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基于混合离散蝙蝠算法的跨工序协同调度问题
被引量:
2
1
作者
鲁建厦
李晋青
汤洪涛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期731-739,共9页
针对跨工序的生产与配送协同调度问题,构建了前工序单机批加工、后工序多产线逐订单加工,且工序之间采用自动引导车循环配送的协同调度模型。以最小化最大完工时间和后工序前的在制品等待时间为调度目标,设计了融合模拟退火算法与解串...
针对跨工序的生产与配送协同调度问题,构建了前工序单机批加工、后工序多产线逐订单加工,且工序之间采用自动引导车循环配送的协同调度模型。以最小化最大完工时间和后工序前的在制品等待时间为调度目标,设计了融合模拟退火算法与解串算法的混合离散蝙蝠算法,与改进的离散粒子群算法和Ullrich遗传算法相比,该算法能很好地减少后工序产线前的队列等待时间,缩短产品的生产周期。
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关键词
协同调度
跨工序
混合离散蝙蝠算法
自动引导车
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题名
基于混合离散蝙蝠算法的跨工序协同调度问题
被引量:
2
1
作者
鲁建厦
李晋青
汤洪涛
机构
浙江工业大学机械工程学院
浙江汇智物流装备技术有限公司
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期731-739,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1308100)
浙江省重点研发计划资助项目(2018C01003)
特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室开放基金资助项目(EM201720104)。
文摘
针对跨工序的生产与配送协同调度问题,构建了前工序单机批加工、后工序多产线逐订单加工,且工序之间采用自动引导车循环配送的协同调度模型。以最小化最大完工时间和后工序前的在制品等待时间为调度目标,设计了融合模拟退火算法与解串算法的混合离散蝙蝠算法,与改进的离散粒子群算法和Ullrich遗传算法相比,该算法能很好地减少后工序产线前的队列等待时间,缩短产品的生产周期。
关键词
协同调度
跨工序
混合离散蝙蝠算法
自动引导车
Keywords
coordinated scheduling
cross process
hybrid discrete bat algorithm
automated guided vehicle(AGV)
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合离散蝙蝠算法的跨工序协同调度问题
鲁建厦
李晋青
汤洪涛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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