性二层目标混合最优化模型.将混合最优化模型转化成有约束的单层分式规划问题,利用既约梯度和最小改变量来求线性分式规划的所有顶点.通过算例对算法进行了检验,说明了算法的有效性.
关键词 二层目标混合最优化模型 分式规划 顶点 既约梯度 最小改变量
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基于分目标乘除法的双目标投资组合模型
3
作者 邓雪 赵俊峰 李荣钧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第18期167-169,共3页
基于马克维茨投资组合的均值-方差模型,文章构建一个投资组合预期收益率在一定范围的双目标混合投资组合摸型,并应用分目标乘除法来求解该模型。最后,给出一实际算例,对一具体投资组合模型进行分析,结果表明:所构建的模型和所采用的方... 基于马克维茨投资组合的均值-方差模型,文章构建一个投资组合预期收益率在一定范围的双目标混合投资组合摸型,并应用分目标乘除法来求解该模型。最后,给出一实际算例,对一具体投资组合模型进行分析,结果表明:所构建的模型和所采用的方法是可行的、有效的;同时,也得到了该模型的有效边界。 展开更多
关键词 投资组合 目标乘除法 目标混合规划模型 有效边界
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智能自动化导引车配对调度的混合整数规划模型 被引量:4
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作者 包晓琼 胡志华 +1 位作者 高超峰 罗勋杰 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期96-103,110,共9页
为了提高自动化集装箱码头中混合尺寸集装箱搬运作业的效率,研究了由20 ft的智能自动化导引车(Intelligent and Autonomous Vehicle,IAV)配对并协调完成搬运作业:以最小化整体作业完成时间、空载时间和最大化闲置时间为目标,建立多目标... 为了提高自动化集装箱码头中混合尺寸集装箱搬运作业的效率,研究了由20 ft的智能自动化导引车(Intelligent and Autonomous Vehicle,IAV)配对并协调完成搬运作业:以最小化整体作业完成时间、空载时间和最大化闲置时间为目标,建立多目标混合整数规划模型,确定导引车配对调度方案;设计实验研究参数变化对模型特征的影响;对目标函数进行Pareto分析.通过实例验证了模型的有效性和可行性,为自动化集装箱码头提供IAV配对调度的参考方法. 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 智能自动化导引车 配对调度 目标混合整数规划模型
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考虑韧性的两阶段应急物资供应链决策优化 被引量:1
5
作者 伍佳妮 龙燕妮 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3191-3201,共11页
为保障应急物资供应能力、降低供应链中断风险,使应急物资供应链在遭受自然灾害冲击时快速恢复到正常状态,将韧性概念引入应急物资供应链的决策中,在政企联合的基础上,采用多源采购和产能储备的组合韧性策略提升应急物资供应链的韧性。... 为保障应急物资供应能力、降低供应链中断风险,使应急物资供应链在遭受自然灾害冲击时快速恢复到正常状态,将韧性概念引入应急物资供应链的决策中,在政企联合的基础上,采用多源采购和产能储备的组合韧性策略提升应急物资供应链的韧性。以供应链的总需求满足率最大化和总成本最小化为目标,构建一个均衡供应链韧性与成本的两阶段双目标混合整数优化模型,解决灾前政府的实物储备及灾后不同情境下应急物资的生产与分配问题;以洪涝灾害为背景,通过算例分析、对比分析和灵敏度分析验证了模型的有效性及可行性。结果表明:均衡韧性与成本的应急物资供应链模型的总需求满足率可达95.75%,比传统供应链模型提升15.30百分点,且总成本仅增加0.52%,比同等条件下仅以成本为导向的供应链的总需求满足率提升15.65百分点,且总成本仅增加3.70%;多源采购策略和产能储备策略二者同时采用比分别单独采用,能更大程度地保证应急物资供应链在平稳运行的基础上,既高效应对自然灾害又花费较低的成本。 展开更多
关键词 公共安全 应急物资供应链 供应链韧性 多源采购 产能储备 目标混合整数优化模型
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项目投资决策模型选择 被引量:2
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作者 余海 周欢 《技术经济与管理研究》 2005年第1期61-62,共2页
项目投资的决策过程中 ,要考虑到各种因素 ,应针对不同情况运用合适的决策模型 ,对方案进行优选。
关键词 项目投资 模糊决策 混合目标决策模型 定量目标决策模型
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一种新的运动目标快速检测分割方法的研究 被引量:1
7
作者 吕卓逸 贾克斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期20-22,76,共4页
运动目标的检测与分割是视频分析的重要内容。对静态背景中的运动对象的检测方法进行了研究,针对基于混合高斯模型的背景减除法无法解决的"鬼影"和算法复杂耗时的问题,提出了一种新的基于帧差运动边缘检测的方法。实验证明,... 运动目标的检测与分割是视频分析的重要内容。对静态背景中的运动对象的检测方法进行了研究,针对基于混合高斯模型的背景减除法无法解决的"鬼影"和算法复杂耗时的问题,提出了一种新的基于帧差运动边缘检测的方法。实验证明,该方法可以在复杂背景下准确地获得运动对象边界,大大提高检测速度,同时有效消除背景光照变化及个别景物扰动带来的干扰。采用模板填充算法分割运动目标,并通过数学形态学滤波去除运动区域内的噪声点和填补空洞,获得完整理想的运动对象区域。 展开更多
关键词 目标检测混合高斯模型 边缘检测 数学形态学
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泊位—岸桥多目标联合调度 被引量:1
8
作者 乐美龙 于航 黄薇 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期275-280,共6页
泊位—岸桥分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率.为制定合理的集装箱码头泊位—岸桥分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的多目标混合整数非线性规划模型,并用Gurobi软件进行求解,计算结果表明,用多目标优... 泊位—岸桥分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率.为制定合理的集装箱码头泊位—岸桥分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的多目标混合整数非线性规划模型,并用Gurobi软件进行求解,计算结果表明,用多目标优化求解比用单目标优化求解更符合码头实际运营情况. 展开更多
关键词 泊位-岸桥分配 集装箱码头 目标混合整数非线性规划模型 目标优化
