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素的*-代数上的非线性混合Lie三重ξ-导子
1
作者 周游 杨柱俊 张建华 《数学杂志》 2020年第1期47-52,共6页
本文刻画了素*代数上的非线性混合Lie三重ξ-导子(ξ≠1)的结构.利用皮尔斯分解和混合Lie三重ξ-导子的性质,证明了一个有单位元和非平凡投影的素*-代数上的非线性的混合Lie三重ξ-导子(ξ≠1)一定是可加导子,且关于ξ是线性的.
关键词 混合lie三重ξ-导子 *-代数
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三角代数上σ-三重可导映射的可加性
2
作者 罗湘亿 霍东华 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2023年第1期14-19,共6页
设U是一个三角代数,δ是U上的一个映射(无可加性假设),σ为U上的一个自同构.利用代数分解方法,证明了如果对任意的x,y,z∈U,有δ(xyz)=δ(x)yz+σ(x)δ(y)z+σ(x)σ(y)δ(z)成立,则δ是U上的一个可加的σ-三重导子.
关键词 角代数 σ-映射 映射 σ- 可加性
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因子von Neumann代数上非线性混合Jordan三重可导映射 被引量:1
3
作者 庞永锋 张丹莉 马栋 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期629-634,共6页
首先给出非线性混合Jordan三重可导映射的定义,然后利用矩阵分解的方法,证明了因子von Neumann代数上的非线性混合Jordan三重可导映射是可加^(*)-导子.
关键词 混合Jordan映射 von Neumann代数 ^(*)-
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因子von Neumann代数上的(m,n)-三重导子
4
作者 庞永锋 王权 魏银 《应用泛函分析学报》 2020年第3期112-123,共12页
本文给出von Neumann代数上的(m,n)-三重导子的定义,并利用算子代数分解的方法证明了因子von Neumann代数上的(m,n)-三重导子是三重导子.
关键词 von NEUMANN代数 (m n)-
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因子von Neumann代数上的非线性ξ-Jordan *-三重可导映射 被引量:3
5
作者 张芳娟 朱新宏 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2021年第4期978-988,共11页
设A是因子vonNeumann代数,(ξ)是非零复数.非线性映射Φ:A→A满足对所有A,B,C∈A,有Φ(A◇_(ξ)B◇_(ξ)C)=Φ(A)◇_(ξ)B◇_(ξ)C+A◇_(ξ)Φ(B)◇_(ξ)C+A◇_(ξ)B◇_(ξ)Φ(C)当且仅当Φ是可加的*-导子且对所有A∈A,有Φ((ξ)A)=(ξ)... 设A是因子vonNeumann代数,(ξ)是非零复数.非线性映射Φ:A→A满足对所有A,B,C∈A,有Φ(A◇_(ξ)B◇_(ξ)C)=Φ(A)◇_(ξ)B◇_(ξ)C+A◇_(ξ)Φ(B)◇_(ξ)C+A◇_(ξ)B◇_(ξ)Φ(C)当且仅当Φ是可加的*-导子且对所有A∈A,有Φ((ξ)A)=(ξ)Φ(A). 展开更多
关键词 ξ-Jordan*-映射 von Neumann代数 *-
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因子von Neumann代数上的非全局非线性Lie三重可导映射
6
作者 苏宇甜 张建华 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期786-792,共7页
设M是Hilbert空间H上维数大于1的因子vonNeumann代数,用代数分解方法证明了:如果非线性映射δ:M→M满足对任意的A,B,C∈M且ABC=0,有δ([[A,B],C])=[[δ(A),B],C]+[[A,δ(B)],C]+[[A,B],δ(C)],则存在可加导子d:M→M,使得对任意的A∈M,有... 设M是Hilbert空间H上维数大于1的因子vonNeumann代数,用代数分解方法证明了:如果非线性映射δ:M→M满足对任意的A,B,C∈M且ABC=0,有δ([[A,B],C])=[[δ(A),B],C]+[[A,δ(B)],C]+[[A,B],δ(C)],则存在可加导子d:M→M,使得对任意的A∈M,有δ(A)=d(A)+τ(A)I,其中τ:CI是一个非线性映射,满足对任意的A,B,C∈M且ABC=0时,有τ([[A,B],C])=0。 展开更多
关键词 lie映射 VONNEUMANN代数 非线性映射
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因子von Neumann代数上非线性*-Lie导子的刻画
7
作者 庞永锋 张丹莉 马栋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期539-544,共6页
设M是Hilbert空间H上维数大于1的因子von Neumann代数,给出M上非线性*-Lie三重导子的定义,并用代数Pierce分解方法证明:如果Φ:M→M是一个非线性*-Lie三重导子,则Φ是非线性*-Lie导子.
