基于混沌扩频无损吸收的共模EMI抑制方法

针对高频开关电源电磁干扰过大的问题,提出一种无损吸收与混沌扩频结合的共模传导电磁干扰(electromagnetic interference,EMI)抑制方法。无损吸收电路把吸收电容的能量回馈电源或者传送给负载,提高变换电路的效率,并且其吸收电容的取值可以比常规的吸收电容更大,可以更好地抑制d u/d t;混沌扩频技术可以使EMI频谱均匀化,减小噪声峰值,是进一步抑制共模EMI的重要和有效的手段。采用Boost功率因数校正(power factor correction,PFC)变换器作为分析对象,研究混沌扩频无损吸收的共模EMI抑制效果,首先建立无损吸收PFC变换器的共模EMI等效模型,然后基于该模型推导了混沌扩频调制下的功率谱密度函数,并进行仿真分析,最后搭建了实验样机,进行相关的EMI测试。实验结果表明:混沌扩频无损吸收能有效降低PFC变换器的共模EMI。

混沌扩频抑制交错并联Boost PFC的共模传导EMI

随着电力电子器件的高频化,电磁干扰(EMI)问题日益严峻。为了降低开关电源的传导EMI,这里提出一种基于混沌扩频的交错并联Boost功率因数校正(PFC)变换器调制技术。首先,分析变换器传导EMI路径,建立干扰等效电路;通过推导传统脉宽调制(PWM)和混沌PWM扩频模式下驱动电压的功率谱密度函数,揭示混沌扩频技术降低频谱峰值的基本规律。其次,结合数理统计方法,提出使用概率直方图和概率密度函数来选择更具优越性的蔡氏混沌扩频电路,并利用驱动信号频谱加以验证。仿真与实验结果均表明,与传统PWM相比,在蔡氏混沌PWM作用下,对1 MHz频段内的共模噪声有8~18 dBμV的削弱,对1 MHz以后频段的共模噪声有5~15 dBμV的削弱。该方法能够实现从源头上有效地抑制共模传导EMI,抑制效果明显,并且能够实现频谱连续化。

分段寻优混沌扩频降低车载LLC谐振变换器电磁干扰

车载电子测量设备由于电磁干扰会产生误动作或失灵现象,传统混沌扩频可以从源头上降低车载LLC谐振变换器的电磁干扰,但随着扩频宽度的增加会造成输出电压纹波增大、效率降低问题。基于此,首先通过网格多涡卷蔡氏系统生成混沌序列,以向左扩频的方式实现了混沌扩频。其次提出以电磁干扰抑制量变化率以及扩频宽度变化率为判据的分段遍历寻优算法,结合带高频寄生参数的传导干扰预测模型,对国标规定不同频段进行扩频宽度的寻优,根据寻优结果提出了差、共模干扰的分段最优扩频宽度调制策略。最后仿真与实验结果能验证所提出的策略能实现最大7.07 dB电磁干扰降低,减少最大61.5%输出电压纹波,并实现电路效率的提升。

基于改进混沌扩频序列的多用户混沌扩频通信系统的研究与仿真

提出一种改进混沌扩频序列,并将其应用在多用户混沌扩频通信系统中,给出了多用户混沌扩频通信系统的理论推导和SIMULINK仿真模型。对该系统进行了详细的性能分析,包括信噪比、用户数、改进混沌扩频序列的分形参数和初始值等各自对系统误码率的影响,并比较了改进混沌扩频序列与传统混沌扩频序列的系统误码率随信噪比和用户数的变化情况。结果表明改进混沌扩频序列要好于传统混沌扩频序列的系统误码率,具有较好的抗噪声和抗多址干扰的能力。

改进的基于Logistic映射混沌扩频序列的产生方法

以Logistic混沌映射为基础,提出了一种改进的混沌扩频序列产生方法,该方法由给定初值代入混沌映射,然后对每个迭代点进行L比特量化,通过截短得到新的混沌扩频序列。得到的序列与传统混沌扩频码和Gold码作了比较,并在DS-CDMA系统中作了仿真验证。结果表明,该方法减少了迭代次数,加快了运算速度,并且可以产生任意长度的扩频序列,地址数远远大于现有的Gold码。通过实验还得到了最优的二进制量化阶数。

Logistic映射混沌扩频序列的性能分析

本文分析了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性。定义了有限精度门限值概念。通过计算机仿真，得到了最大奇／偶相关绝对值与序列长度的渐近关系式和有限精度门限值与序列长度的经验公式。

四种数字混沌扩频序列的平衡性分析

探讨了Chebyshev、改进型Logistic、Logistic和Tent四种典型混沌映射的映射参数与平衡性之间的关系,得出了混沌序列新的映射参数取值范围,为混沌扩频码的产生提供了依据;并通过四种混沌序列的平衡性曲线图和映射参数对混沌扩频通信系统的误码率影响曲线图,验证了新取值范围的正确性。仿真和分析表明:Chebyshev映射的平衡性最好。

中间多比特量化混沌扩频序列及其性能分析

利用伪随机数生成技术 ,提出了一种具有较好独立性与相关性的新的混沌序列中间多比特量化方案·研究了中间多比特量化方案产生扩频序列的平衡性和奇、偶相关性等与扩频系统性能相关的因素·仿真结果表明该方案在保持扩频序列性能不变的同时减少了序列生成的运算量 ,扩展了扩频序列周期 ,增加了序列的复杂度 ,有利于提高扩频通信系统的安全性·

异步码分多址通信中混沌扩频序列的选择

根据异步码分多址通信的特点 ,本文提出了扩频序列的优选准则 ,并给出了混沌序列的优选方法 .计算结果表明 ,根据该方法优选的混沌序列伪随机特性得到了显著提高 ,与Gold序列相比较 ,更适于异步码分多址通信系统的应用 .最后 ,对各种混沌码组的性能进行了比较 .

