混料试验设计中置换阵的性质及其应用

为解决由于高维混料试验的设计阵的形式复杂且计算难度大的问题,使用高阶混料格点作为支撑集,提出了置换阵的定义。首先讨论了由置换阵构造出设计阵的方法;进而由此推导出信息矩阵与相关矩阵的显示表达;然后探索了置换阵的行列式、迹和特征值等方面的性质;最后通过实例验证置换阵用于设计分析的有效性,并进一步分析了利用置换阵构造高阶混料格点集和最优设计的必要性和可行性。

基于极端顶点混料试验设计的多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂载体优化

润湿性是衡量可湿性粉剂质量的重要指标。首先通过在轻质碳酸钙载体中添加质量分数为10％的白炭黑，使多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂的润湿时间由416 s缩短到54 s，在此基础上，利用混料试验设计优化了多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂的载体配方。结果表明：多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂载体中合适的轻质碳酸钙质量分数为90％～92％，白炭黑为7.5％～9.0％，用高岭土代替部分轻质碳酸钙有利于降低制剂pH，但不利于制剂润湿性的提高。混料试验设计预测优化载体配方条件下多粘类芽孢杆菌可湿性粉剂的润湿时间为85～117 s，悬浮率为70？5％～71.7％，pH为9.01～9.05，验证试验结果和预期结果能够较好地吻合。研究结果可供可湿性粉剂载体的优化参考。

利用混料试验设计复配煤气化高效助熔剂

为降低皖北LE煤气化过程中煤灰熔融温度,减少助熔剂的添加量,利用混料试验设计对四种助熔剂(A,B,C,D)进行复配,建立各助熔剂配比与流动温度之间的回归模型,确定高效助熔剂的最优配比。结果表明,回归模型高度显著,模型预测的煤灰熔融温度与实测值相差较小;当B∶C∶D=0.5∶0.25∶0.25时,助熔效果最佳;高效助熔剂可显著降低煤灰熔融温度,同时添加量为石灰石助熔剂的1/2时,可使煤灰熔融温度达到煤气化入炉煤的要求。

最优混料试验轴设计

混料试验设计被广泛地应用在工农业生产和科学研究中。本文讨论了三、四分量二阶可加混料模型的最优轴设计问题,使用对称的轴设计,获得了它们的轴设计类上的D-,A-最优轴设计。

混料试验设计变量选择AIC准则研究

在回归分析建模中,变量选择是重要的热点研究问题,在回归模型中应该保留对响应的影响最显著的变量.变量选择在分析实际经济问题中得到广泛的应用.文章以混料模型为基础,主要研究混料模型中的变量选择问题.

混料试验设计优化面包专用粉配方

以河北省4个小麦品种为材料,测定了小麦品质指标,并进行混料试验设计优化面包专用粉配方,通过实验室制作、评分和面包的质构仪测定得出了面包质构特性硬度、弹性、回复性、坚实度和面包感官评价与4种小麦品种添加比例的回归模型;得到面包专用粉最优配方比例:藁优9415∶冀师02-1∶石优20∶石优17为0.2636∶0.00005∶0.23635∶0.5000。

混料试验设计研究(英文)

混料试验被广泛地应用到各种科学研究和生产实际中.本文介绍了最优设计和混料试验的一般方法,并提出了进一步研究的一些问题.

D-最优混料试验设计法优化阿德福韦酯片处方

目的:优化阿德福韦酯片处方,并考察其体外溶出度。方法:以填充剂用量(X_1,%)、崩解剂用量(X_2,%)和黏合剂用量(X_3,%)为影响因素,以脆碎度(Y_1,%)、崩解时限(Y_2,min)、阿德福韦酯30 min溶出度(Y_3,%)为评价指标,采用D-最优混料试验设计法对阿德福韦酯片处方进行优化;采用f_2相似因子法比较阿德福韦酯片仿制制剂和参比制剂的体外溶出行为相似性;通过高温、高湿、光照试验初步评价仿制制剂的稳定性。结果:阿德福韦酯片的最优处方组成为:填充剂一水乳糖用量占片重67.0%、崩解剂交联羧甲基纤维素钠占片重8.0%,黏合剂预胶化淀粉占片重12.0%,制备的片剂脆碎度较低、崩解时限较短、药物溶出度高。阿德福韦酯片仿制制剂和参比制剂在4种溶出介质中的溶出相似因子f_2均大于50。影响因素试验结果要求本品应防潮保存。结论:通过D-最优混料试验设计法优化得到的阿德福韦酯片处方与参比制剂体外溶出一致性良好,制备工艺可行,能够满足制剂大生产的要求。

混料试验中的确界约束与多余约束

在混料问题中,经常出现附加的混料约束.对于单分量上、下界约束系,我们证明:只存在两种非确界约束,或者都是单侧的,或者只有一个分量存在双侧非确界约束,不可能有两个分量存在异侧非确界约束.对于分量线性组合上、下界约束系和复合约束系,我们分别给出了关于多余约束的判别方法,并用了一些数值例子说明这些判别方法.

