基于混合进制系统与像素差异的无损水印算法

为解决当前水印技术主要是将相同的水印容量嵌入到图像中的每个像素值,使其水印容量较小,以及抗失真性能不佳的不足,设计混合进制系统与像素差异的数据水印算法。将载体图像分割为非重叠子块,计算每个子块的像素差值;引入混合进制系统,获取不同的基数;根据像素差值,定义基数选择规则;考虑人眼视觉特性,设计像素区间自适应调整机制,改进diamond编码技术,完成水印信息的嵌入;建立水印信息提取机制,复原水印。实验结果表明,与当前数据水印算法相比,所提算法具有理想的不可感知性,以及更大的水印容量与更低的失真度。

一种结合误差图像和模运算的大容量隐写算法

嵌入容量和安全性是决定一个图像隐写算法质量的两个重要因素,提出一种兼顾隐写容量和抗检测性能的新型空域隐写算法.该方法首先应用jpeg压缩及解压处理载体图像得到压缩图像,再用载体图像与之对比求得误差图像,而后结合最佳扩域因子求出对应的基数矩阵,确定适合嵌入秘密信息的像素点,最后使用混合进制系统编码秘密信息比特,并将所得混合进制值分情况嵌入到载体图像中,从而实现秘密信息隐藏.实验结果表明,相比EALSBMR和HUGO等同类图像隐写算法,该算法不仅执行过程简洁高效,而且不可感知性和不可检测性也较为良好,最大嵌入率达到4bpp则确保了该算法在隐写容量上的明显优势.

基于容量评估与径向和谐傅里叶矩的图像水印算法

为了解决当前图像水印算法主要是将相同容量的水印信息嵌入到载体图像中的每个像素,无法选择合适的像素进行局部水印嵌入,使其像素修改数量较大,降低了水印图像的不可感知性与鲁棒性的不足,设计了基于容量评估与径向和谐傅里叶变换的图像水印算法。首先,引入径向和谐傅里叶矩,通过提出一种新的求解方法,快速计算载体图像的傅里叶矩;构建鲁棒傅里叶矩选择规则,从中找出最优的傅里叶矩;引入混合进制系统,设计水印容量评估方法,对每个鲁棒傅里叶矩的嵌入容量进行评估;随后,设计水印嵌入方法,根据水印评估结果,将水印数据嵌入到鲁棒傅里叶矩中,借助傅里叶矩的重构机制,获取水印图像;最后,建立水印提取方法,从水印图像中复原水印信息。测试数据显示:与当前水印机制相比,所提机制具有更高的不可感知性与鲁棒性。