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超热电子在稠密等离子体中输运的混合粒子模拟方法 被引量:7
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作者 徐涵 卓红斌 +3 位作者 杨晓虎 侯永 银燕 刘杰 《计算物理》 CSCD 北大核心 2017年第5期505-525,共21页
相对论激光等离子体相互作用以及所产生的带电粒子束在高密度等离子体中的输运行为非常重要.该物理问题的数值模拟研究仍面临技术挑战.本文介绍一种粒子/流体混合模拟方法.该方法中超热电子采用动力学方法描述,背景冷的稠密等离子体采... 相对论激光等离子体相互作用以及所产生的带电粒子束在高密度等离子体中的输运行为非常重要.该物理问题的数值模拟研究仍面临技术挑战.本文介绍一种粒子/流体混合模拟方法.该方法中超热电子采用动力学方法描述,背景冷的稠密等离子体采用简化的流体方程描述,适合于超热电子密度远小于背景电子密度,超热电子能量远大于背景电子温度.我们的三维并行混合模拟程序HEETS的模拟结果表明:背景材料的电离和电阻率模型至关重要,将严重影响高能电子输运过程的模拟. 展开更多
关键词 高能量密度物理 超热电子输运 混合粒子模拟
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强流离子束在固体等离子体靶输运的混合粒子模拟方法 被引量:1
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作者 张智猛 齐伟 +3 位作者 崔波 张博 洪伟 周维民 《计算物理》 CSCD 北大核心 2023年第2期210-221,共12页
针对强流离子束在固体等离子体靶中的输运问题,详细介绍一种粒子/流体混合模拟方法,发展了二维数值模拟程序Opic2D-hybrid,研究强流质子束在聚乙烯和固态铝靶中的集体输运行为。结果表明:强流质子束在固体靶中输运时产生的自生磁场有利... 针对强流离子束在固体等离子体靶中的输运问题,详细介绍一种粒子/流体混合模拟方法,发展了二维数值模拟程序Opic2D-hybrid,研究强流质子束在聚乙烯和固态铝靶中的集体输运行为。结果表明:强流质子束在固体靶中输运时产生的自生磁场有利于横向箍缩质子束流。并且靶加热离化产生的大量自由电子,也有利于减弱固体靶的阻止本领,从而拉长质子束流射程。但是靶温度升高也会降低电阻率,抑制自生磁场产生。同时靶离化也会带来更强的离子-离子散射效应,导致质子束的空间扩散。这些效应彼此间相互竞争,决定了强流质子束的输运行为。还分析了影响磁场产生的物理因素,提出多种手段提高自生磁场强度,从而实现强流质子束在固体靶中的箍缩传输。 展开更多
关键词 强流离子束输运 混合粒子模拟 自生磁场 阻止本领
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混合模拟退火与粒子群优化算法的无人艇路径规划 被引量:19
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作者 郑佳春 吴建华 +1 位作者 马勇 龙延 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期116-122,共7页
针对水面无人艇路径规划中单独使用模拟退火算法存在的不足,以提高无人艇在执行任务时的安全性为研究目的,解决传统无人艇在航行中未考虑来往船只而导致的碰撞危险,提出了模拟退火算法与粒子群算法相结合的混合路径规划算法,利用该算法... 针对水面无人艇路径规划中单独使用模拟退火算法存在的不足,以提高无人艇在执行任务时的安全性为研究目的,解决传统无人艇在航行中未考虑来往船只而导致的碰撞危险,提出了模拟退火算法与粒子群算法相结合的混合路径规划算法,利用该算法的高收敛性和容易跳出局部最优等特点,结合避碰规则,实现海事无人艇在同一静态环境下对遇、交叉和追越三种会遇局面的最优路径规划。仿真结果表明:本文提出的算法可以实现无人艇在复杂水域条件下快速路径规划,使与他船的自动避碰行为成为可能,给出的路径规划具有可行、有效,能够为无人艇安全的航行、顺利的执行任务提供保障。 展开更多
关键词 混合模拟退火与粒子群算法 无人艇 最优路径规划 自动避碰
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粒子群-模拟退火混合算法在群控电梯中的应用 被引量:4
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作者 王焱 方建娥 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第11期3553-3555,3558,共4页