混沌扩频序列有限精度研究

对混沌序列有限精度下限进行了研究,结果表明,经典混沌序列所需精度非常高,而现有几种对Logistic混沌序列进行改进的方法使其所需精度明显下降.对这些方法进行了分析比较和改进,改进后计算量明显降低,硬件实现更加容易.

采用时空混沌耦合映象格子产生混沌扩频序列

利用耦合映象格子这一具体的时空混沌模型来产生混沌扩频序列 ,研究了产生混沌扩频序列的方法 ,并对序列特性进行了分析 .结果证明产生出来的序列扩频特性性能良好 ,可以应用于扩频通信系统 .

截短混沌扩频序列的优选与性能分析

为了获得应用于测控通信系统具有优良相关特性的混沌扩频序列集合,提出了截短混沌扩频序列的优选算法。基于中值比较进行平衡序列构造,相对传统方法能够得到更大的筛选序列集合。给出了截短扩频混沌序列的具体优选步骤,并对截短混沌序列和Gold序列在多址系统中的性能展开了比较和分析。

Logistic映射混沌扩频序列的奇/偶相关特性分析

本文简要分析了Logistic映射混沌扩频序列的奇 /偶相关特性以及序列的有限长度效应对奇 /偶相关特性的影响 ;提出了一种EOELogistic映射混沌扩频序列的构造方法 .理论分析表明 ,EOELogistic映射有限长度扩频序列的奇 /偶相关特性较原序列有所改善 .

Logistic-Map混沌扩频序列的有限精度实现新方法

结合线性反馈移位寄存器 (linearfeedbackshiftregister,LFSR)最大长度码序列 ,提出一种收缩法来实现有限精度数字混沌系统。研究了扩频码的周期和相关性能与实现精度和LFSR的级数的关系 。

基于神经网络混沌扩频序列的研究

应用神经网络的强大学习能力和具有全局最优的BP改进算法,提出了通过训练学习建立的具 有混沌性态的优化神经网络模型;利用网络权值调整的灵活性来产生混沌序列,该模型序列更换容易并且数 量巨大。实验与分析结果表明该模型产生的混沌扩频序列具有良好的相关特性、平衡特性以及理想的线性复 杂度,是最优加密密钥及扩频码的优选码型之一。

一种新的复合混沌扩频序列

从Logistic -Map映射的表达式出发 ,经过一些数学推导得到了一个混沌序列 ,通过对其统计特性的数学表达式的分析 ,发现其与白噪声的统计特性一致 ,非常适合在扩频通信中用作扩频码 .但由于存在截取的问题 ,这种类随机序列的平衡性较差 .为了解决这一问题 ,本文提出了一种新的复合混沌扩频序列———mH序列 ,并采用了交织的方式较好地解决了这个问题 .仿真实验结果表明 ,复合混沌扩频序列具有良好的相关性和平衡性 ,并且具有很强的抗破译能力 .

混沌扩频序列的优选算法及其系统性能研究

为了获得多址通信中优良的伪随机特性码组,提出了一种混沌序列的优选算法。通过对混沌系统迭代结果的截断和量化处理,根据扩频序列的理想特性和多址干扰指数,给出了优化混沌序列码组的具体步骤,并对传统的Gold序列和多种混沌序列的码组性能作了比较和分析。对DS/CDMA系统性能的仿真结果表明,优选混沌扩频序列的相关性能优于传统的伪随机扩频序列,有利于解决CDMA移动通信中的抗多址干扰及多用户检测等关键问题,从而使混沌扩频系统的抗干扰能力和抗破译能力得到增强。

一种新的混沌扩频序列及其性能分析

结合传统的混沌映射,提出一种组合式混沌映射模型。给出了产生新的混沌扩频序列的方法。首先由给定初值代入组合式混沌映射进行迭代,并且通过随机的参数切换选择不同的组合混沌映射,再将迭代产生的序列进行预处理,最后将预处理后的序列进行L比特选择得到新的混沌扩频序列。对得到的混沌扩频序列进行平衡性、保密性和相关性分析,并与现有的混沌扩频序列的性能进行比较。结果表明,该混沌扩频序列具有与现有的混沌扩频序列相近的相关性,而且其平衡性、保密性更好。

混沌扩频序列的多址性能分析

着重分析了混沌扩频序列在DS CDMA系统中的抗多址干扰性能 ,推导并定义了扩频通信系统的平均多址干扰指数W .通过与m序列及Gold序列进行比较 ,发现混沌扩频序列的平均多址干扰指数比它们更大 ,这表明混沌扩频序列的相关性能优于传统的伪随机扩频序列 .文中对

最小比特相空间混沌扩频序列及其测度

混沌信号检测是混沌扩频通信系统同步和系统辨识的主要问题。首先基于混沌信号的最小相空间(MPSV)特性,构建了一种新的混沌扩频序列线性映射生成方法;进而提出了一种最小比特相空间(MBPSV)测度。引入数字调制、信道的记忆非线性失真和高斯加性噪声,计算了混沌扩频接收机中频信号的MBPSV测度。对比分析了3种形式MBPSV测度检测接收信号的有效性和鲁棒性。结果表明:乘积项累加形式在低信噪比下优于扩展向量累加与直接累加;数字调制与非线性失真对测度干扰趋于零;可用于混沌通信信号检测与系统辨识。