基于UMCS树的UML类图的混合相似性度量

软件重用是基于给定条件从存储库中检索以前开发的软件产品,检索基于相似性度量。UML(Unified Modeling Language)类图被广泛应用于软件设计,UML类图重用作为软件设计重用的核心而备受关注。因此,对UML类图的相似性开展研究。类图包含语义和结构信息。目前,UML类图的相似性研究主要集中在语义,也有个别讨论结构相似性,但没有考虑将语义和结构相结合。因此,提出一种结合语义和结构的混合相似性度量。鉴于UML类图的非形式化特征,将UML类图转换成图模型,搜索最大公共子图列表,构建了最大公共子图树,提出一个基于最大公共子图序列的混合相似性度量方法。针对概念公共子图和结构公共子图分别定义了语义匹配和结构匹配,并开展了相似性对比和基于相似性的分类质量比较实验,实验结果验证了所提出方法的优势。

基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法

现有协同过滤推荐算法中,存在的评分片面、主观性强、评分矩阵稀疏性等因素影响了推荐的精确度,并在推荐中存在隐私泄露等问题。针对上述问题,提出一种基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法。该算法基于多种相似度进行加权计算构造混合相似度,提高推荐精度;以混合相似度作为质心更新和分类条件,利用改进的K-means算法将与目标用户相似度高的用户进行聚类;采用枚举方法在目标用户集中划分子集,并基于混合相似度构建效用函数,利用差分隐私指数机制在各子集中选择邻居集合,保护用户隐私;最后在邻居集合中选择出评分值最高的项目进行推荐。实验结果表明,该算法在保护用户隐私的同时,有效提高了推荐的精确度。

一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法

针对推荐系统协同过滤方法中存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种基于协同过滤和混合相似性模型的推荐算法。该算法首先计算用户在不同项目间的相似性,然后结合项目特性和标签信息权重来描述用户、项目、特性和标签之间的关系;其次,设定用户偏好因子和不对称因子调整不同用户间的评分偏好;最后,结合用户间相似性、项目综合权重,以及评分偏好构建混合相似性模型,并加入用户时间权重信息解决项目冷启动问题。在公开的MovieLens数据集上的实验表明,该算法在各种评估指标上比其他相关方法获得更显著的结果。

基于子空间混合相似度的过程监测与故障诊断

针对现代工业过程多变量、过程数据通常同时包含高斯性和非高斯性分布的特点,提出了一种基于混合子空间的系统性能监控与故障诊断方法。首先使用小波去噪、PCA和ICA方法来进行过程检测,然后将基于PCA特征子空间距离相似度和基于ICA子空间余弦相似度的方法结合,建立故障诊断库,计算混合相似度,确定各类故障的诊断阈值。最后对在线的数据进行监控,判断过程是否正常。当有故障发生时,利用混合子空间相似度确定故障类型。该方法可以充分利用过程数据中的高斯和非高斯信息。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了该方法的可行性与有效性,与变量贡献图方法相比可以更加有效地监测出故障原因。

一种基于混合相似度的用户多兴趣推荐算法

针对传统协同过滤推荐数据稀疏会影响推荐质量,以及项目最近邻居集的计算忽略用户多兴趣及提高推荐的准确度问题,该文采用混合模型改进了相似性度量计算,综合Pearson相关系数与修正余弦相似性,提出了一种基于混合相似度的用户多兴趣推荐算法.实验表明:该推荐方法的相似度计算更高效,不仅提高推荐准确率,而且使用户有更好的推荐体验.

基于SimHash和混合相似度的多模式匹配方法

为了解决多源异构民航旅客服务数据集成过程中存在多模式匹配的效率不高、精确性不足、完整模式信息获取难度较大等问题,提出了一种基于Sim Hash和混合相似度的多模式匹配方法。该方法首先基于PMI计算特征单元权重,并通过Sim Hash算法构造属性列的签名来表示属性特征,以降低特征维度,进而引入K-means++算法对属性聚类并生成候选匹配集。最后基于属性的混合相似度构建属性映射图,以直观的方式展示属性间的匹配关系,同时提高多模式匹配效率。实验结果表明该方法具有可行性,为高效地解决多源异构民航旅客服务数据集成中的模式冲突问题提供新的解决方案。

煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法

随着煤矿产业自动化、电子化和信息化的发展,目前已有的数据描述方式不能有效刻画煤矿中多源、多维、动态的海量数据信息.针对该问题,首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域,以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合,形成树状层次结构来描述煤矿复杂多源数据;然后,通过基于语义和数值的混合相似性度量方法计算煤矿数据的相似度;最后通过实验验证了本文所述方法的可行性和有效性.

