基于多自主智能体的电影混战群体仿真

群体动画一直是电影制作领域具有挑战性的研究热点.针对目前电影混战场景数字化仿真存在的运动模式单一、真实感较差、工作量大等问题,提出基于多自主智能体的电影混战群体仿真方法.首先,根据场景规模和角度智能划分作战区域,并建立相应的局部KD树(K-dimension tree);然后,在个体角色具有视觉感知、避障、逃避、智能调用动作数据等行为的基础上,对混战场景中的群体角色进行智能控制,实现群体聚集、追随、智能搜索攻击目标等行为.实验结果表明,该方法是可行的,能够较好地模拟电影混战场景中复杂的多角色智能运动,且具有较高的逼真度.