混料试验设计优化馒头专用粉配方

馒头在北方面食结构中约占2/3,在全国面制品中约占46%。通过小麦或面粉的合理搭配,可以弥补单一品种品质的某些不足,将有限等级的面粉配制成多种专用小麦粉。以河北省4个中低筋主栽小麦品种为材料,采用单纯形格子法混料试验设计,结合感官评分和质构仪分析2种评价方法研究馒头专用粉配方,通过馒头硬度、弹性、回复性、坚实度和评分与4种小麦品种添加比例的回归模型,得到馒头专用粉的最优配方比例为m (石麦19)∶m (石麦15)∶m (石新828)∶m (石优20)=0.333 35∶0∶0.166 65∶0.500 00。

含过程变量混料试验的最优正交区组设计

对含过程变量的三分量Ｓｃｈｅｆ’ｅ正则多项式混料模型，分别在Ｅ—最优和Ａ—最优准则下给出了参数估计的最优正交区组设计丰富了文［１］的内容。

混料试验设计ABS复合材料阻燃性能的研究

应用混料试验设计了焦磷酸盐(PAPP)、蒙脱土(MMT)和三聚氰胺聚磷酸盐(MPP)三组分复配的阻燃剂配方;使用氧指数测定仪(LOI)、微型燃烧量热仪(MCC)和热重分析仪(TGA)研究了不同配方对ABS材料燃烧性能和成炭性能的影响,并对测试数据回归处理获得优化配方。结果表明:优化配方阻燃ABS的热释放速率峰值降低了39.38%,总热释放量降低了31.06%,在700℃时残炭率由0.53%增加到19.49%,显著提高了材料的热稳定性,减少了燃烧过程中的热释放量,氧指数达到32.1%,混料试验方法是可行、高效的。

带约束混料试验的均匀设计(英文)

该文考虑了带约束 0≤ak≤xk≤bk≤ 1的混料试验设计 ,0≤xk≤ 1 ,x1 +x2 +… +xs=1。基于逆变换 ,作者提供了一种寻找均匀设计的方法。实验点的个数可以预先确定。

混料试验设计优化饺子专用粉配方研究

以河北省4个小麦品种为材料,测定了小麦品质指标,并进行混料实验设计优化饺子专用粉配方,通过实验室制作饺子皮、对其进行评分和质构仪测定,结合感官评价和质构仪评价两种方法研究饺子专用粉配方,得出了饺子皮硬度、粘着性、咀嚼性、回复性、饺子耐煮性和饺子汤特性以及饺子皮感官评价与4种小麦品种添加比例的回归模型;得到饺子专用粉最优配方比例:石麦15∶石新828∶藁优2018∶石优20=0.0002:0.26915:0.23065:0.5000。

混料试验设计优化面条专用粉配方

随着人们生活水平的不断提高,消费者对面条的品质要求越来越高,不仅要求面条色、香、味和营养俱佳,还要求面条有弹性、光滑,优质面条更受人们的喜爱。以河北省4个主栽小麦品种的面粉为原料,采用有约束单纯形格子法混料试验设计进行面条专用粉配方设置,通过对实验室制作面条的感官评分和和质构仪参数分析,得到面条质构特性硬度、黏着性、弹性、咀嚼度、回复性、拉伸力、拉伸长度和面条感官评分与4种小麦面粉添加质量比例的回归模型,据此得出面条专用粉最优配方的石麦15、石新828、良星66、石优20质量比为0.26360:0.00005:0.23635:0.50000。

混料试验的正交格点填充设计

提出一种线性变换的方法,可以实现将超立方体内的设计点变换到混料试验域内,并且保持设计点之间的距离不变.将超立方体内的正交格子点集变换到混料试验域内,并在此基础上建立非参数回归模型.试验表明,这种方法构造的设计具有很好的均匀性,建立的非参数模型也具有很好的稳健性.

基于混料试验设计的组合投资研究

以MARKOWITZ H的证券投资理论为基础,考虑基于混料试验设计的证券投资组合研究.实证分析表明:在满足G-最优性的试验设计下,证券组合的最大风险达到最小,从而算得组合风险最小时的投资比例系数.

随机变系数混料试验模型的V-最优设计

将随机变系数的混料模型转化为混合效应模型,从而可以得到固定效应的信息矩阵及其逆矩阵,同时证明如果一个设计在固定效应部分是V-最优,则这个设计在整个模型也是V-最优.给出在V-最优准则下的一阶q分量和二阶2分量随机变系数混料模型的V-最优设计.

混料试验与模糊评价结合优化挤压膨化芝麻制品工艺

为优化挤压膨化芝麻制品的食用品质,以芝麻粉、淀粉、大豆分离蛋白和蔗糖为主要原料,采用模糊感官综合评价结合混料试验设计对挤压膨化芝麻制品配方进行优化。结果表明:挤压膨化芝麻制品的脆度、硬度与模糊感官评分之间极显著相关(P<0.01),模糊感官评分可以作为评价产品品质的指标;主要原料及其之间的交互作用对挤压膨化芝麻制品的感官品质影响极显著(R^2=0.997 1,P<0.01)。当淀粉添加量65%、芝麻粉添加量12.5%、大豆分离蛋白添加量8%、蔗糖添加量14.5%时,挤压膨化芝麻制品的模糊感官评分具有最佳分值89.4±0.86,与模型预测值无显著性差异(P>0.05)。扫描电镜结果显示,优化产品的结构紧密、表面较平整、无明显颗粒状态。研究结果能够为芝麻的综合利用及新产品的开发研究提供一定参考。

遗传算法优化乘积混料试验最佳配比条件的研究

目的评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果。方法利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorithm Platforms v1.0软件进行单目标优化,并利用Mintab16.0软件绘制等高线图。将遗传算法所得结果与传统的等高线法结果进行比较。结果通过遗传算法求得最佳配比分别为:氧化铷为52.4%,氧化锡为47.6%,氧化钛为0%,且煅烧条件在500摄氏度时,焊条的使用寿命达到32.60h。使用寿命比等高线法得到的最优值略高,说明遗传算法能够找到试验中的最佳配比及工艺条件。结论对于乘积混料试验设计利用遗传算法进行单目标优化效果理想,可进一步应用于医药学领域。