期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Alpha稳定分布混响建模及信号检测
被引量:
6
1
作者
刘晔
黄芝平
刘纯武
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期148-152,163,共6页
研究了基于对称Alpha稳定分布的浅海环境下混响及噪声的建模问题。分析了浅海环境下混响形成过程及其非高斯特性,采用对称Alpha稳定分布理论对其进行了建模,并从声呐接收端的混响瞬时值以及包络的概率密度分布与Alpha稳定分布的匹配程...
研究了基于对称Alpha稳定分布的浅海环境下混响及噪声的建模问题。分析了浅海环境下混响形成过程及其非高斯特性,采用对称Alpha稳定分布理论对其进行了建模,并从声呐接收端的混响瞬时值以及包络的概率密度分布与Alpha稳定分布的匹配程度验证了模型的有效性。研究了基于对称Alpha稳定分布模型的混响噪声背景下的目标信号检测方法。提出了三种检测方法并进行了仿真测试,通过检测性能及模型的精确性分析了三种方法的优缺点,验证了建模精度对检测性能的影响。
展开更多
关键词
信息处理技术
混响建模
对称Alpha稳定分布
概率密度
信号检测
下载PDF
职称材料
基于REMOS的远距离语音识别模型补偿方法
被引量:
3
2
作者
杨勇
李劲松
孙明伟
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第1期117-123,130,共8页
封闭环境中远距离语音识别会受到混响效果的影响,从而降低语音识别率。混响建模(reverberation modeling for speech recognition,REMOS)是一种在模型域进行混响补偿的新方法,该方法在已知声源位置的情况下能有效提升远距离语音识别精...
封闭环境中远距离语音识别会受到混响效果的影响,从而降低语音识别率。混响建模(reverberation modeling for speech recognition,REMOS)是一种在模型域进行混响补偿的新方法,该方法在已知声源位置的情况下能有效提升远距离语音识别精度。但在实际应用中,往往难以预测声源的位置。利用最大后验概率的原理,基于对房间不同区域进行有区别补偿的思想,在按帧的隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)补偿的基础上,提出一种在封闭环境中新的模型补偿方法。该方法利用K均值聚类K-means算法对房间冲击响应(room impulse response,RIR)的优化集进行聚类,对所属相同类的混响模型进行合并处理,再把合并后的混响模型载入维特比算法中,对清晰语音的HMM模型进行按帧补偿。最后采用后验概率方法选择最佳补偿,使得模型域的混响补偿能最接近精确补偿。实验证明,该方法能进一步提升远距离语音识别的精度。
展开更多
关键词
混响
混响建模
(REMOS)
K—means
房间冲击响应
模
型补偿
原文传递
题名
Alpha稳定分布混响建模及信号检测
被引量:
6
1
作者
刘晔
黄芝平
刘纯武
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期148-152,163,共6页
文摘
研究了基于对称Alpha稳定分布的浅海环境下混响及噪声的建模问题。分析了浅海环境下混响形成过程及其非高斯特性,采用对称Alpha稳定分布理论对其进行了建模,并从声呐接收端的混响瞬时值以及包络的概率密度分布与Alpha稳定分布的匹配程度验证了模型的有效性。研究了基于对称Alpha稳定分布模型的混响噪声背景下的目标信号检测方法。提出了三种检测方法并进行了仿真测试,通过检测性能及模型的精确性分析了三种方法的优缺点,验证了建模精度对检测性能的影响。
关键词
信息处理技术
混响建模
对称Alpha稳定分布
概率密度
信号检测
Keywords
information processing
reverberation modeling
symmetry Alpha stable distribution
probability density
signal detection
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于REMOS的远距离语音识别模型补偿方法
被引量:
3
2
作者
杨勇
李劲松
孙明伟
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第1期117-123,130,共8页
基金
重庆市自然科学基金(CSTC 2007BB2445)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ110522)
重庆邮电大学科研基金(A2009-26)~~
文摘
封闭环境中远距离语音识别会受到混响效果的影响,从而降低语音识别率。混响建模(reverberation modeling for speech recognition,REMOS)是一种在模型域进行混响补偿的新方法,该方法在已知声源位置的情况下能有效提升远距离语音识别精度。但在实际应用中,往往难以预测声源的位置。利用最大后验概率的原理,基于对房间不同区域进行有区别补偿的思想,在按帧的隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)补偿的基础上,提出一种在封闭环境中新的模型补偿方法。该方法利用K均值聚类K-means算法对房间冲击响应(room impulse response,RIR)的优化集进行聚类,对所属相同类的混响模型进行合并处理,再把合并后的混响模型载入维特比算法中,对清晰语音的HMM模型进行按帧补偿。最后采用后验概率方法选择最佳补偿,使得模型域的混响补偿能最接近精确补偿。实验证明,该方法能进一步提升远距离语音识别的精度。
关键词
混响
混响建模
(REMOS)
K—means
房间冲击响应
模
型补偿
Keywords
reverberation
reverberation modeling for speech recognition (REMOS)
K-means
room impulse response (RIR)
model compensation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Alpha稳定分布混响建模及信号检测
刘晔
黄芝平
刘纯武
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
下载PDF
职称材料
2
基于REMOS的远距离语音识别模型补偿方法
杨勇
李劲松
孙明伟
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部