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题名一种基于核的混合c-均值聚类模型
被引量:1
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作者
杨敏星
杨明
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机构
中北大学理学院数学系
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出处
《模糊系统与数学》
CSCD
北大核心
2013年第2期91-97,共7页
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基金
山西省自然科学基金资助项目(2010011002-1)
国家重点实验室基金资助项目(9140c12040051010)
国家自然基金资助项目(61071193)
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文摘
FCM和PCM的混合模型可以克服它们单独聚类时的缺点,在聚类效果上有很大改进,但是对于特征不明显的样本而言,这种混合模型的聚类效果并不太好,为了克服这一缺点,本文引入Mercer核,提出了一种新的基于核的混合c-均值聚类模型(KIPCM),运用核函数使得在原始空间不可分的数据点在核空间变得可分。通过数值实验,得到了较为合理的中心值以及较高的正确分类率,证实了本文算法的可行性和有效性。
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关键词
Mercer核
混合c-均值聚类
核函数
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Keywords
Mercer Kernel
Hybrid c-means Clustering
Kernel Function
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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