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混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究
被引量:
4
1
作者
杨怀江
沈柯
+1 位作者
翁兆恒
周立伟
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第6期548-554,共7页
为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例.研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现.在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP...
为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例.研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现.在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP前向神经网络(1:4:1)即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识.此结果表明.三层前向BP神经网络在静态BP算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器,因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。
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关键词
神经网络
系统
辨识
光学
混沌光学系统
原文传递
题名
混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究
被引量:
4
1
作者
杨怀江
沈柯
翁兆恒
周立伟
机构
北京理工大学工程光学系
出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第6期548-554,共7页
基金
国家自然科学基金
文摘
为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例.研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现.在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP前向神经网络(1:4:1)即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识.此结果表明.三层前向BP神经网络在静态BP算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器,因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。
关键词
神经网络
系统
辨识
光学
混沌光学系统
Keywords
neural network, system identifiCation, chaos, optics
分类号
O438 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究
杨怀江
沈柯
翁兆恒
周立伟
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
4
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