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用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络(英文)
被引量:
1
1
作者
张国平
王正欧
袁国林
《Transactions of Tianjin University》
EI
CAS
2001年第3期141-146,共6页
混沌神经网络具有全局搜索能力 ,但其运用至今主要局限于组合优化 .通过对普通 Hopfield优化网络引入混沌噪声退火过程 ,提出了一种用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络 ,它易于实现 ,原理简明 ,应用广泛 .对很复杂的测试函数的...
混沌神经网络具有全局搜索能力 ,但其运用至今主要局限于组合优化 .通过对普通 Hopfield优化网络引入混沌噪声退火过程 ,提出了一种用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络 ,它易于实现 ,原理简明 ,应用广泛 .对很复杂的测试函数的数字试验表明 ,该模型能够高效、可靠地搜索到全局最优 ,其性能超过遗传算法 GAMA
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关键词
全局优化
神经网络
混沌噪声退火
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职称材料
题名
用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络(英文)
被引量:
1
1
作者
张国平
王正欧
袁国林
机构
天津大学系统工程研究所
中国长江三峡工程开发总公司
出处
《Transactions of Tianjin University》
EI
CAS
2001年第3期141-146,共6页
基金
the National Natural Science Foundation of China(No.79970 0 4 2 )
文摘
混沌神经网络具有全局搜索能力 ,但其运用至今主要局限于组合优化 .通过对普通 Hopfield优化网络引入混沌噪声退火过程 ,提出了一种用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络 ,它易于实现 ,原理简明 ,应用广泛 .对很复杂的测试函数的数字试验表明 ,该模型能够高效、可靠地搜索到全局最优 ,其性能超过遗传算法 GAMA
关键词
全局优化
神经网络
混沌噪声退火
Keywords
global optimization
neural network
chaotic noise annealing
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络(英文)
张国平
王正欧
袁国林
《Transactions of Tianjin University》
EI
CAS
2001
1
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