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基于改进BAS算法的电站锅炉氧量对象模型辨识
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作者 孙宇贞 李帅 唐毅伟 《锅炉技术》 北大核心 2022年第5期1-8,共8页
建立精确的数学模型对于智能发电运行控制系统的设计与优化有着至关重要的作用,天牛须搜索(BAS)算法无须预知函数的梯度信息即可进行寻优,但该算法易早熟,且寻优精度不高,因此将混沌扰动机制与自适应因子引入该算法,通过对某1000MW火电... 建立精确的数学模型对于智能发电运行控制系统的设计与优化有着至关重要的作用,天牛须搜索(BAS)算法无须预知函数的梯度信息即可进行寻优,但该算法易早熟,且寻优精度不高,因此将混沌扰动机制与自适应因子引入该算法,通过对某1000MW火电机组零初始值与小波包数据处理后,结合算法对双输入单输出的电站锅炉尾部烟气含氧量模型进行系统辨识。针对实际电站测试数据,辨识结果表明:改进后的天牛须搜索算法在辨识时间上减少了43.00%,辨识误差上减小47.33%,辨识得到的传递函数在结构上符合理论分析,在参数上与机组实际运行工况相符,具有较好的机组分析研究价值。 展开更多
关键词 智能发电 天牛须搜索算法 混沌扰动机制 自适应因子 小波包数据处理 系统辨识
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Sliding mode control of chaos in the noise-perturbed permanent magnet synchronous motor with non-smooth air-gap 被引量:6
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作者 Ma Caoyuan Wang Longshun +2 位作者 Yin Zhe Liu Jianfeng Chen Diyi 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第6期835-838,共4页
Permanent magnet synchronous motor (PMSM) is widely used in mining, and there exists chaotic behav- ior when it runs. In order to dispel its adverse effect on security in mining, the chaotic system of PMSM was analyze... Permanent magnet synchronous motor (PMSM) is widely used in mining, and there exists chaotic behav- ior when it runs. In order to dispel its adverse effect on security in mining, the chaotic system of PMSM was analyzed. With noise disturbances, the complex dynamic characteristics of chaos were also analyzed, and proved the objective existence of chaos. As we all know, it is very difficult for conventional PMSM control to meet the design requirements, therefore, in order to ensure the robustness of the system, the chaotic orbits were stabilized to arbitrary chosen fixed points and periodic orbits by means of sliding mode method. Finally MATLAB simulations were presented to confirm the validity of the controller. The results show that the PMSM with the sliding mode control has a good dynamic performance and steady state accuracy. 展开更多
关键词 PMSM Chaos Sliding mode control Noise disturbance
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基于改进蚁群算法的低碳车辆路径问题研究 被引量:43
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作者 唐慧玲 唐恒书 朱兴亮 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期118-127,共10页
全球气候恶化危及人类生存环境,物流运输过程中产生的大量温室气体则是祸源之一。本文考虑带有碳排放约束的车辆路径问题(VRP),以车辆行驶里程最短和碳排放量最小为目标,构建了多目标的VRP非线性规划模型。提出了一种改进的蚁群系统算... 全球气候恶化危及人类生存环境,物流运输过程中产生的大量温室气体则是祸源之一。本文考虑带有碳排放约束的车辆路径问题(VRP),以车辆行驶里程最短和碳排放量最小为目标,构建了多目标的VRP非线性规划模型。提出了一种改进的蚁群系统算法对该模型进行求解,算法在更新路径上的蚂蚁信息素时引入了混沌扰动机制,此举能降低算法运行时陷入局部最优解的概率并有效提高算法的适应性。同时,对启发因子、状态转移概率、信息素更新等环节进行了优化设计,提高了最优路径的搜索效率。最后,数值仿真实验证明了该算法的求解表现优于同类研究常用的遗传算法和禁忌搜索算法,具有较强的全局寻优能力。在灵敏性和有效性的保证下,本研究所设计的改进蚁群算法能够较好地处理低碳车辆路径问题(LCVRP)。 展开更多
关键词 低碳车辆路径问题 碳排放 改进蚁群算法 混沌扰动机制
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