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多目标混沌差分进化算法 被引量：28
1
作者 牛大鹏 王福利 +1 位作者 何大阔 贾明兴 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期361-364,370,共5页
将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研... 将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性. 展开更多
关键词 差分进化算法 多目标优化 混沌备用种群 非劣最优解集
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