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资源不确定环境下模具多项目预测—反应式调度算法
被引量:
7
1
作者
张沙清
陈新度
+1 位作者
陈庆新
陈新
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2688-2696,共9页
针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障而导致的调度计划变更问题,提出了一种预测-反应式调度算法。利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析,通过大量基于启发式策略的仿真计算构建了一个相对稳定的基准调度计划,建...
针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障而导致的调度计划变更问题,提出了一种预测-反应式调度算法。利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析,通过大量基于启发式策略的仿真计算构建了一个相对稳定的基准调度计划,建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的反应调度模型,并用混沌微粒群优化算法进行求解。通过仿真计算分析了所提算法的可行性与有效性。
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关键词
资源不确定
生灭过程
模具
多项目调度
预测-反应式调度
混沌微粒群优化算法
下载PDF
职称材料
题名
资源不确定环境下模具多项目预测—反应式调度算法
被引量:
7
1
作者
张沙清
陈新度
陈庆新
陈新
机构
广东工业大学机电工程学院
广东工业大学管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期2688-2696,共9页
基金
国家863计划资助项目(2006AA04Z132)
国家自然科学基金资助项目(50875051)
广东工业大学青年基金资助项目(20062014)~~
文摘
针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障而导致的调度计划变更问题,提出了一种预测-反应式调度算法。利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析,通过大量基于启发式策略的仿真计算构建了一个相对稳定的基准调度计划,建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的反应调度模型,并用混沌微粒群优化算法进行求解。通过仿真计算分析了所提算法的可行性与有效性。
关键词
资源不确定
生灭过程
模具
多项目调度
预测-反应式调度
混沌微粒群优化算法
Keywords
uncertain resources availabilities
birth-dead process
mould and die
multiple projects scheduling
predictive-reactive scheduling
chaotic particle swarm optimization algorithm
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
资源不确定环境下模具多项目预测—反应式调度算法
张沙清
陈新度
陈庆新
陈新
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2010
7
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职称材料
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