计及多时间尺度不确定性的电-氢一体化储能站随机-鲁棒混合规划

考虑源-荷双侧长期不确定性对电-氢一体化储能站规划结果鲁棒性的影响,提出一种计及多时间尺度不确定性的储能站容量规划方法。首先,构建电-氢混合系统结构,并设计储能站主要运行模式;其次,考虑风、光、电、氢的时序相关性,提取考虑短期不确定性的源-荷双侧的时序典型场景,以年综合成本最小为目标,建立基于多场景随机优化的储能站容量规划模型;然后,进一步考虑长期不确定性,基于信息间隙决策理论对规划模型进行改进,提出考虑长-短期不确定性的储能站随机-鲁棒混合规划方法;最后,基于某风光电场历史数据进行仿真验证,并对缺能惩罚成本系数和氢气价格等关键因素进行灵敏度分析。仿真结果表明,所提方法可合理规划电-氢一体化储能站容量,提高电-氢混合系统的风险规避能力。

求解非线性混合规划问题的序贯演化策略

给出了求解线性混合规划问题的序贯演化策略，大量算例验证了该方法的通用性和有效性，它可用于求解各种实际工程的混合最优问题。

GA-PSO混合规划算法

目的 提出一个比GP算法更优的GA-PSO混合的规划算法。方法 通过将层次型问题的描述转换为固定长度线形结构的描述方式,使GP算法与GA规划算法达到统一;通过构造运算符,将PSO算法引入到GA规划算法框架之中,形成GA-PSO混合规划算法。结果 从解的描述、遗传算子、PSO运算符的构造再到GA-PSO算法框架,提出了完整的GA-PSO混合规划算法。结论 实证研究显示,GA-PSO混合规划算法优于GP算法以及GA算法。

一种动态逆解算的RLV混合规划控制分配研究

可重复使用运载器的飞行包线大,操纵机构多样,根据其飞行状态对各操纵机构进行优化分配使用是必要的。针对可重复使用运载器三轴角运动的耦合,采用动态逆对控制力矩进行解耦计算。为优化各操纵机构的使用并最大限度使用气动操纵面,减小反作用控制系统的消耗,提出了一种混合规划策略来进行控制分配。气动操纵面与反作用控制系统两者之间的力矩采用链式递增分配,气动操纵面饱和后才启动反作用控制系统,而各气动操纵面之间的控制分配采用二次规划求解,反作用控制系统的力矩分配转化成各喷管开关的0-1整数线性规划进行求解。仿真结果表明,采用混合规划的控制分配能很好实现各操纵机构的优化使用。

基于Schema和RST的自然语言生成混合规划方法

在自然语言生成系统的内容规划阶段，主要的手段是基于Schema的规划方法和修辞结构理论RST方法，Schema方法只适用于模式固定、细节略有变化的文本的生成，而RST方法则比较灵活，但是它的数据结构、规则库比较难建立。把这两种方法集成起来，并对Schema方法进行改造，使之能与RST有机地结合起来。在规划文本时首先用Schema方法规划全局的组织，然后用RST方法控制局部话语的连贯。这种结构可弥补采用单一方法的不足，具有双方的优点。

基于GA-PSO混合规划算法的企业信用风险评估模型

利用一种新的人工智能方法———GA-PSO混合规划算法构建企业信用风险评估模型。并利用上证50若干企业的实际数据对模型进行了实证检验。实证结果显示该模型能有效预测上市企业的信用风险状况。该模型在收敛性能及预测准确率等方面优于基于传统的多元回归方法及GP方法的信用风险评估模型。

多层混合规划和Agent在生产调度中的应用

航空制造企业生产系统的不稳定、非平衡性增加了生产调度的复杂性,应用多层混合规划和Agent实现生产调度系统,提出了虚拟动态管理单元和基于其形成的车间控制结构,将时间等各种因素转化为成本因素,建立了多层混合规划的生产调度模型,给出了生产调度过程中的任务分配过程以及任务分配过程中应用的一些规则。将生产调度中的实体映射为Agent,并基于JADE(javaagent development framework)给出系统实现,针对某航空制造企业车间生产调度进行了应用,给出了系统运行中的几个重要参数的取值范围,验证了方法的有效性。

