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解决混合装配线平衡问题的多目标遗传算法研究
被引量:
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1
作者
李焕勤
钱展
《河南科学》
2012年第6期724-729,共6页
混合装配线平衡问题是近期研究的热点,而工人的合理分配则是解决该类问题的关键.将解决混合模型装配线平衡问题扩展到基于工人分配的装配线平衡问题,包括任务的分配和工人的分配两个子问题.采用基于随机密钥的编码方法和先进的适应特定...
混合装配线平衡问题是近期研究的热点,而工人的合理分配则是解决该类问题的关键.将解决混合模型装配线平衡问题扩展到基于工人分配的装配线平衡问题,包括任务的分配和工人的分配两个子问题.采用基于随机密钥的编码方法和先进的适应特定染色体结构和MALB-WA问题特点的遗传算子来解决该问题,最后通过数值实验验证该方法的性能.结果表明,该方法提高了解的质量,同时其收敛性优于其他现有的GA算法.
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关键词
混合装配线平衡问题
随机密钥遗传算法
多目标遗传算法
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职称材料
题名
解决混合装配线平衡问题的多目标遗传算法研究
被引量:
1
1
作者
李焕勤
钱展
机构
郑州师范学院信息技术系
郑州威科姆科技股份有限公司
出处
《河南科学》
2012年第6期724-729,共6页
基金
河南省科技计划项目(112300410130)
文摘
混合装配线平衡问题是近期研究的热点,而工人的合理分配则是解决该类问题的关键.将解决混合模型装配线平衡问题扩展到基于工人分配的装配线平衡问题,包括任务的分配和工人的分配两个子问题.采用基于随机密钥的编码方法和先进的适应特定染色体结构和MALB-WA问题特点的遗传算子来解决该问题,最后通过数值实验验证该方法的性能.结果表明,该方法提高了解的质量,同时其收敛性优于其他现有的GA算法.
关键词
混合装配线平衡问题
随机密钥遗传算法
多目标遗传算法
Keywords
mixed model assembly line balancing (MALB)
random key-based genetic algorithm (rkGA)
multiobjective genetic algorithm (MOGA)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
解决混合装配线平衡问题的多目标遗传算法研究
李焕勤
钱展
《河南科学》
2012
1
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