混合P2P环境下基于信度模型的激励策略

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信度衰减机制防止信度值“通货膨胀”且收到更好激励效果,该模型给出了节点信度的计算方法.针对当前激励机制评价标准的不足,补充了一个新的评价参数,即资源有效利用率.实验证明,该模型能够有效抑制P2P系统中的搭便车问题,提高了系统效率.

混合P2P网络中固定节点延迟修复策略的性能分析

随着移动网络的普及与移动业务的增多,传统网络中的P2P技术开始向移动P2P发展,产生了固定节点和移动节点并存的混合P2P网络.在混合P2P网络的环境下,基于固定节点的延迟修复策略,结合用户请求数、在线移动节点数、在线固定节点数及处于修复状态的固定节点数,建立四维连续时间Markov链模型.利用矩阵几何解方法,进行系统模型的稳态分析,给出系统失效率及数据平均访问时间等性能指标的表达式.通过数值实验定量刻画固定节点个数对系统性能的影响.

混合P2P模式下双服务器通讯研究与验证

为实现不同网络环境中用户间数据交流,采用双功能码格式,按照MODBUS/TCP协议数据流格式进行通讯数据扩展与规划;融合C/S模式的对等网络技术,成功地进行了NAT穿越,实现了位于不同局域网机器之间的信息交互;提出双服务器登录方式,以此获取通讯的网络类型;提出16种不同的网络类型,采用相应的手段成功实现了对等网络通讯;以VC作为开发平台进行SOCKET编程,实现了各种通讯类型计算机之间的信息交换。

混合P2P系统中散播自适应算法的改进

在混合P2P系统中,散播自适应算法提高了资源搜索的效率。该文针对随机散播算法在资源知名度传播方法上存在的冗余信息和资源知名度一致性之间的矛盾,提出一种基于节点地址的资源知名度传输方法,采用资源知名度根据节点地址不进行重复发送的方法,结果证明该方法比随机散播算法具有更少的传输时间及更低的传输开销。

混合P2P分组网络研究及其在教学系统中的应用

在现今网络教育中,协同化教育模式也成为其核心模式。然而传统的教育系统存在许多问题,系统可靠性和扩展性差,不能充分利用客户端资源,而且协同化不高。基于Agent的P2P协作模型恰好弥补了传统系统的缺陷。以此模型为基础设计出一套网络教学系统。

混合P2P技术在高职校园网教学资源传输中的应用

在网络教学不断发展的今天,教学资源平台建设在高职院校教学中的地位得到很大的提升。由于学校网络构架设定的不当,在访问教学资源时,时常出现资源传输误码率较高的问题,影响学校的师生正常访问。针对此问题,本文设计采用混合P2P网络技术的解决在高职院校园建设教学资源平台中网络传输中的问题,同时根据高职院校网络教学的特点,采用自顶向下的方式构建教学资源平台,并对元数据展开处理。采用P2P技术对校园网网络构架展开优化,设定集中式P2P结构作为校园网网络结构,实现点对点的资源传输。通过构建实验分析环节,与其他两种方法对比分析,此方法的教学资源传输误码率较低且平均时延较短。由此可知,在校园网建设中采用混合P2P网络,可有效提升资源库的资料传输能力。

基于改进的混合P2P的Chord算法

Chord是一种数值逐步逼近的P2P路由算法,它能够快速地定位资源。在Chord环上由于结点的随机性,资源定位时产生了逻辑路径和物理路径不一致及绕环问题,致使网络延迟增大。混合P2P具有很强的网络局部性,但查询效率低。提出了基于改进的混合P2P的Chord算法(Chord Algorithm Based on Enhanced Hybrid P2P,CBEH),该算法利用增强的混合P2P中超级结点的网络信息,在路由过程中优先选取物理距离近的结点。实验表明CBEH能够有效地减少路由查找时延,提高路由性能。

混合P2P海量小文件元数据模型研究与实现

数据的海量存储需求对传统数据存储模式带来了巨大的挑战。目前大多数集群/分布式文件系统都被设计用来管理大文件。当在处理海量的小文件时,这些文件系统并不具有良好的性能表现。论文提出了一种面向海量小文件的元数据模型,该模型是基于具有超级节点的混合P2P拓扑结构,对小文件的优化管理具有一定的普适性。通过测试对比发现,在小文件读写性能上有数量级的提升。

混合P2P模式资源搜索算法的改进研究

本文分析了混合P2P模式的资源搜索算法及其存在的缺陷,针对这些缺陷,提出了一种改进的资源搜索算法,每个超级节点对同一个查询消息仅进行一次处理,对于后来的冗余消息都不处理,查询结果直接发给发起查询的节点,因此,该算法既继承了原混合P2P模式的优点,又减少大量的冗余信息,有效地提高搜索效率和可扩展性,并且还具有自适应性。

一种基于信任机制的混合式P2P模型

以改善P2P网络的安全性能为目标,介绍了基于关键节点的混合式P2P结构和基于信誉的信任机制,提出了一种基于该信任机制的混合式P2P模型,描述了该模型的工作机制。利用该模型可以在两个对等实体之间建立高效、可靠的信任关系,有效防止恶意攻击,提高P2P网络的效率和安全。