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监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取
9
作者 盛家川 杨巍 海岩 《企业技术开发(下旬刊)》 2015年第4期71-72,共2页
为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记... 为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标。最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 目标检测:混合高斯模型 卡尔曼滤波 GRABCUT
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T-JIT环境下企业供应链中采购管理供应商选择和订单分配 被引量:11
10
作者 郝丽 胡大伟 李晨 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期149-158,共10页
随着经济和社会的迅猛发展,企业之间的竞争主要体现在供应链之间的竞争。供应链可分为计划、采购、制造、配送和退货5大部分,而采购管理是供应链间竞争的关键,是联系供应链企业成员中供应商和销售者的纽带,也是企业保持稳固发展的核心... 随着经济和社会的迅猛发展,企业之间的竞争主要体现在供应链之间的竞争。供应链可分为计划、采购、制造、配送和退货5大部分,而采购管理是供应链间竞争的关键,是联系供应链企业成员中供应商和销售者的纽带,也是企业保持稳固发展的核心所在。为了对采购管理中供应商选择和订单分配问题进行优化,提高企业采购管理效率,以T-JIT拉式生产方式的企业环境为研究背景,首先,概括出了影响企业供应链管理的多目标因素,即信息共享成本、交货成本、库存成本、采购成本和质量成本。其次,采用数理统计理论和优化算法,借助MATLAB和lingo软件,构建了T-JIT环境下企业供应链中采购管理的两阶段分析法,即利用AHP-EM和TOPSIS法对阶段1进行供应商选择,应用阶段1中的权重采用多目标混合整数规划模型对阶段2进行订单分配研究。最后,依托实例,提出了信息共享率对供应商选择、订单分配和总成本的影响,得出T-JIT环境下对该问题的解决优于一般环境。该问题的研究对扩展供应链系统管理理论、提高企业供应链管理水平和增强企业核心竞争力具有重要的理论和实践指导意义。 展开更多
关键词 运输经济 采购管理 订单分配 目标混合整数规划模型 T—JIT 供应链
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Adaptive moving target detection algorithm based on Gaussian mixture model 被引量:1
11
作者 杨欣 刘加 +1 位作者 费树岷 周大可 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2013年第4期379-383,共5页
In order to enhance the reliability of the moving target detection, an adaptive moving target detection algorithm based on the Gaussian mixture model is proposed. This algorithm employs Gaussian mixture distributions ... In order to enhance the reliability of the moving target detection, an adaptive moving target detection algorithm based on the Gaussian mixture model is proposed. This algorithm employs Gaussian mixture distributions in modeling the background of each pixel. As a result, the number of Gaussian distributions is not fixed but adaptively changes with the change of the pixel value frequency. The pixels of the difference image are divided into two parts according to their values. Then the two parts are separately segmented by the adaptive threshold, and finally the foreground image is obtained. The shadow elimination method based on morphological reconstruction is introduced to improve the performance of foreground image's segmentation. Experimental results show that the proposed algorithm can quickly and accurately build the background model and it is more robust in different real scenes. 展开更多
关键词 moving target detection Gaussian mixture model background subtraction adaptive method
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客户需求动态变更驱动下的产品配置更新建模与优化 被引量:8
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作者 袁际军 黄敏镁 +1 位作者 杨宏林 单汨源 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2584-2598,共15页
为了在既定配置约束与生产约束下快速重构出最优产品配置推荐方案,以响应已配置产品生产期间客户配置需求变更的要求,提出一种产品配置更新优化方法。剖析了产品配置更新问题特征;基于客户配置需求变更要求、产品配置约束与生产约束,以... 为了在既定配置约束与生产约束下快速重构出最优产品配置推荐方案,以响应已配置产品生产期间客户配置需求变更的要求,提出一种产品配置更新优化方法。剖析了产品配置更新问题特征;基于客户配置需求变更要求、产品配置约束与生产约束,以客户新配置需求满足程度和剩余配置需求满足程度为优化目标,构建了一个面向产品配置更新问题的多目标混合整数规划模型;提出一种多目标遗传算法,通过对多目标混合整数规划模型进行求解,能够快速获得满足客户需求的最优产品配置更新推荐方案。以某餐饮油水分离器生产期间客户配置需求变更为例,对所提方法进行了验证。结果表明,所提方法快速获得了满足客户需求变更要求的最优餐饮油水分离器配置方案,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 可配置产品 产品配置更新 配置需求变更 目标混合整数规划模型 目标遗传算法
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基于联盟区块链的新能源企业智能电动汽车充电系统 被引量:4
