混合IRT潜在模型及其应用轨迹

项目反应理论是测量被试潜在特质的现代测量理论,潜在类别分析是基于模型的潜在特质分类技术。混合项目反应理论将项目反应理论与潜在类别分析相结合,能够同时对被试分类并量化其潜在特质。在阐述混合项目反应理论概念、原理的基础上,介绍了MRM、mNRM和mPCM等几种常见混合模型及其参数估计方法,并从心理与行为特征分类、项目功能差异检测、测验效度评价等方面评述了其在心理测验中的应用发展轨迹。

计算机动态测验中问题解决过程策略的分析:多水平混合IRT模型的拓展与应用

学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMix IRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。

基于混合IRT的潜在转变模型研究进展

潜在转变分析是一种用于处理纵向数据的分析方法,可以估计出个体在不同时间点的潜在状态变化,从转变率的角度研究个体发展的阶段性。本文从潜在转变模型发展的角度对基于混合IRT的潜在转变模型进行了系统阐述,总结出了基于混合项目反应理论的潜在转变(LTAMix IRT)模型、多水平LTA-Mix IRT模型以及多分属性的LTA-Mix IRT模型,对LTA-Mix IRT模型形成的理论基础、转变机制、模型的特性与应用等方面的内容进行了重点论述。最后指出了该模型的发展与应用前景,为后续的研究提供参考。

多水平混合IRT模型及其发展与应用

多水平混合IRT模型(MMIRTM)将IRT与潜在类别分析和阶层线性模型相结合,能够同时对嵌套在多水平下的被试分类并量化其潜在特质。它是近年来教育心理测量学的研究热点与重点之一。在梳理多水平混合IRT模型的发展由来、基本概念和原理的基础上,对多水平混合IRT模型在项目功能差异检测等领域的应用做了相关阐述,并对当前多水平混合IRT模型的应用与拓展进行了述评与展望。