一种混合式P2P流媒体点播系统中的节点选择算法

目的解决P2P点播系统中数据可用性和流媒体QoS的问题。方法通过有效的节点选择算法,研究点播场景下传统节点选择方案的局限性,提出了一种适用于混合式P2P点播流媒体系统的两阶段节点选择算法TSPS,算法的第一阶段根据缓存状态确定可用节点组,第二阶段根据带宽、延迟以及丢包率等QoS参数确定最优节点组。结果给出了算法的分析和实现步骤,从服务器负载、启动延迟、网络吞吐量和消息开销等方面对所提出的算法进行了仿真试验。结论通过对仿真试验结果的比对分析,表明所提出的节点选择算法性能良好。

改进的双层混合式P2P网络模型的仿真与分析

利用OPNET仿真软件对双层混合式P2P网络模型进行了仿真实现,通过采集的仿真数据,从查找的响应时间、网络链路利用率两个方面将改进的双层混合式P2P网络模型和非结构化P2P网络进行了对比分析。仿真结果表明,双层混合式P2P网络模型比非结构化P2P网络模型在查找包到达的延迟时间上更稳定,充分体现了用户兴趣由稳定兴趣驱动访问WebServices的频率远远高于偶然兴趣的驱动,一定时间段内用户具有稳定兴趣的特点。

基于混合式P2P模型的消息中间件设计

介绍了一个基于混合式P2P模型的消息中间件的设计与实现过程。设计的消息中间件分为两部分:节点端消息中间件和服务器端消息中间件。节点端消息中间件分三层:消息管理层、消息处理层、消息收发层。消息管理层是整个消息中间件的核心,主要负责消息队列管理、消息订阅管理、系统管理和消息处理,采用基于混合式P2P模型的发布/订阅系统,使用动态线程池技术实现消息并发处理功能;消息处理层负责消息加密/解密、消息格式转换和消息封装/提取等处理过程;消息收发层负责建立连接、网络管理、消息接收/发送等功能。服务器端消息中间件主要提供名字服务和消息广播服务。同时论述了消息中间件的服务质量(QoS)特性及各种QoS特性的控制。

混合结构P2P僵尸网络构架

近期,互联网中出现很多基于僵尸网络的攻击手段,为更好地防范来自网络的攻击,提出一种可能即将出现的混合结构P2P僵尸网络构架。本构架基于Chord协议,通过将多个Superbot组成一个虚拟节点,增强了僵尸网络稳定性。同时设计算法实现Superbot的自动筛选、生成、组合与更新。测试证明,该构架的稳定性和抗摧毁能力高于其他僵尸网络。

混合式P2P网络关键节点问题的研究

介绍了基于关键节点的混合式P2P网络结构,研究了与关键节点相关的几个问题,包括关键节点的选择和功能,以及备份关键节点等.最后结合小世界现象理论,对关键节点可能的应用点进行了详细分析.

混合式P2P系统中基于缓存的多项查询方法研究

首先从混合式P2P网络拓扑结构出发,结合DHT思想,提出了基于DHT的层次化P2P网络模型。其次根据在文档集巨大的情况下,用户提交的查询不可能"面面俱到",实际用来回答查询的文档仅仅是文档集中很小的一部分这一思想,在层次化P2P模型的超级节点中建立了分布式缓存,运用分布式索引与缓存技术,提出一种新的方法来解决多项查询问题。即由多项查询中的某个关键字key,根据hash函数定位到负责该key的超级节点,查询该节点上的分布式索引得到缓存具体存储位置,最终将结果返回给用户,如若缓存中没有所要查询的内容,则广播该查询,同时根据系统中的历史广播查询信息来计算某个待选缓存项的利益值,利益最大的待选项加入缓存。一般针对多项查询的泛洪算法往往会造成巨大的网络信息量,提出的方法牺牲了超级节点上一小部分的存储力,缓解了多项查询造成的网络拥挤现象。同时,基于DHT的层次化P2P模型也具有很好的稳定性,不会因为大量节点的动态加入或者退出而无法进行多项查询。

P2P流媒体点播的缓存机制研究

基于P2P的流媒体点播系统,由于实时点播和拖动等VCR操作没有得到有效支持,以及用户不能随意发布节点等原因,没有得到广泛应用。本文提出了一种基于混合P2P的流媒体点播模型TTVOD,讨论了模型的缓存机制,提高了数据冗余度和分发性能,最后通过实验验证了模型的有效性。

一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型

本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型。该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销。该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用。文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性。

基于混合式P2P网络的网络教学平台的研究与设计

该文提出了利用P2P网络技术构建网络教学平台的设想，简要介绍了当前的P2P技术，分析了其技术优势，设计了一个基于混合式P2P网络的网络教学平台模型，并深入讨论了系统实现几个关键问题，提出了解决方案。

基于动态分组的混合式P2P网络搜索算法

搜索效率是影响P2P网络系统性能的关键因素之一。在分析了各种P2P网络模型的优缺点后,在混合模型的基础上引入了跟踪节点的概念对混合式网络的节点进行重新分类,构造网络拓扑模型。基于此拓扑模型,引入节点资源距离和IP地址相似度的概念,提出了系统在节点发起搜索请求后,根据分组函数动态地对节点进行分组的机制,进一步优化搜索算法。仿真实验结果表明,此算法在减少搜索耗时、降低网络通信量等方面表现优异,系统稳定性好,有效地提高了网络搜索效率。