针对高层建筑电梯多、分布散、维修不及时等问题,提出了一个优化调度、报警维修及时的群控电梯系统;采用多目标优化方法建立数学模型,利用粒子群算法的概念简单、收敛速度快、易于实现的优点,同时引入模拟退火思想来克服粒子群算法易陷... 针对高层建筑电梯多、分布散、维修不及时等问题,提出了一个优化调度、报警维修及时的群控电梯系统;采用多目标优化方法建立数学模型,利用粒子群算法的概念简单、收敛速度快、易于实现的优点,同时引入模拟退火思想来克服粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,对目标函数进行优化,PLC编程计算出参数,上位机调度计算,根据算法结果,优化电梯,合理调度;经过MATLAB仿真分析表明,该系统节省了平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗,缩短了故障时间和维修时间,具有较大的应用前景。 展开更多
关键词 群控电梯 粒子群-模拟退火混合算法 粒子群算法 模拟退火
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霍尔推进器放电等离子体的数值模拟研究与发展 被引量:3
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作者 赵杰 唐德礼 汪礼胜 《上海航天》 北大核心 2008年第2期36-41,共6页
阐述了霍尔推进器的工作原理。介绍了等离子体模拟中的流体、粒子和混合三种模型,以及粒子模型中直接蒙特卡罗模拟(DSMC)、等离子体模拟(PIC)和PIC/DSMC混合模拟方法。给出了一维流体模型的假设条件和控制方程、DSMC的空间迭代和时间步... 阐述了霍尔推进器的工作原理。介绍了等离子体模拟中的流体、粒子和混合三种模型,以及粒子模型中直接蒙特卡罗模拟(DSMC)、等离子体模拟(PIC)和PIC/DSMC混合模拟方法。给出了一维流体模型的假设条件和控制方程、DSMC的空间迭代和时间步进两种求解方法,以及PIC、PIC/DSMC混合法与典型二维混合模型的建立过程。讨论了三种模型的适用条件、局限性,以及发展趋势。 展开更多
关键词 霍尔推进器 流体模拟 粒子模拟 流体与粒子混合模拟 直接蒙特卡罗模拟 等离子体模拟
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自主移动机器人三维拣选路径规划研究
6
作者 丁荣宽 董宝力 《软件导刊》 2024年第1期50-56,共7页
在“货到人”背景模式下自主移动机器人AMR分批次拣选货物路径规划问题中,为了最小化最终完成拣选任务的时间,通过分析AMR拣货模式及作业流程,兼顾AMR自身移动时的速度、货格数量及载重限制,建立混合整数规划模型。在标准的粒子群算法... 在“货到人”背景模式下自主移动机器人AMR分批次拣选货物路径规划问题中,为了最小化最终完成拣选任务的时间,通过分析AMR拣货模式及作业流程,兼顾AMR自身移动时的速度、货格数量及载重限制,建立混合整数规划模型。在标准的粒子群算法基础上,引入易于跳出局部最优的模拟退火Metropolis准则,并结合曲线递减的动态惯性权重取值和惩罚函数设计一种模拟退火粒子群混合算法求解该模型。最后,以某智能拣选中心为例对模型及算法进行验证,并将模拟退火粒子群混合算法与标准的粒子群算法和模拟退火算法进行比较。结果表明,所提模型和算法在迭代速度和求解偏差方面优于另外两种启发式算法,能有效降低AMR拣选货物的时间,提高智能仓库货物拣选效率。 展开更多
关键词 货到人 AMR 智能拣选中心 路径规划 模拟退火粒子混合算法
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改进BP神经网络的混凝土构件承载力预测仿真
7
作者 夏运生 白鑫 马三蕊 《计算机仿真》 2024年第4期436-440,共5页
受到多种因素的影响,大直径混凝土受弯构件在使用期间其承载力将发生变化,为此提出大直径混凝土受弯构件承载力预测方法。确定影响大直径混凝土受弯构件承载力的五大因素,将影响因素作为输入建立用于大直径混凝土受弯构件承载力预测的B... 受到多种因素的影响,大直径混凝土受弯构件在使用期间其承载力将发生变化,为此提出大直径混凝土受弯构件承载力预测方法。确定影响大直径混凝土受弯构件承载力的五大因素,将影响因素作为输入建立用于大直径混凝土受弯构件承载力预测的BP神经网络模型,通过模拟退火-粒子群混合算法优化BP神经网络模型参数,并使用优化后BP神经网络模型完成大直径混凝土受弯构件承载力预测。实验结果表明,所提方法的大直径混凝土受弯构件承载力预测精度和效率更高,整体应用效果更好。 展开更多
关键词 大直径混凝土 承载力预测 受弯构件 神经网络模型 模拟退火-粒子混合优化算法
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基于粒子群算法的电动客车双电机转矩分配策略 被引量:5
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作者 王琳 李军伟 +1 位作者 朱青松 孙宾宾 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第8期883-889,共7页