结冰风洞试验混合相似转换方法及其验证

相似转换是结冰风洞试验的重要技术手段,使用常见的相似转换方法有时会获得风洞能力外的转换结果,为了克服常见转换方法存在的适用范围限制,本文通过对相似参数的影响因素进行分析,获得了试验参数在相似准则约束下的变化规律和关联性。在此基础上提出了一种混和相似转换方法,其转换流程分为由水滴惯性系数和驻点冻结系数控制的两个阶段,根据满足的相似参数不同分为四种模式:模式1可以同时满足所有主要相似参数和三种热平衡参数;模式2和模式3分别为ONERA方法和Ruff方法的改进;模式4直接使用了Olsen方法。通过数值模拟和风洞试验对混合相似转换方法进行了验证,转换冰形与参考冰形基本一致,转换后的试验参数对比其他转换方法更具实用性。

基于混合相似度的协同过滤推荐

user-based协同过滤算法在B2C电子商务中是一种重要的推荐方法,但是用户共同评价项目的稀缺性导致了协同过滤算法质量的下降。鉴于此,在考虑用户评分数据的基础上,对用户评分记录进行聚类平滑。考虑用户购买记录作为数据源之一,并用曼哈顿距离相似度计算方法计算用户购买记录,将两者线性组合得到混合相似度,使用混合相似度进行推荐,通过实验计算两者线性组合的最佳权重系数,比传统的利用用户评分记录和用户购买记录的精确度高。实验结果表明,基于混合相似度的协同过滤推荐能有效提高由于数据稀缺性造成的推荐准确度。

CBR系统案例搜索中的混合相似性度量方法

首先对传统相似性度量方法进行了分析 ,接着在对属性分类和模糊属性间相似性度量算法研究的基础上提出了混合相似性度量方法 ,并给出了应用实例 ,最后是结论 .

基于混合余弦相似度的中文文本层次关系挖掘

层次关系是中文文本概念间存在的最为重要的关系之一。对层次关系的正确判定是进行领域本体自动构建、文本数据挖掘等信息处理的基础研究内容。先将概念间可能存在的候选层次关系罗列出来,构建词性序列语义余弦相似度和关系词语余弦相似度混合的核函数分类器,将概念间层次关系的挖掘问题转换为分类问题;再通过对文本数据进行模板标注来训练分类器;最后输入预处理后的中文文本,使用核函数分类器对候选层次关系进行判定。以空军武器装备领域的中文文本为测试数据,通过实验表明,该方法简单可靠,具有较好的正确率和召回率。

一种基于混合语义相似度度量方法的本体元匹配技术

目的通过混合多种语义相似度度量方法来提高本体匹配的质量。方法构建一种新的语义相似度度量方法的组合框架,综合考虑组合过程中存在的2种情况来提高混合语义相似度度量方法的有效性。结果通过同国际本体匹配结果评价竞赛(Ontology Alignment Evaluation Initiative,OAEI)参与者的比较结果表明本文所提出的方法是有效的。结论本文提出的混合语义相似度度量方法能够有效组合基于知识库和字符串的语义相似度度量方法以识别异质的本体概念,从而提高本体匹配结果的质量。

串联式磨盘螺杆挤出机混炼段相似放大理论

基于串联式磨盘螺杆挤出机系列产品研发的经验体会,以混合相似放大准则为依据,分别以CPJ30/70和CPJ90/150串联式磨盘螺杆挤出机作为基准机型和目标机型,通过选择能够影响聚合物混合效果的参数来提出混炼段相似放大设计理论模型。并借助Polyflow软件进行数值模拟,分析放大前后混炼段的流场特征和混合指标,来验证提出的相似放大设计模型的可行性。