13
作者 王浩柱 谢秦 +1 位作者 邓方明 杨阳 《电气传动》 2022年第20期63-69,共7页
新能源电动车需求的日益扩增进一步提升了电动车充电的需求,然而各运营公司之间的间隙导致充电桩信息无法全面并切实地面向需求大众。针对上述问题,介绍了一种基于联盟区块链的新型智能电动汽车充电系统。首先,通过联盟区块链使得系统... 新能源电动车需求的日益扩增进一步提升了电动车充电的需求,然而各运营公司之间的间隙导致充电桩信息无法全面并切实地面向需求大众。针对上述问题,介绍了一种基于联盟区块链的新型智能电动汽车充电系统。首先,通过联盟区块链使得系统具备防篡改、多中心化等特点;之后,提出了生物目标混合整数规划模型(BOMILP)来平衡企业和电动汽车用户之间的利益,并在此基础上,引入一种支持智能合约实现的有限领域记忆搜索算法(LNSM),以进一步提升智能合约运行速度及性能;最后,以天津地区的电动车充电数据为例,验证了所提出系统的有效性和可行性。 展开更多
关键词 新能源 区块链 有限领域记忆搜索算法 生物目标混合整数规划模型 智能合约
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Multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center based on hybrid algorithm 被引量:1
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作者 刘吉成 牛东晓 乞建勋 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第4期683-689,共7页
In order to resolve the coordination and optimization of the power network planning effectively, on the basis of introducing the concept of power intelligence center (PIC), the key factor power flow, line investment a... In order to resolve the coordination and optimization of the power network planning effectively, on the basis of introducing the concept of power intelligence center (PIC), the key factor power flow, line investment and load that impact generation sector, transmission sector and dispatching center in PIC were analyzed and a multi-objective coordination optimal model for new power intelligence center (NPIC) was established. To ensure the reliability and coordination of power grid and reduce investment cost, two aspects were optimized. The evolutionary algorithm was introduced to solve optimal power flow problem and the fitness function was improved to ensure the minimum cost of power generation. The gray particle swarm optimization (GPSO) algorithm was used to forecast load accurately, which can ensure the network with high reliability. On this basis, the multi-objective coordination optimal model which was more practical and in line with the need of the electricity market was proposed, then the coordination model was effectively solved through the improved particle swarm optimization algorithm, and the corresponding algorithm was obtained. The optimization of IEEE30 node system shows that the evolutionary algorithm can effectively solve the problem of optimal power flow. The average load forecasting of GPSO is 26.97 MW, which has an error of 0.34 MW compared with the actual load. The algorithm has higher forecasting accuracy. The multi-objective coordination optimal model for NPIC can effectively process the coordination and optimization problem of power network. 展开更多
关键词 power intelligence center (PIC) coordination optimal model power network planning hybrid algorithm
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Modeling and Multi-objective Optimization of Refinery Hydrogen Network 被引量:12
15
作者 焦云强 苏宏业 +1 位作者 廖祖维 侯卫锋 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第6期990-998,共9页