针对双电机驱动的纯电动客车转矩分配问题,采用模拟退火和粒子群的混合优化算法以寻求转矩分配后整车能耗最小的方案。通过对双电机客车整车结构和性能参数的分析,确定了计算整车能耗的数学模型,在满足整车需求转矩的前提下,根据电机转... 针对双电机驱动的纯电动客车转矩分配问题,采用模拟退火和粒子群的混合优化算法以寻求转矩分配后整车能耗最小的方案。通过对双电机客车整车结构和性能参数的分析,确定了计算整车能耗的数学模型,在满足整车需求转矩的前提下,根据电机转速和效率特性并引入模拟退火和带压缩因子的粒子群算法相结合的优化算法对双电机需求转矩进行分配。对该方法进行了中国典型城市公交循环(China city bus cycle,CCBC)工况的仿真和台架试验,结果表明:该算法实现了对电动客车双电机系统转矩的优化分配,整车在1个循环工况下的能耗降低了3.2%。 展开更多
关键词 双电机驱动的纯电动客车 驱动转矩分配 模拟退火和粒子群的混合优化算法 仿真与台架试验
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脉冲等离子体推力器羽流场数值分析 被引量:2
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作者 谢泽华 周进 +1 位作者 张锐 李自然 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期67-73,共7页
为掌握脉冲等离子体推力器的羽流特性,考虑磁场对等离子体羽流的影响,结合DSMC和PIC方法建立了粒子-流体混合模拟模型,以磁流体力学模拟提供入口条件对推力器羽流开展了三维数值研究,并通过朗缪尔三探针诊断对计算结果进行了验证。研究... 为掌握脉冲等离子体推力器的羽流特性,考虑磁场对等离子体羽流的影响,结合DSMC和PIC方法建立了粒子-流体混合模拟模型,以磁流体力学模拟提供入口条件对推力器羽流开展了三维数值研究,并通过朗缪尔三探针诊断对计算结果进行了验证。研究表明,羽流膨胀过程中各组分的动力学行为差异明显;放电电流振荡会导致产生低速离子群,并会加重离子回流;电磁加速是羽流等离子体主要的加速机制,磁场对推力器羽流的流动具有重要作用。 展开更多
关键词 脉冲等离子体推力器 羽流 粒子-流体混合模拟 磁流体力学
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不确定需求下考虑路径可靠性的内陆港选址问题 被引量:18
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作者 范厚明 李彩云 +1 位作者 蒋晓丹 徐振林 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2018年第8期1256-1264,共9页
针对内陆港选址研究涉及的需求不确定性及路径可靠性问题,在具有公路、铁路、内河的内陆多式联运网络中,利用路径失灵概率刻画内陆港系统的可靠性,以不同需求情境及鲁棒性来描述和研究需求不确定性,并基于确定需求选址模型,分别构建不... 针对内陆港选址研究涉及的需求不确定性及路径可靠性问题,在具有公路、铁路、内河的内陆多式联运网络中,利用路径失灵概率刻画内陆港系统的可靠性,以不同需求情境及鲁棒性来描述和研究需求不确定性,并基于确定需求选址模型,分别构建不确定需求的内陆港鲁棒选址模型和随机选址模型,设计模拟退火-粒子群混合算法,通过算例分析验证模型和算法的有效性。研究结果表明:鲁棒选址模型较随机选址模型更能有效地解决内陆港选址的需求不确定性问题,降低最坏情境的最大后悔值,减小投资风险;内陆港系统可靠程度与路径失灵风险成本成反比,考虑可靠性对减小风险给货主及内陆港投资者等系统参与者带来的损失有显著作用。 展开更多
关键词 不确定需求 路径可靠性 内陆港选址 鲁棒优化 模拟退火一粒子混合算法
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Hybrid Strategy of Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing for Optimizing Orthomorphisms 被引量:2
11
作者 Tong Yan Zhang Huanguo 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第1期49-57,共9页
Orthomorphism on F2^n is a kind of elementary pemmtation with good cryptographic properties. This paper proposes a hybrid strategy of Particle Swarm Optimization (PSO) and Sirrmlated Annealing (SA) for finding ort... Orthomorphism on F2^n is a kind of elementary pemmtation with good cryptographic properties. This paper proposes a hybrid strategy of Particle Swarm Optimization (PSO) and Sirrmlated Annealing (SA) for