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基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割
1
作者
邢一波
韩斌
鲍秉坤
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1598-1609,共12页
为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的...
为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数,进一步提升模型的分割性能;最后,将基于L_(1)范数的中值和均值能量约束项结合起来并添加额外的区域拟合中心约束项,以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割试验,结果表明,与现有分割方法相比,本文模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。
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关键词
河流分割
SAR图像
主动轮廓模型
混合能量项
L_(1)范数
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职称材料
题名
基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割
1
作者
邢一波
韩斌
鲍秉坤
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学计算机学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期1598-1609,共12页
基金
国家自然科学基金(62325206,61936005,62201281)
江苏省自然科学基金(BK20220392)
南京邮电大学引进人才自然科学研究启动基金(NY222004)。
文摘
为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数,进一步提升模型的分割性能;最后,将基于L_(1)范数的中值和均值能量约束项结合起来并添加额外的区域拟合中心约束项,以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割试验,结果表明,与现有分割方法相比,本文模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。
关键词
河流分割
SAR图像
主动轮廓模型
混合能量项
L_(1)范数
Keywords
river segmentation
SAR image
active contour model
hybrid energy term
L_(1)norm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
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1
基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割
邢一波
韩斌
鲍秉坤
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
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