基于分布式符号数据的混合推荐算法研究

传统的基于点数据的混合推荐算法鉴于用户偏好信息难以统筹而不能够从用户的角度建立模型,推荐的质量与效率受到影响。为能够更加具体的表征用户模型,以分布式符号数据为基础,建立用户积极子模型和消极子模型,通过分布式符号数据的距离度量计算出用户间的积极相似度和消极相似度,最后采用协同过滤算法为目标项目进行评分预测。将这种全新的混合推荐算法与传统推荐算法进行对比实验,结果表明,在一定的实验条件下,基于分布式符号数据的混合推荐算法优于传统的推荐算法。

基于案例推理技术的企业经营决策支持模型设计

本文提出了一个基于案例推理技术的企业经营决策支持模型的设计思想和实现方法。该模型通过对案例库中记忆的源案例企业的经营指标进行相似性搜索,在分析源企业实施的各项决策及实施后收到的经营效果的基础上,对目标企业未来经营策略进行指导。在关键技术(相似度搜索)上,模型采用了一种新的混合相似性搜索的方法,克服了传统的只能对确定性指标进行搜索的缺陷。

卫星遥感农业监测系统中实例检索算法研究

针对智慧农业中需求获取手段、表达方法等导致智能设计算法复杂度高、可用性低等问题,将卫星遥感技术和网络技术结合实现农作物及其生长环境参数的实时监测,以优化播种机设计的需求特征,并以此为基础,提出基于混合相似度的实例检索模型。在该模型中,设计了多级实例库结构,并以特征间距离相似度、特征间可拓关联度、特征间可拓距测度为组成要素,构造多级混合相似度的层次结构与计算方法,进行多级实例检索。将其应用到铲式播种机的数字化设计系统中,可获得与目标实例最相似的实例。实验结果表明,在实例的特征值数据类型多样化的情况下,此算法能够有效地检索出合适的历史实例,提高检索结果的可用性。

基于案例推理技术的企业可持续竞争能力的模型建立与应用

企业保持自身竞争能力的可持续性是企业成功的重要因素,但目前对于如何针对和结合企业自身的可持续竞争能力,以有效的制定未来的企业战略,学术界仍然研究甚少。本文的写作目的,是试图借助人工智能中的案例推理技术,建立企业的可持续竞争能力模型,为企业未来的发展方向和经营决策,提供有参考价值的指导性意见。

一种自适应信息集成方法

检测相似重复记录是信息集成中的关键任务之一,尽管已经提出了各种检测相似重复记录的方法,但字符串匹配算法是这些检测方法中的核心。在提出的自适应信息集成算法中,用一个综合了编辑距离和标记距离的混合相似度去度量字符串之间的相似度。为了避免由于表达方式的差异而造成的字符串之间的不匹配,字符串被分割成独立的单词后按单词的第一个字符进行排序。在单词的匹配中,对拼写错误和缩写有一定的容错功能。实验结果表明,自适应信息集成方法比用Smith Waterman和Jaro距离有更高的正确率。

基于Log-Gabor特征的非局部均值去噪算法及其加速方案研究

非局部均值是一种基于像素长程相似性的图像空域去噪算法,它一般采用灰度块特征估计图像像素间的相似度.文中首先使用基于Log-Gabor特征的像素间相似度估计获得较好的去噪效果.然后将Log-Gabor几何特征与灰度特征相融合,所形成的混合相似度具有更佳的图像局部自适应性,去噪性能也得到进一步提升.最后基于Johnson-Lindenstrauss引理研究利用随机降维方法降低相似度计算的复杂度,并对该加速方案的效果,包括降维前后运行时间对比、降维程度以及随机矩阵生成方法对去噪性能的影响,进行详细试验分析,结果证明基于随机降维的加速方案的有效性.

导弹产品设计知识的表示与重用技术研究

针对产品零/部件的设计大多基于以往成功的设计经验,研究了设计知识的合理组织和重用技术,提出一种基于实例推理的设计知识重用方法。首先,在基于实例检索各属性相似度的计算研究中,提出了属性类型为精确集和模糊集的混合相似度计算模型;其次,在研究属性权重系数中,为克服单一权重的弊端,兼顾了主观权重和客观权重的属性;最后,在全局相似度计算中综合应用了组合权重法和混合相似度计算法。通过导弹产品的设计案例,验证了所提出的混合相似度计算模型和权重系数计算方法的可行性和精确性。