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基于贝叶斯方法的非均匀介质内混合障碍反散射问题研究
1
作者
史星雨
尹伟石
《应用数学进展》
2023年第3期962-968,共7页
考虑二维情况下非均匀介质内的声波混合障碍反散射问题。在非均匀介质折射率是二元函数时,提出了一种同时重构裂缝和不可穿透障碍的贝叶斯方法。将混合障碍物的位置信息作为贝叶斯方法的先验信息,使用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法重构...
考虑二维情况下非均匀介质内的声波混合障碍反散射问题。在非均匀介质折射率是二元函数时,提出了一种同时重构裂缝和不可穿透障碍的贝叶斯方法。将混合障碍物的位置信息作为贝叶斯方法的先验信息,使用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法重构裂缝和不可穿透障碍的形状参数。数值实验的结果表明,该方法能有效重构非均匀介质内混合障碍的形状。
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关键词
非均匀介质
混合障碍反散射
贝叶斯方法
MCMC算法
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职称材料
题名
基于贝叶斯方法的非均匀介质内混合障碍反散射问题研究
1
作者
史星雨
尹伟石
机构
长春理工大学
出处
《应用数学进展》
2023年第3期962-968,共7页
文摘
考虑二维情况下非均匀介质内的声波混合障碍反散射问题。在非均匀介质折射率是二元函数时,提出了一种同时重构裂缝和不可穿透障碍的贝叶斯方法。将混合障碍物的位置信息作为贝叶斯方法的先验信息,使用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法重构裂缝和不可穿透障碍的形状参数。数值实验的结果表明,该方法能有效重构非均匀介质内混合障碍的形状。
关键词
非均匀介质
混合障碍反散射
贝叶斯方法
MCMC算法
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于贝叶斯方法的非均匀介质内混合障碍反散射问题研究
史星雨
尹伟石
《应用数学进展》
2023
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