finding orthomorphisrm with good cryptographic properties. By experiment based on this strategy, we get some orthorrorphisrm on F2^n = 5, 6, 7, 9, 10) with good cryptographic properties in the open document for the first time, and the optirml orthorrrphism on F found in this paper also does better than the one proposed by Feng Dengguo et al. in stream cipher Loiss in difference uniformity, algebraic degree, algebraic irrarnity and corresponding pernmtation polynomial degree. The PSOSA hybrid strategy for optimizing orthomerphism in this paper makes design of orthorrorphisrm with good cryptographic properties automated, efficient and convenient, which proposes a new approach to design orthornorphisrm. 展开更多
关键词 synanetric cryptography orthon-orphism particle swarm optintion simulated annealing
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多区域协调调度架构下的农机服务资源优化配置方法 被引量:9
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作者 马军岩 袁逸萍 +2 位作者 任年鲁 郭宇 刘湘 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期113-122,共10页
针对多区域互联农机服务资源分配不合理所导致的区域整体经济效益低下的问题,采用数学建模与智能优化算法相结合的仿真方法,对多区互联农机服务资源配置进行研究。结合智慧农业发展现状和多区域互联农机服务调度特点,构建多区域协调调... 针对多区域互联农机服务资源分配不合理所导致的区域整体经济效益低下的问题,采用数学建模与智能优化算法相结合的仿真方法,对多区互联农机服务资源配置进行研究。结合智慧农业发展现状和多区域互联农机服务调度特点,构建多区域协调调度架构,获取全局农机服务资源状况;建立价值可变的多背包农机服务调度模型,设计改进模拟退火和粒子群优化的混合智能算法求解调度模型;通过实例分析本研究设计的协调调度方法与传统分散调度方法的区域总效益、订单响应率和农机效用比的差异性以及农田面积对调度方法的影响。仿真结果表明,当订单数量<375时,2种调度方法所产生的效果相同;当订单数量≥375时,协调调度方法所得农机效用比高于传统分散调度方法2.74%,当订单数量≥625时,协调调度方法所得区域总效益和订单响应率比传统分散调度方法分别高10.65%和14.88%。 展开更多
关键词 智慧农业 协调调度 模拟退火和粒子群优化混合算法 资源优化配置
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计及电动汽车储能特性的微电网规划模型与算法 被引量:17
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作者 李博彤 唐锴 《电力建设》 北大核心 2017年第2期60-65,共6页
为了研究电动汽车对微电网能量单元规划的影响,建立了考虑电动汽车储能特性的电动汽车-微电网协调规划模型,并运用粒子群-模拟退火(particle swarm optimization-simulated annealing,PSO-SA)混合算法对模型进行求解,得到经济-环境总成... 为了研究电动汽车对微电网能量单元规划的影响,建立了考虑电动汽车储能特性的电动汽车-微电网协调规划模型,并运用粒子群-模拟退火(particle swarm optimization-simulated annealing,PSO-SA)混合算法对模型进行求解,得到经济-环境总成本最优目标下微电网系统能量单元规划结果。算例分析表明,电动汽车可作为一种移动式储能,在一定程度上代替固定式储能的作用,在微电网规划中妥善考虑电动汽车的储能特性,将有助于系统成本的降低。同时,算法对比结果显示,该文所使用的算法相较于常用算法在求解此类规划问题时具有更优的性能。 展开更多
关键词 能源互联网 电动汽车 微电网 粒子群-模拟退火(PSO-SA)混合算法
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