基于空间比和感知密度的混合自行车交通流模型

针对混合自行车流的异质特性,从空间比和感知密度概念出发,分别对3种混合自行车流状态的密度及流量进行计算,并根据元胞传输模型得出混合自行车流交通波计算公式.采用昆明市6种不同自行车道宽度的实际调查数据,以停车波和启动波作为验证参数,并与单一车流交通波(LWR)模型计算结果进行对比.结果表明,不同自行车道宽度下本文模型计算精度均高于单一车流交通波(LWR)模型;从MAPE可以看出,本文模型的停车波、启动波计算精度较单一车流交通波(LWR)模型分别提高9.25%、13.64%,表明本文模型能较好地描述混合自行车流运行特征,为进一步揭示混合自行车流交通机理提供新思路.

单向非机动道路内混合自行车交通状态判别

为准确判别单向共享非机动道路内混合自行车交通流的状态,以流量和密度为表征指标,将模糊C均值聚类方法应用于状态判别,并采用统计回归方法分析道路特征参数、车辆特征参数和骑行者特征参数对交通流状态聚类中心的影响。结合杭州实测数据,将混合自行车交通流状态划分为畅通、稳定通行和拥挤3种状态,分别建立各状态下聚类中心流量和密度与车道宽度、电动自行车占比、男性骑行者占比3个特征参数之间的回归关系模型。结果表明,在稳定通行和拥挤状态下,聚类中心的流量都与车道宽度呈线性相关,稳定通行状态下的密度与电动自行车占比呈线性相关。

基于Logistic模型的混合自行车流量-密度关系

针对非机动道路内电动自行车与传统自行车混合行驶的交通现象,在分析混合自行车交通流特性的基础上引入Logistic模型,利用数值分析方法建立了适用于描述混合自行车流量-密度关系的数学模型与自行车道通行能力计算模型,利用杭州市6个路段的实测数据进行数据拟合,得到了通行能力估计值,对车流样本中的最大速度、自由流速度、最佳密度进行了参数敏感性分析。研究结果表明:6个路段数据的拟合优度分别为0.92、0.93、0.93、0.95、0.98、0.96,通行能力分别为2 968、2 641、2 687、2 754、2 646、3 065bic·(h·m)^(-1),因此,模型能较好地描述城市混合自行车交通流在不同状态下的变化特征,为进一步揭示城市自行车道内混合自行车交通流运行机理提供了新的思路。