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基于视觉的室内移动机器人精确定位方法
被引量:
4
1
作者
章小兵
宋爱国
唐鸿儒
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007年第2期196-200,共5页
提出了一种用混合编码路标的方法对移动机器人精确定位。根据路标像与像面上平均能量之间的关系,选取出合适的动态阈值,在大多数环境中能从天花板像中提取出路标像;在特殊情况下,阈值自动调整。采用竖直向下、水平向左相邻栅格查询的办...
提出了一种用混合编码路标的方法对移动机器人精确定位。根据路标像与像面上平均能量之间的关系,选取出合适的动态阈值,在大多数环境中能从天花板像中提取出路标像;在特殊情况下,阈值自动调整。采用竖直向下、水平向左相邻栅格查询的办法对阴影区分类,从而确定路标像的区域。依据路标像上的编码信息和重心坐标换算出机器人在环境中的位置和航向。实验表明,机器人航向角误差不超过3,°机器人位置误差不超过1%。
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关键词
混合编码路标
视觉定位
动态闽值
栅格分类
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职称材料
题名
基于视觉的室内移动机器人精确定位方法
被引量:
4
1
作者
章小兵
宋爱国
唐鸿儒
机构
安徽工业大学电气信息学院
东南大学仪器科学系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007年第2期196-200,共5页
基金
国家自然科学基金(60475034)资助项目
霍英东教育基金(91055)资助项目
文摘
提出了一种用混合编码路标的方法对移动机器人精确定位。根据路标像与像面上平均能量之间的关系,选取出合适的动态阈值,在大多数环境中能从天花板像中提取出路标像;在特殊情况下,阈值自动调整。采用竖直向下、水平向左相邻栅格查询的办法对阴影区分类,从而确定路标像的区域。依据路标像上的编码信息和重心坐标换算出机器人在环境中的位置和航向。实验表明,机器人航向角误差不超过3,°机器人位置误差不超过1%。
关键词
混合编码路标
视觉定位
动态闽值
栅格分类
Keywords
mixed coding landmark
visual localization
dynamic threshold
grid classifying
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉的室内移动机器人精确定位方法
章小兵
宋爱国
唐鸿儒
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2007
4
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