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题名基于特征流的面部表情运动分析及应用
被引量:11
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作者
金辉
高文
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第12期2098-2105,共8页
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基金
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划(863)
中国科学院百人计划~~
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文摘
面部表情的分析与识别,不但在社会生活中具有普遍意义,而且在计算机的情感计算方面也起着有重要作用.关于表情运动特征的分析,有根据人脸面部几何结构特征的变化来分析的,有根据特征脸的概念定义的表情空间来分析的,也有从特征点跟踪的方法或运动模板的角度来分析的.基于人脸面部物理-几何结构模型,提取面部表情特征区域,通过动态图像序列中的光流估计,计算其运动场,进而计算特征流向量,把一组图像序列的运动向量组成运动特征序列,对表情的运动进行分析.该系统作为一个智能体应用到多功能感知机中,作为视频通道输入的一部分来理解人类的体势语言信息.
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关键词
光流
特征序列
混合表情分析
多功能感知机
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Keywords
optical flow
eigen-sequence
combined expression analysis
multi-perception machine
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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