一种基于混合语义相似度度量方法的本体元匹配技术

目的通过混合多种语义相似度度量方法来提高本体匹配的质量。方法构建一种新的语义相似度度量方法的组合框架,综合考虑组合过程中存在的2种情况来提高混合语义相似度度量方法的有效性。结果通过同国际本体匹配结果评价竞赛(Ontology Alignment Evaluation Initiative,OAEI)参与者的比较结果表明本文所提出的方法是有效的。结论本文提出的混合语义相似度度量方法能够有效组合基于知识库和字符串的语义相似度度量方法以识别异质的本体概念,从而提高本体匹配结果的质量。

基于案例推理技术的企业经营决策支持模型设计

本文提出了一个基于案例推理技术的企业经营决策支持模型的设计思想和实现方法。该模型通过对案例库中记忆的源案例企业的经营指标进行相似性搜索,在分析源企业实施的各项决策及实施后收到的经营效果的基础上,对目标企业未来经营策略进行指导。在关键技术(相似度搜索)上,模型采用了一种新的混合相似性搜索的方法,克服了传统的只能对确定性指标进行搜索的缺陷。

基于模糊案例推理的企业外包风险预警研究

文中以企业物流外包为例,提出了一种基于案例推理的外包风险预警的决策支持方法,在关键技术研究的基础上,采用了一种新的混合相似度计算方法,克服了大多数方法不能有效处理模糊数的缺陷。