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带能力约束的多目标OEM协作生产订单分配决策与混合蚁群算法应用研究 被引量:2
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作者 韩锦东 李英俊 陈志祥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第22期2714-2719,共6页
在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的... 在面向订单生产(build-to-order,BTO)的协作生产环境下,品牌制造商如何将所接受的不同客户订单(生产任务)分配给众多的协作生产企业OEM供应商,同时以最大的成本收益及最高的服务水平完成这些制造任务,是OEM协作生产环境下一个很实际的生产管理问题。首先根据此类问题的特点建立了一个带能力约束的、以总订单利润与准时交货为目标的多目标OEM订单分配模型;然后利用混合智能优化算法——模拟退火蚁群算法进行求解,并对该混合算法进行改进;最后应用算例验证了算法的有效性与合理性。 展开更多
关键词 多目标决策 任务分配 混合蚁群优化算法 面向订单生产
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基于MTSP问题的公共图书馆智慧配送服务
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作者 江新姿 安晓丽 高尚 《计算机与现代化》 2024年第9期52-55,60,共5页
随着“互联网+”思维和图书馆服务模式与水平的发展,纸质资源的物流配送成为图书馆借阅平台的最后环节。如何在智慧图书馆智能服务平台中降低图书馆的配送成本、均衡配送员的工作量、提升配送效率是智慧服务的研究方向。在智能计算研究... 随着“互联网+”思维和图书馆服务模式与水平的发展,纸质资源的物流配送成为图书馆借阅平台的最后环节。如何在智慧图书馆智能服务平台中降低图书馆的配送成本、均衡配送员的工作量、提升配送效率是智慧服务的研究方向。在智能计算研究中,解决TSP旅行商问题常采用蚁群算法,因为蚁群算法能利用信息正反馈和启发式信息诱导,从而找出多目标遍历的最优解。针对图书馆馆际与社区物流配送的多旅行商MTSP问题,使用混合蚁群优化算法来实现图书纸质资源最后配送路径最优化处理,可以更好地实现配送效率的综合提升。图书馆高效率优质服务可以更好地提升阅读质量。 展开更多
关键词 智慧配送 多旅行商问题 混合蚁群优化算法
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救援效率视角下灾后动态应急配送网络优化 被引量:8
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作者 高鑫宇 倪静 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期806-816,共11页
针对应急救援问题,在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下,建立动态有向救援网络,以救援效率最大化为目标构建数学模型。运用数据包络分析模型,对各段救援路线的效率进行评价;建立基于效率的动态路由模型,通过时间片... 针对应急救援问题,在受灾点的位置、需求以及受灾人口等信息动态变化的情况下,建立动态有向救援网络,以救援效率最大化为目标构建数学模型。运用数据包络分析模型,对各段救援路线的效率进行评价;建立基于效率的动态路由模型,通过时间片的划分将动态路由转化为多阶段的静态路由;设计了改进的混合贪心蚁群优化算法对模型进行求解,并将该算法与遗传算法、粒子群算法以及基础的蚁群算法进行对比。实验结果表明:改进的混合贪心蚁群优化算法能够有效处理动态路由问题,寻求到更高的救援效率。 展开更多
关键词 救援效率 动态网络 应急物流 混合贪心优化算法
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基于PAFMEA的汽车缺陷分析及纠正措施决策 被引量:2
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作者 龚毅光 白俊杰 王宁生 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期176-181,共6页
传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为... 传统的产品审核方法用对汽车缺陷项打分的方式来标识缺陷对用户满意度影响程度的大小,然后,审核团队通过讨论主观地确定纠正措施。这种方法本质上是一种事后纠正的方式,且主观性强,可操作性差。本文将FMEA技术引入到产品审核阶段(简记为PAFMEA),以便定量地分析汽车缺陷对用户满意度的影响程度;在PAFMEA的纠正措施中引入了费用成本、时间成本和纠正后风险优先度3个指标及其相关信息,并以优化此三指标为目标,提出了基于多目标优化的纠正措施决策方法;应用嵌套的SAMOACOMV算法,出色地完成了多目标决策问题的优化计算。PAFMEA及其纠正措施决策方法更强调事前的风险预防,可操作性好。 展开更多
关键词 失效模式及后果分析 产品审核FMEA 风险优先度 自适应混合变量多目标优化算法
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A hybrid multiple damages detection method for plate structures 被引量:1
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作者 JIANG YongYing XIANG JiaWei +2 位作者 LI Bing CHEN XueFeng LIN LiQu 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第5期726-736,共11页
A hybrid method is proposed to properly identify multiple damages for plate structures in this work. In the stage of damage localization, singular value decomposition (SVD) is applied to reveal singularities in moda... A hybrid method is proposed to properly identify multiple damages for plate structures in this work. In the stage of damage localization, singular value decomposition (SVD) is applied to reveal singularities in modal shapes, and hence to detect the damage locations. In the stage of damage quantification, based on the detected location information ant colony optimization (ACO) algorithm is introduced to estimate damage severity by searching for damage evaluation database, which reveals the relationship between the natural frequencies and the damage severity. The modal shapes and the natural frequencies required in damage localization and quantification are obtained via the wavelet finite element method. The numerical simulation and experimental investigation are carried out to test the performance of the hybrid method for free aluminum plates with multiple damages. And the results indicate that the proposed method is effective to identify multiple damages of plate structures with reasonable precision. 展开更多
关键词 PLATE singular value decomposition (SVD) ant colony optimization (ACO) damage detection hybrid method
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