混合门限回归模型在河道水位预报中的应用

针对松花江干流汛期洪水的特点以及松花江流域防洪减灾的需求,采用多元门限回归模型建立了松花江干流肇源、三家子、涝洲、木兰、富锦5个水位站的水位预报模型;在多元门限回归模型的基础上进行改进,得到混合门限回归模型,并以此建立松花江干流5个站的水位预报模型。两种模型的预报因子均通过AIC准则和DW检验法筛选确定,并用最小二乘法估算模型的参数。选取各水位站2008—2012年汛期的水位资料分别率定相应的水位预报模型,选取2013年汛期的水位资料对各个率定的模型进行验证。率定和验证的结果表明:多元门限回归模型的预报精度偏低,而混合门限回归模型的预报精度高,且有一定的通用性,适用于水位预报。

多重休假Geo/Geo/1排队的均衡混合门限策略

本文基于多重休假Geo/Geo/1离散时间排队,研究顾客的均衡混合门限策略.强调排队系统中的决策主体是顾客,突破了以往只注重研究服务机构单方面行为的局限.建立了"收入–支出"结构,利用预期净收益函数,量化顾客的决策意愿;根据拟生灭过程理论,对系统进行了稳态分析;进而构造适当的函数,给出了寻找均衡混合门限策略的具体方法,并给予了证明;最后通过数值实验讨论了均衡策略对系统各参数的敏感性.研究结果为管理者探讨排队系统中的定价问题提供了理论参考.

应用混合门限自回归法预测大伙房入库径流量的研究

对大伙房水库流域内，1990～1996年入库流量、降雨量进行数据分析。针对不同的降雨等级和入库径流量等级，采用混合门限自回归（TARSO）模型，注重水文要素自身演变规律和主要前期影响因子的作用。该模型中，前期降雨量选取6个因子分别为前5～15d累积降雨量、前第1～4d和当天降雨量；前期入库量选取4个因子，分别为前期第1～3d入库量。该模型作为中长期预报，具有一定参考价值。

基于Round-Robin方法的星载光交换混合门限组装算法研究

根据卫星光交换网络的高带宽、低丢包率和高链路利用率应用需求,结合现有的地面光交换组装算法,提出了一种新的基于混合门限和轮询方式的星载光交换组装算法。算法首先按照优先级缓存分组,再按照混合门限和轮询方式组装IP分组,减少突发数据包的空闲率,提高了链路利用率。理论分析与仿真证明该算法计算复杂度与轮询方式相同,突发数据包空闲率低于10-4,丢包率在负载为0.5时平均达到10-6,适用于星载光交换系统。

门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子(共1792个),这些因子包含着气候背景场的主要信息,通过对预报量和预报因子群的相关筛选,选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明:混合门限回归模型优于门限自回归模型;前者能较好地拟合冬春气温序列,预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3-4月高度场第5个主模态相关最密切,当3-4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制,日本海太平洋附近为高压脊,有利于当年冬季气温偏低;春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切,当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势,有利于次年春季气温偏低。

光突发交换网络中突发组装机制的性能分析

研究了光突发交换网络中关键技术之一的突发组装机制,介绍了基于时间门限组装、基于长度门限组装和混合门限组装3种典型的突发组装机制,并对比分析了三种组装机制对网络汇聚性能(突发大小、组装时延)的影响以及自相似性能的改善情况,得出混合门限组装机制能获得更好的网络汇聚性能和自相似性能的改善的结论。

HSDPA系统中分组调度方法的性能比较

讨论了高速下行链路分组接入(HSDPA)系统中适合采用的分组调度方法。依据HSD-PA系统的特点,讨论了MaxC/I、RoundRobin和Max/Min三种调度方法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Max/Min调度是一种适合于HSDPA系统的调度方法。