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题名压缩映射-参数微扰控制混沌
被引量:13
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作者
于洪洁
吕和祥
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机构
大连理工大学工程力学系
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期212-218,共7页
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基金
国家自然科学基金重大项目资助 (编号 :19990 5 10)
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文摘
提出一个压缩映射 -参数微扰控制混沌动力特性的新方法 ,通过对系统可调参数的瞬态小干扰反馈 ,将非线性动力系统中出现的混沌运动 ,引导到嵌入在混沌吸引子内无数不稳定周期轨中预期的一个轨 ,并使之稳定。本方法用于控制非线性转子系统和 Duffing振子系统的混沌运动 ,数值结果表明该方法有效。
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关键词
非线性振动
压缩映射
混沌振动
周期轨
振动控制
参数微扰控制混沌
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Keywords
nonlinear vibratoin
ceriodic orbit
chaos
control
contraction mappings
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分类号
O322
[理学—一般力学与力学基础]
O415.5
[理学—理论物理]
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题名基于COBP模型的城市短期需水量预测研究
被引量:3
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作者
叶强强
王景成
陈超波
王召
涂吉昌
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机构
西安工业大学
上海交通大学自动化系
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出处
《计算机与数字工程》
2020年第1期198-205,共8页
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基金
陕西省工业领域重点研发计划项目(编号:2018ZDXM-GY-168)资助
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文摘
针对城市需水量预测中时间序列的非线性特性及传统BP网络预测收敛速度慢易陷入局部极小值等问题,将Chaos理论和BP神经网络理论相结合,提出了一种基于Chaos-BP理论的城市短期需水量COBP(ChaosBackPropagtion)预测模型。利用重构相空间的嵌入维数确定COBP网络的结构,通过混沌优化搜索,找到BP神经网络权值的全局最优值,并对其输出的“尖点”预测值进行混沌参数控制,实现城市短期需水量的预测。仿真分析表明,与传统预测模型相比,COBP预测模型所需训练数据样本少,收敛速度快、易达到全局最小值,预测结果整体误差的指标良好,呈现良好的综合预测性能。
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关键词
城市需水量预测
COBP模型
重构相空间
混沌优化搜索
混沌参数控制
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Keywords
urban water demand prediction
COBP model
reconstruction of phase space
chaotic optimization search
cha otic parameter control
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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