气袋取样法对R32/R125混合工质相对质量校正因子测定的研究

用气袋法代替钢瓶法对R32/R125混合工质的相对质量校正因子测定方法进行研究。并对气袋法测定混合工质各组分质量配比的可行性与可靠性进行验证。

基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法

为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损失成本和装配时间调整成本,建立基于多载荷影响因子的关键质量控制点装配损失-控制阈函数,揭示了质量控制点总损失与控制阈的关系;在保证装配精度的情况下,以总成本最小化为目标,构建多载荷影响因子的装配质量控制阈优化模型,并给出了基于混合粒子群算法的模型求解过程。最后以某型发动机的缸盖拧紧过程为例,将基于多载荷影响因子的模型求解出的产品装配方案结果与应用该方法之前装配结果做了对比分析,结果表明该方法能够显著提高装配质量及服役安全性能,为复杂机械产品装配质量控制阈优化提供了一种方法。

中国森林凋落物分解速率的空间格局及主控因子:基于最优线性混合模型

基于与中国森林生态系统凋落物的分解速率有关的国内外文献资料,共收集覆盖热带、亚热带与温带3大气候区的569个分解速率记录,在此基础上建立了最优线性混合模型,分析了环境因子、凋落物基质质量和自身物理特征对凋落物分解速率的影响,揭示了影响凋落物分解的主控环境因子和空间格局差异.结果表明:分解速率随温度、降水、初始N、K质量分数的增加而增加,随海拔、纬度、分解时间、初始C质量分数、w(C)/w(N)、w(木质素)/w(N)、w(C)/w(P)的增加而减小;天然林和人工林凋落物分解速率无显著差异,阔叶林分解快于针叶林,针阔混交林与针叶林分解无显著差异,凋落物枝的分解速率显著低于其他组分;在全国大的空间尺度上,环境因素很重要,它们能够解释森林凋落物分解速率85%的变异,其中网孔、分解时间和海拔是森林凋落物分解的主控因子,而网孔和温度、网孔和海拔、海拔和分解时间分别为阔叶林、针叶林和针阔混交林的分解速率的主控因子.反演的中国森林凋落物的分解速率存在较大的空间异质性,其值大多为0.2~2.0.

带协变量的混合因子模型及应用

异质性数据存在于许多领域中,例如心理学、环境科学。混合模型广泛用于探索异质性数据。本文提出了一种混合因子模型,它在探索异质性数据的过程中,可同时考虑引起的数据异质性的潜在因素和可观测到的影响因素。通过模拟研究,体现了基于该模型的两步法参数估计的有效性。同时将这些混合因子模型应用于城市空气质量的评价问题中,研究了空气污染物与气象因子之间的关系。

我国生态环境质量的动态测度

文章以2011—2017年我国31个省份为研究对象,基于DPSIR框架构建生态环境质量评价指标体系,首先运用二次加权因子分析法得到各年综合评价值,然后利用客观赋权法确定时间权重,最后在OWA算子和OWGA算子的基础上构建混合算子计算各地区的生态环境质量综合值。结果表明:我国各省份生态环境的驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面差异较大,内部生态环境子系统间发展不协调;生态环境质量参差不齐,西北地区的生态环境问题最令人担忧;我国大部分地区生态环境质量呈转好趋势,生态环境保护取得成效。

2—甲基呋喃产品混合物组成的分析方法

采用程序升温气相色谱法成功地分离了糠醛、糠醇及２—甲基呋喃的混合物；分别对三种物质进行了气相色谱定性；测得以糠醛为基准物质的２—甲基呋喃的相对质量校正因子为０．８５３。

一测多评法测定混合核苷片中核糖核苷含量

目的建立同时测定混合核苷片中腺嘌呤核苷、胞嘧啶核苷、尿嘧啶核苷、鸟嘌呤核苷含量的一测多评法。方法采用高效液相色谱法,色谱柱为迪马Platisil ODS柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为30%甲醇-5%甲醇(梯度洗脱),流速为1.0 mL/min,检测波长为260 nm,柱温为30℃,进样量为20μL。建立胞嘧啶核苷、尿嘧啶核苷、鸟嘌呤核苷与内参物腺嘌呤核苷的相对校正因子,计算含量,并与外标法测定结果进行比较。结果胞嘧啶核苷、尿嘧啶核苷、鸟嘌呤核苷的相对腺嘌呤核苷的校正因子分别为1.84,1.40,1.25;且在不同高效液相色谱系统和色谱柱条件下的重现性均良好(RSD<5.0%);4种组分采用一测多评法与外标法所测得结果一致(RSD<5.0%)。结论所建立的一测多评法操作简便、结果准确,可用于混合核苷片中4种有效成分的质量评价。

一种结合误差图像和模运算的大容量隐写算法

嵌入容量和安全性是决定一个图像隐写算法质量的两个重要因素,提出一种兼顾隐写容量和抗检测性能的新型空域隐写算法.该方法首先应用jpeg压缩及解压处理载体图像得到压缩图像,再用载体图像与之对比求得误差图像,而后结合最佳扩域因子求出对应的基数矩阵,确定适合嵌入秘密信息的像素点,最后使用混合进制系统编码秘密信息比特,并将所得混合进制值分情况嵌入到载体图像中,从而实现秘密信息隐藏.实验结果表明,相比EALSBMR和HUGO等同类图像隐写算法,该算法不仅执行过程简洁高效,而且不可感知性和不可检测性也较为良好,最大嵌入率达到4bpp则确保了该算法在隐写容量上的明显优势.

相对论重离子碰撞实验中混合事件方法的研究

把RQMD(RelativisticQuantumMolecularDynamics)产生器产生的数据输入作为原始事例取样 ,讨论了在比较复杂的背景情况下 ,一种新的混合事件方法 ,用以证实在相对论重离子碰撞实验中高能量激发共振态的存在 .并以共振态重子Δ+ +

双重JPEG压缩图像篡改区域检测与定位

对JPEG(joint photographic experts group)图像实施篡改往往会产生双重JPEG(double JPEG,DJPE)压缩痕迹,分析该痕迹有助于揭示图像压缩历史并实现篡改区域定位。现有算法在图像尺寸较小和质量因子(quality factor, QF)较低的时候性能不佳,对两个QF的组合情况存在限制。本文提出了一种端到端的混合QF双重JPEG压缩图像取证网络,命名为DJPEGNet。首先,使用预处理层从图像头文件中提取表征压缩历史信息的量化表(quantization table, Qtable)特征,将图像从空域转换至DCT(discrete cosine transform)域构造统计直方图特征。然后,将两个特征输入到由深度可分离卷积和残差结构堆叠而成的主体结构,输出二分类结果。最后,使用滑动窗口算法自动定位篡改区域并绘制概率分布图。实验结果表明,在使用不同Qtable集生成的小尺寸数据集上,DJPEGNet所有指标均优于现有最先进的算法,其中ACC提高了1.78%,TPR提升了2.00%,TNR提升了1.60%。