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题名基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究
被引量:4
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作者
聂兆伟
熊丹丹
杨海成
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机构
南京理工大学机械学院
北京神舟航天软件技术有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期438-440,447,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51375395)
中国博士后科学基金资助项目(2014M552484)
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文摘
随着设备的维修、维护和大修(maintenance,repair&overhaul,MRO)规模扩大,设备的维修和维护越来越难,成本越来越高,MRO服务企业需要更加科学合理地调配资源,这就带来了MRO服务调度问题。为此提出了一种基于混合遗传—蚁群算法的MRO调度方法。建立了维修服务调度问题数学模型,采用混合遗传—蚁群算法对模型求解,以综合适应值最小为优化目标,得出最优调度方案,解决了MRO服务调度问题。最后,以某航天企业的10个维修任务为例,比较了提出的基于混合遗传—蚁群算法的调度方法与常规遗传算法、蚁群算法的优化结果,结果表明两种算法结果一致,且基于遗传—蚁群算法的调度方法收敛速度更快,从而验证了本方法的可行性。
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关键词
MRO服务
调度
数学模型
混合遗传—蚁群算法
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Keywords
MRO ( maintenance, repair & overhaul) service
scheduling
mathematical model
hybrid genetic algorithm-ant colony optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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