混合规划处理流水车间调度问题

针对不确定条件下流水车间调度问题(F low shop schedu ling),研究了含有随机参数和灰色参数的混合机会约束规划模型的建立及求解方法。提出了灰色模拟的概念和方法,为含有灰色参数的机会约束规划提供了求解途径。通过理论推导及仿真实例,结合遗传算法,验证了基于随机模拟和灰色模拟的混合机会约束规划的调度模型及求解方法的有效性。

混合规划在解可交互多层决策问题中的应用

在同一个决策系统中的决策者有着一定的等级结构,由于决策者处于不同等级层,因此其追求的决策目标不同,且相邻两层之间的决策者制定的决策目标相互影响,提出了使用混合规划方法解可交互的多层决策问题。根据每层的决策函数设定该层决策者的模糊目标值和最小满意度值,然后根据模糊目标值的可信度调整上层决策者的满意度值,通过相邻两层决策者之间满意度值的交互使各决策层的决策者得到一个有效解。最后通过一个三层0-1规划的例子用改进的遗传算法表明了提出方法的可行性。

基于混合规划策略的地下商场人群疏散决策模型

针对火灾发生时地下商场人群疏散决策的复杂性特征,提出了基于运输模型和狄克斯-屈拉算法的混合决策模型。在考虑影响人群疏散的诸多因素的情况下,利用狄克斯-屈拉算法计算最短疏散距离。在此基础之上,结合实际的人群疏散规模,利用运输模型规划最优疏散方案。最后,通过实例验证了模型的可行性和有效性。

基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别研究

介绍了传统的P2P流量识别方法,分析了它们的优缺点,在此基础上,提出了一种基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别方法,该方法根据网络流量特征对流量进行识别,弥补了传统流量识别方法的不足。在对各种网络流量特征进行了深入分析后,总结了P2P流量的四类典型特征作为分类依据,利用大量的样本对分类模型进行训练,并通过测试样本对该分类模型进行验证,结果显示该方法具有较高的检测精度、良好的性能及较强的适应性。

洪水过程线同频放大混合整数规划模型

当设计洪水峰、量关系较差时,设计洪水过程线同频放大会出现明显的畸形。构建了设计洪水过程线同频放大混合整数规划模型,以洪水过程线各时段流量作为决策变量,提出了时序系列光滑度函数,并以此作为目标函数,以设计洪峰流量、不同时段设计洪量作为约束条件,首次加入了涨落同向约束条件,保证设计和典型洪水过程线具备相近模式。实例研究表明,当设计洪水峰、量关系不协调时,此模型计算的设计洪水过程线顺滑、各频率之间无交叉,与典型洪水过程线(特别在洪峰附近时段保持)相近模式。研究成果为设计洪水过程线同频放大提供了新的、可行的方法。

基于混合整数规划的智能车横纵向一体化滚动优化决策

本文针对智能车辆的行为决策问题,设计了基于混合整数规划的智能车横纵向一体化滚动优化决策方法.该方法首先将纵向车速表示为非整数,将期望车道表示为整数控制量,建立了混合整数智能车决策简化模型;然后,设计了横纵向一体化滚动优化决策方法,决策出纵向车速和换道动作,根据系统输出与非线性约束的时域关系证明了优化问题的递归可行性并通过遗传算法求解非线性混合整数规划优化问题.基于车辆动力学仿真软件veDYNA和Simulink进行了联合仿真,并在红旗E-HS3智能车上开展了实车试验,结果表明,本文提出的基于混合整数规划的智能车横纵向一体化决策方法能够实现超车、避障、跟车、停车和弯道工况下的行为决策.

基于混合整数规划的风流两步骤调控优化方法

实现按需通风是当前矿井智能通风系统推进建设过程的核心技术问题。为解决矿井通风网络优化调控非线性模型求解困难的问题,在改进两步骤通风优化方法的基础上,提出了一种基于混合整数规划的风流两步骤调控优化数学模型。该模型以通风能耗最小、调节点个数最少和调节点位置最佳等为目标,是一种多目标线性规划模型,其求解结果更加符合矿山实际调控需求。改进的两步骤通风优化方法具有以下优点:通过引入混合整数规划方法,该模型可以对调节方案的调节点个数和调节方式进行约束;通过引入分支调节级数,该模型可以根据井下实际情况对调节方案的位置进行约束,从而提高了通风网络优化调节方案的灵活性;此外,通过多次求解风量分配对应调控方案的方式,该模型既可以得到近似满足风量未知调控模型的求解方案,也可以避免非线性模型求解不收敛的问题。通过构建矿井通风优化调控计算实例模型,在通风网络模型进行分风计算的基础上验证了通风网络模型调控的可靠性。

