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一种改进的RNS算法的研究及应用
1
作者
王宏宇
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2011年第3期256-260,268,共6页
针对异常检测问题,改进了混合神经元免疫系统中实数阴性选择算法(RNS,real-valuednegative selection),使其更好地应用在多种纬度的空间上。实验结果表明,使用改进后的实数阴性选择算法(GRNS,general RNS)的神经元免疫系统仅用很少的自...
针对异常检测问题,改进了混合神经元免疫系统中实数阴性选择算法(RNS,real-valuednegative selection),使其更好地应用在多种纬度的空间上。实验结果表明,使用改进后的实数阴性选择算法(GRNS,general RNS)的神经元免疫系统仅用很少的自体集,就可以达到较高的检测率和比较低的误警率,在高维度特征量的异常检测中取得了很好的效果。
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关键词
混合神经元免疫系统
阴性选择
神经
网络
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职称材料
题名
一种改进的RNS算法的研究及应用
1
作者
王宏宇
机构
华东理工大学信息工程与科学学院
石家庄职业技术学院信息工程系
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2011年第3期256-260,268,共6页
文摘
针对异常检测问题,改进了混合神经元免疫系统中实数阴性选择算法(RNS,real-valuednegative selection),使其更好地应用在多种纬度的空间上。实验结果表明,使用改进后的实数阴性选择算法(GRNS,general RNS)的神经元免疫系统仅用很少的自体集,就可以达到较高的检测率和比较低的误警率,在高维度特征量的异常检测中取得了很好的效果。
关键词
混合神经元免疫系统
阴性选择
神经
网络
Keywords
hybrid neuro-immune system
negative selection
neural network
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种改进的RNS算法的研究及应用
王宏宇
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2011
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