关键词 von NEUMANN代数 *- lie
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因子von Neumann代数上的非线性斜Jordan三重可导映射
8
作者 宁彤 张建华 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期202-208,共7页
设A是Hilbert空间H上维数大于1的因子von Neumann代数。利用代数分解的方法证明:如果非线性映射ф:A→A满足对任意的A,B,C∈A,有ф(A·B·C)=ф(A)·B·C+A·ф(B)·C+A·B·ф(C),则ф是可加的*-导子。
关键词 von NEUMANN代数 非线性斜Jordan映射 *-
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算子代数上2-局部Lie三重导子的结构 被引量:1
9
作者 王婷 谭冰 《数学的实践与认识》 2021年第1期239-245,共7页
设X是维数大于2的Banach空间,映射δ:B(X)→B(X)是2-局部Lie三重导子,则对所有A∈B(X)有δ(A)=[A,T]+φ(A),这里T∈B(X),φ是从B(X)到FI的齐次映射且满足对所有A,B∈B(X)有φ(A+B)=φ(A),其中B是交换子的和.
关键词 lie 2-局部lie 2-局部lie
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因子冯诺依曼代数上保持混合Lie三重ξ-积的非线性映射 被引量:3
10
作者 周游 张建华 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期106-111,共6页
设 M 和 N 是 2 个维数大于 1 的因子冯诺依曼代数,对于任意一个保持混合 Lie 三重ξ-积(ξ≠1)的双射Φ: M→N ,均有如下形式: A→εΨ( A),其中ε∈{1,- 1},Ψ: M→N。并且有,当ξ∈R时,Ψ是一个线性或共轭线性*-同构;当ξ∈C \R时,... 设 M 和 N 是 2 个维数大于 1 的因子冯诺依曼代数,对于任意一个保持混合 Lie 三重ξ-积(ξ≠1)的双射Φ: M→N ,均有如下形式: A→εΨ( A),其中ε∈{1,- 1},Ψ: M→N。并且有,当ξ∈R时,Ψ是一个线性或共轭线性*-同构;当ξ∈C \R时,Ψ是一个线性*-同构。 展开更多
关键词 混合 lie 重ξ- 冯诺依曼代数 保持
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因子von Neumann代数上的非线性混合Lie三重可导映射 被引量:2
11
作者 梁耀仙 张建华 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2019年第1期13-24,共12页
本文通过经典的可导映射,运用矩阵分块的方法,证明了因子von Neumann代数■上的每一个非线性混合Lie三重可导映射都是可加的*-导子.
关键词 混合lie映射 von NEUMANN代数 *-
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因子上保持第二类混合Lie三重η-积的非线性映射 被引量:3
12
作者 张芳娟 《数学进展》 CSCD 北大核心 2022年第3期551-560,共10页
令η是非零复数,若Φ是两个因子之间的所有不必为线性的双射,满足Φ(I)=I且保持第二类混合Lie三重η-积,则有下列结论:如果η■R,那么Φ是线性*-同构;如果η∈R,那么Φ是线性*-同构或共轭线性*-同构.
关键词 保持第二类混合lieη-积的映射 同构
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因子冯诺依曼代数上的第二类非线性混合Lie三重导子(英文)
13
作者 周游 张建华 《数学进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期441-449,共9页
设M是一个维数大于1的因子冯诺依曼代数,且L:M→M是一个第二类非线性混合Lie三重导子,即对任意的A,B,C∈M满足L([[A,B],C]*)=[[L(A),B],C]*+[[A,L(B)],C]*+[[A,B],L(C)]*.则L是一个可加的*-导子。
关键词 混合lie *- 冯诺依曼代数
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因子von Neumann代数上的非线性混合ξ-Jordan三重可导映射
14
作者 宁彤 张建华 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2020年第4期319-328,共10页
设■是一个的因子von Neumann代数.我们证明了每一个非线性混合ξ-Jordan(ξ≠0,-1)三重可导映射Φ:■→■都是可加的*-导子,且对任意的A∈■,有Φ(ξA)=ξΦ(A).
关键词 von Neumann代数 混合ξ-Jordan映射 *-
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三角代数上Lie三重导子的刻画 被引量:1
15
作者 白延丽 张建华 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2017年第1期31-38,共8页
设u=Tri(A,M,B)是三角代数.证明了在一般的假设下,如果线性映射δ:u→u,满足对任意的U,V,W∈u且UV=UW=0(或U·V=U·W=0),有δ([[U,V],W])=[[δ(U),V],W]+[[U,δ(V)],W]+[[U,V],δ(W)],则对任意U∈u,δ(U)=φ(U)+h(U),其中φ:u→... 设u=Tri(A,M,B)是三角代数.证明了在一般的假设下,如果线性映射δ:u→u,满足对任意的U,V,W∈u且UV=UW=0(或U·V=U·W=0),有δ([[U,V],W])=[[δ(U),V],W]+[[U,δ(V)],W]+[[U,V],δ(W)],则对任意U∈u,δ(U)=φ(U)+h(U),其中φ:u→u是一个导子,线性映射h:u→Z(u),满足对任意的U,V,W∈u且UV=UW=0(或U·V=U·W=0),有h([[U,V],W])=0. 展开更多
关键词 角代数 lie Jordan积
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