基于混合Agent的航空电子组件行为模型

为解决虚拟维修环境中航空电子组件行为模型响应速度慢的问题,引入改进的混合型Agent模型。通过对飞机维修手册中维修任务的需求分析,将虚拟维修环境中航空电子组件的行为模型划分为复杂表情行为和简单反应行为,利用反应速度快的反应型Agent处理简单反映行为,利用慎思型Agent处理逻辑复杂的表情行为。把上述方法应用于A320虚拟维修环境中航空电子组件的行为建模中,经实例验证,此方法有效可用。

混合型Agent在MiroSot的应用研究

在分布实时环境下,解决高效通信和具有容错能力的MAS协作问题是MiroSot需要解决的重要问题之一。基于MiroSot设计的足球机器人MiroSotAgent是结合BDI和子前提结构而构造的一种新的混合式Agent。这种Agent综合了反应型Agent反应敏捷、鲁棒性好和慎思型Agent擅长复杂协作和推理的优点,能较好地应用于分布式实时的MAS环境。

一种满足弱概念的混合型Agent结构

针对缺少Agent弱概念特性间相互关系研究的问题,基于人们设计Agent系统的目的之一是把它们作为人类个体或社会行为的智能代理,文章直观讨论了弱概念特性和特性间的关系,认为满足弱概念是指具备自治性和社会性的Agent。定义了一种满足弱概念的混合型Agen(tAS_Agent)模型,论述了AS_Agent的逻辑结构和基本工作过程。文章还比较了弱概念特性和对象特性,认为满足弱概念的Agent比对象具有更好的可复用性的潜能。

混合型模糊Agent结构

针对实际系统所具有的内在不确定性,提出了一种具有学习能力和通信能力的混合型模糊Agent结构,该结构由学习模块、通信模块、控制算法模块、知识模块和输入输出模块组成.文中根据Agent本身所具有的模糊性,定义了它的模糊愿望集、模糊信念集及模糊意图集,介绍了每个模块的作用及工作原理,同时给出了Agent以自治方式工作的流程图.仿真结果表明,这种混合型模糊Agent可实现对复杂系统在3种状态下的稳定控制,具有较强的学习能力和适应性.

基于多Agent的能源供需模型

为了解决用数学模型难以预测能源系统供需结构的问题,提出了基于多Agent的能源供需模型结构。定义各Agent抽象结构与具体实现,提供与各Agent任务匹配的控制方法与控制规则,构建基于多Agent的能源系统分层递阶结构,并在Simulink平台进行仿真。实验结果表明:多Agent方法建立的能源供需模型可有效地实现能源供需结构预测,可以为政府部门的能源规划和决策提供有力依据。

一种面向DVGE的移动Agent计算模型

讨论了移动Agent技术的特点及其在分布式虚拟地理环境(distributed virtual geographic environment,DVGE)中的应用优势,设计了混合式Agent控制结构,提出了一种移动Agent计算模型,并就移动A-gent开发平台选择、动态路由控制策略、用户和共享资源管理等与原型系统实现相关的一些关键问题进行了讨论。

基于弱定义Agent的补充勤务维修行为建模

针对补充类勤务过程仿真中补充工作介质和勤务任务种类繁多的特点,引入弱定义Agent概念,给出补充类勤务维修行为模型种类划分、行为层次输出、行为实现等具体过程,构建一种基于弱定义的混合型Agent补充类勤务维修行为模型,旨在提高机务作业训练熟悉程度。通过对黄液压储压器充氮气勤务实例建模验证其可行性和有效性。

基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现

针对复杂适应系统(ComplexAdaptiveSystem,CAS)仿真中的Agent结构建模问题,提出了一种基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现,以提高Agent混合模型的性能,满足复杂适应系统仿真中对Agent反应器的快速性、自适应性与准确性的要求。最后,结合跨流域调水管理复杂适应系统仿真中Agent反应器的规则存储与推理过程,进行了实例分析。

大规模定制模式下木材生产车间调度系统的建模

对大规模定制环境下的木材生产车间问题进行了研究，采用统一建模语言（IJML）进行系统建模，利用SOLServer实现了调度系统的核心数据库。