The demand of hydrogen in oil refinery is increasing as market forces and environmental legislation, so hydrogen network management is becoming increasingly important in refineries. Most studies focused on single-obje... The demand of hydrogen in oil refinery is increasing as market forces and environmental legislation, so hydrogen network management is becoming increasingly important in refineries. Most studies focused on single-objective optimization problem for the hydrogen network, but few account for the multi-objective optimization problem. This paper presents a novel approach for modeling and multi-objective optimization for hydrogen network in refineries. An improved multi-objective optimization model is proposed based on the concept of superstructure. The optimization includes minimization of operating cost and minimization of investment cost of equipment. The proposed methodology for the multi-objective optimization of hydrogen network takes into account flow rate constraints, pressure constraints, purity constraints, impurity constraints, payback period, etc. The method considers all the feasible connections and subjects this to mixed-integer nonlinear programming (MINLP). A deterministic optimization method is applied to solve this multi-objective optimization problem. Finally, a real case study is intro-duced to illustrate the applicability of the approach. 展开更多
关键词 REFINERY multi-objective optimization hydrogen network mixed integer nonlinear programming
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Site selection of emergency material warehouse under fuzzy environment 被引量:1
16
作者 刘诚 陈则辉 龚玉燕 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第6期1610-1615,共6页
The objective of this work was to determine the location of emergency material warehouses. For the site selection problem of emergency material warehouses, the triangular fuzzy numbers are respectively demand of the d... The objective of this work was to determine the location of emergency material warehouses. For the site selection problem of emergency material warehouses, the triangular fuzzy numbers are respectively demand of the demand node, the distance between the warehouse and demand node and the cost of the warehouse, a bi-objective programming model was established with minimum total cost of the system and minimum distance between the selected emergency material warehouses and the demand node. Using the theories of fuzzy numbers, the fuzzy programming model was transformed into a determinate bi-objective mixed integer programming model and a heuristic algorithm for this model was designed. Then, the algorithm was proven to be feasible and effective through a numerical example. Analysis results show that the location of emergency material warehouse depends heavily on the values of degree a and weight wl. Accurate information of a certain emergency activity should be collected before making the decision. 展开更多
关键词 bi-objective mixed-integer programming emergency material warehouse triangular fuzzy number site selection
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考虑负外部性的动力电池可持续逆向物流网络优化
17
作者 范志强 罗一帆 李姗姗 《河南理工大学学报(社会科学版)》 2024年第6期8-18,共11页
随着新能源汽车动力电池退役潮的到来,相关逆向物流设施的规模也在不断扩张,动力电池回收拆解中心及其附属活动带来的环境及社会负外部性也日益突出,亟须从可持续角度对退役动力电池逆向物流网络进行优化。考虑回收数量和再循环比例的... 随着新能源汽车动力电池退役潮的到来,相关逆向物流设施的规模也在不断扩张,动力电池回收拆解中心及其附属活动带来的环境及社会负外部性也日益突出,亟须从可持续角度对退役动力电池逆向物流网络进行优化。考虑回收数量和再循环比例的不确定性,引入风险接受度函数(risk acceptance function,RAF),本文以成本最小化、碳排放量最小化和风险接受度最大化为目标构建多目标混合整数规划模型,通过大规模算例验证了模型与算法的有效性,并对参数进行敏感性分析。与单目标优化模型相比,多目标决策模型能有效促进经济、环境与社会三者协调发展;回收量置信水平的增大可引起成本、碳排放量的持续增加以及风险接受度的持续降低;再循环比例及其置信水平的增大可使得成本与碳排放量呈递减变化,以及风险接受度呈递增变化。 展开更多
关键词 逆向物流网络 三角模糊数 风险接受度函数 目标混合整数规划模型 改进遗传算法
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