基于混合整数规划的生鲜农产品分销网络优化研究

随着农产品市场的不断发展和农业供应链的复杂性增加,农产品分销网络的优化成为了一个重要的研究领域。本文基于混合整数规划方法,针对农产品分销网络进行了优化研究。首先,建立了一个数学模型,考虑了供应商、分销中心和需求地之间的关系以及各个节点的运输成本、库存成本和需求量等因素。然后,通过使用Python调用Gurobi对混合整数线性规划模型进行求解,确定了拟建分销中心的地址以及其吞吐量,基本能满足新疆各地州供应以及需求地的需求,验证了该方法在农产品分销网络优化中的有效性和可行性。

基于混合整数线性规划的新能源电解水制氢项目容量配置优化建模

为指导电解水制氢设备在新能源发电项目中的容量配置,根据电解水制氢流程特点,考虑氢气用量的连续性和稳定性,建立基于混合整数规划的电解水制氢设备优化计算模型,并以全寿命周期成本最小为目标,对含风、光以及制氢负荷的新能源电解水制氢项目进行优化计算,求取制氢设备配置规模。通过在某项目仿真应用,证明所建模型的有效性和实用性。

基于混合整数线性规划的分组密码安全性分析

分组密码算法分析中需评估其抵抗差分和线性攻击的能力,而这一能力往往是通过算法的最小差分/线性活跃S盒个数体现的。论文给出基于混合整数线性规划的方法自动分析活跃S盒的原理及一般过程,并应用在I型广义Feistel结构的最小活跃S盒分析中,详细介绍了具体算法分析及应用的过程,该方法通用强、简单易行,可以提高分组密码算法分析的效率。

基于混合整数线性规划的MORUS初始化阶段的差分分析

认证加密算法MORUS是凯撒(CAESAR)竞赛的优胜算法,抗差分分析性能是衡量认证加密算法安全性的重要指标之一。该文研究了MORUS算法初始化阶段的差分性质,首先给出了一个差分推导规则,可以快速获得一条概率较大的差分链。在此基础上利用混合整数线性规划(MILP)自动搜索技术求解更优的差分链。为了提高搜索速度,结合MORUS初始化阶段的结构特点给出了分而治之策略。根据ΔIV的重量、取值将MILP模型划分为多个子模型并证明了部分子模型的等价性,大大缩减了模型的求解时间,得到了MORUS初始化阶段1~6步状态更新的最优差分链。最后给出了简化版MORUS的差分-区分攻击,该文的结果较之前的工作有较大的提升。

定制化求解机组组合混合整数线性规划模型的固定——推断法

为了突破机组组合算法的自主可控问题,基于开源混合整数线性规划求解器CBC,提出一种快速获取机组组合问题可行解的固定—推断法。首先将机组组合模型转换为推断标准模型,然后按重要性对所有整数变量进行排序。并利用约束违反函数依次确定整数变量的值,实现整数变量的固定,利用约束关系推断出与其相关的整数变量值。最后经过多轮的固定—推断可以实现所有整数变量的取值,从而求解一个线性规划问题即可得到各机组的出力。仿真结果表明,所述算法能有效求解大规模机组组合问题,可在更短时间内获取质量较好的可行解。与CBC求解器结合,能显著提升CBC求解器对于机组组合问题的求解效率。此外,所述算法还具备在其他求解器上进行定制的潜力。

计及混合能源共享站的多微网系统双层混合整数规划

为解决高比例可再生能源背景下的区域综合能源系统季节性电量不平衡的问题,提出一种计及季节性氢储的混合能源共享站,并以此构建含混合能源共享站的多微网能源系统。随后,为突出能源共享站在季节性电能互补中的作用,提出以联盟微网系统运行成本最低为上层优化目标,系统内净负荷均方差最小为下层优化目标的双层混合整数规划,并对模型的求解过程进行说明。由于能源共享站由联盟微网系统自身建造,各微网之间还存在着合作关系,因此,提出基于交互价值贡献度大小的纳什议价方法,对能源共享站成本及联盟额外利润进行分配。算例结果表明,该模型可有效减少各微网的运行成本和微网内负荷均方差。为解决区域综合能源系统中可再生能源季节性不平衡问题提供参考。