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基于IMO-SLFDA的大规模分布式光伏并网的智能配电网相位平衡研究
被引量:
1
1
作者
曾鸣
薛松
+1 位作者
史慧
欧阳邵杰
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期209-218,共10页
分布式光伏的大量接入智能配电网后,可能导致三相电流的失衡,进而破坏配电系统的安全稳定性。对此,本文构建了以电流不平衡和电能损失最小化为目标的含分布式光伏的配电网优化的多目标模型,旨在解决大规模分布式光伏发电并网后配电网相...
分布式光伏的大量接入智能配电网后,可能导致三相电流的失衡,进而破坏配电系统的安全稳定性。对此,本文构建了以电流不平衡和电能损失最小化为目标的含分布式光伏的配电网优化的多目标模型,旨在解决大规模分布式光伏发电并网后配电网相位平衡的问题;然后,用随机单纯形法对混合蛙跳算法进行优化,改进了蛙跳算法求解优化问题时极易陷入局部最优以及计算效率较低的缺点,并和决策算法相结合,提出适用本文算例的改进的多目标混合蛙跳决策算法,确保能以极快的搜索速度和较高的计算精度得到最优解;最后,以IEEE-123节点三相不平衡测试系统为例,通过控制变量的相关操作实现配电系统的三相平衡。对比分析基础案例和优化算例的差异,验证了本文所提算法的先进性和实用性。
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关键词
新能源管理规划
混合蛙跳决策算法
智能配电网
分布式发电
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职称材料
题名
基于IMO-SLFDA的大规模分布式光伏并网的智能配电网相位平衡研究
被引量:
1
1
作者
曾鸣
薛松
史慧
欧阳邵杰
机构
华北电力大学经济与管理学院
国网能源研究院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期209-218,共10页
基金
国家自然科学基金项目(71271082)
国家软科学研究计划(2012GXS4B064)
文摘
分布式光伏的大量接入智能配电网后,可能导致三相电流的失衡,进而破坏配电系统的安全稳定性。对此,本文构建了以电流不平衡和电能损失最小化为目标的含分布式光伏的配电网优化的多目标模型,旨在解决大规模分布式光伏发电并网后配电网相位平衡的问题;然后,用随机单纯形法对混合蛙跳算法进行优化,改进了蛙跳算法求解优化问题时极易陷入局部最优以及计算效率较低的缺点,并和决策算法相结合,提出适用本文算例的改进的多目标混合蛙跳决策算法,确保能以极快的搜索速度和较高的计算精度得到最优解;最后,以IEEE-123节点三相不平衡测试系统为例,通过控制变量的相关操作实现配电系统的三相平衡。对比分析基础案例和优化算例的差异,验证了本文所提算法的先进性和实用性。
关键词
新能源管理规划
混合蛙跳决策算法
智能配电网
分布式发电
Keywords
new energy management planning
shuffled frog leaping decision-making algorithm
distributed generation
smart distribution grid
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
C931.1 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IMO-SLFDA的大规模分布式光伏并网的智能配电网相位平衡研究
曾鸣
薛松
史慧
欧阳邵杰
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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