一种改进PageRank的微博用户影响力计算方法

以新浪微博为研究对象,基于MapReduce编程框架技术和PageRank评定方法,综合微博网络拓扑特征和用户行为因素,甄选出"直联热度"和"级联热度"等量化指标,用以表征评定微博用户影响力的动静态因素。构建了评估体系,提出一种基于混合量化指标与改进PageRank的微博用户影响力度量算法,并采用真实微博数据对该算法进行测试,对微博用户影响力进行了排名评估,与PageRank算法相比,表现出了较好的性能。